사전 릴리스 / 지속 빌드: 이것은 실험적인 빌드이며 안정 릴리스가 아닙니다.
tests : 퓨전 베이스라인에서 사라진 행을 감지 (#30618) * tests : Metal 퓨전 베이스라인 업데이트 현재 빌드로 MTL 퓨전 베이스라인을 재기록: 131개의 더미 모델에 대해 276개 행. Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * tests : 베이스라인 행이 더 이상 일치하지 않으면 test-fusion 실패 처리 리포트는 실행에서 생성된 카운터로 만들어졌고, 베이스라인은 조회 테이블로만 사용되었기 때문에, 더 이상 일치하지 않는 퓨전은 행을 생성하지 않았고 결코 비교되지 않았습니다. 이 방식으로 qwen4exp와 mellum은 퓨전을 잃었지만 Fusion / metal 작업은 계속 녹색으로 유지되었습니다. 실행이 재현하지 못하는 베이스라인 행을 회귀로 보고합니다. 범위를 실제로 실행된 arch로 한정하여 --model이 계속 작동하도록 합니다. Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : 사용자가 요청하지 않는 한 인라인 주석을 절대 작성하지 않음 Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * tests : mellum 더미 모델을 softmax 게이트로 유지 #30578 이후 mellum은 GGUF에서 expert_gating_func을 읽는 반면, 픽스처는 모든 MoE arch에 sigmoid를 작성하므로, Mellum 더미 모델은 softmax MoE 라우팅 퓨전을 빌드하지 못하게 되었습니다. mellum에는 softmax를 작성하여 arch 기본값과 conversion/mellum.py가 생성하는 GGUF와 일치시킵니다. MTL 베이스라인을 재기록: 라우팅 행이 돌아왔고, 277 ok / 0 failed입니다. Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : AI 통계 고지에 이모지 사용 Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : 하드웨어 뒤에 고지 모델 나열 Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : AI 통계 고지에 단색 기호 사용 Assisted-by: pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * tests : Metal 퓨전 베이스라인에 muse-spark 추가 Assisted-by: pi:llama. cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB)웹사이트: - https://llama.app
증명(Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/56596354
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨(DISABLED) - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
리눅스: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 라이브러리 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 라이브러리 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드
안드로이드: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - 설정 가이드
윈도우(Windows): - Windows x64 (CPU) 버전 - Windows arm64 (CPU) 버전 - Windows arm64 (OpenCL Adreno) 버전 - Windows x64 (CUDA 12) 버전 - CUDA 12.4 DLL 파일 - Windows x64 (CUDA 13) 버전 - CUDA 13.4 DLL 파일 - Windows arm64 (CUDA 13) 버전 - CUDA 13.4 DLL 파일 - Windows x64 (Vulkan) 버전 - Windows arm64 (Vulkan) 버전 - Windows x64 (OpenVINO) 버전 - Windows x64 (SYCL) 버전 - Windows x64 (ROCm 10.0) 버전
openEuler: - DISABLED - openEuler x86 (310p) 환경 - openEuler x86 (910b, ACL Graph) 환경 - openEuler aarch64 (310p) 환경 - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) 환경
UI: - UI