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OpenAI가 잘하는 분야에서 OpenAI를 이기다: 마이크로소프트는 자체 개발 모델이 상대방의 1/4의 연산 능력으로도 동급 제품을 앞질었다고 밝혔습니다.

IT之家 10월 16일 소식에 따르면, 《비즈니스 인사이드》의 보도에 의하면 현지 시간으로 15일, 마이크로소프트 AI 사업 CEO 무스타파 슬라민은 직원 회의에서 마이크로소프트가 자체적으로 개발한 한 AI 모델의 성능이 OpenAI의 동종 제품을 능가하며, 훈련 비용도 더 낮을 것으로 예상된다고 말했습니다. “우리의 사전 훈련된 기반 모델의 성능은 현재 GPT-5.6 Sol을 구동하는…

IT之家 10월 16일 소식에 따르면, 《비즈니스 인커넥트》의 보도에 의하면 현지 시간으로 15일, 마이크로소프트 AI 사업 CEO 무스타파 슬레만은 직원 회의에서 마이크로소프트가 자체적으로 개발한 한 AI 모델의 성능이 OpenAI의 동급 제품을 능가한다고 말했으며, 훈련 비용도 더 낮을 것으로 예상된다고 밝혔다. “우리의 사전 훈련된 기반 모델의 성능은 현재 GPT-5.6 Sol을 구동하는 모델을 능가하며, 훈련에 사용되는 연산 능력은 실제로 OpenAI의 4분의 1에 불과하다.”

사전 훈련은 AI 모델 개발의 첫 단계로, 모델은 방대한 텍스트와 이미지 등의 데이터를 통해 그 규칙을 배워야 합니다. 사전 훈련에는 많은 연산 능력이 필요하고 비용도 높기 때문에, 마이크로소프트가 훈련 효율을 높일 수 있다면 비용을 대폭 절감할 수 있을 것입니다.

그날 아침, 마이크로소프트는 MAI-Base-2라는 이름의 자체 개발 모델을 발표했습니다.

슬레이만은 마이크로소프트가 비밀리에 MAI-Base-2를 여러 OpenAI 모델과 비교했다고 밝혔습니다. 그 중에는 Spud라는 코드명을 가진, GPT-5.6을 실행하는 모델도 포함됩니다. AI의 이해력과 예측 정보 규칙 파악 능력을 테스트할 때, 마이크로소프트의 모델이 더 좋은 성적을 거두었습니다.

IT之家는 보도를 통해, 비교의 근거가 마이크로소프트가 보유한 OpenAI 모델 기술 자료라는 것을 알게 되었습니다. 슬라미안은 마이크로소프트 측이 "비밀리에 비밀스럽게" OpenAI의 모델과 비교했다고 말했으며, 이는 마이크로소프트가 OpenAI 모델의 성능에 관한 특별한 정보를 보유하고 있다는 것을 암시합니다.

또한 술라이만은 마이크로소프트의 새로운 모델이 계산 효율성 측면에서도 동등한 우위를 가지고 있다고 말했습니다. “DeepSeek을 예로 들면, 우리가 필요로 하는 계산량은 그 모델의 12분의 1에 불과합니다.” 하지만 그는 비교 대상이 어떤 DeepSeek 모델인지는 밝히지 않았습니다.

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