Reflection AI의 새 모델 Beam을 포함한 특별한 서프라이즈입니다 :partying_face:
Beam은 코딩 및 에이전트 사용 사례에 특화된 토큰 효율적인 프론티어 스케일 모델입니다. 자체 하드웨어, 인프라 또는 클라우드에서 강력한 모델을 실행하고 자신들의 특정 요구에 맞게 커스터마이즈하려는 팀을 위해 만들어졌습니다.
링크: Documentation * auto 매핑의 작은 버그 수정 (#49664) by @yonigozlan in #49664
실제 패치 수정 사항들
이전 torch 버전에서 모델 로딩이 깨졌었습니다 :cry: 이제 수정되었습니다. 다음은 전체 수정 목록입니다
- 배치 생성 중 HunYuan-VL 이미지 할당 수정 (#49557) by @Arnav66692
- 전문가 병렬화에서 DeepGEMM Mega MoE 수정 (#49428) by @IlyasMoutawwakil
- torch 2.7에서 from_pretrained 수정: 분산 체크포인팅을 위해 torch>=2.8 요구 (#49652) by @naveecode
- DtensorShardOperation이 torch 2.6 및 2.7에서 동작하도록 수정 (#49657) by @hazelxue
전체 변경 사항: https://github.com/huggingface/transformers/compare/v5.20.0...v5.20.1