제브는 지금까지 가장 빠르게 채택된 AI 모델이 되었습니다 — 적어도 몇 가지 기준으로는 그렇습니다.
Vercel 데이터에 따르면 목요일에 발표된 자료에 의하면, 출시 후 2주 이내에 인기 있는 의사결정 모델가 유료 팀의 35%에 사용되고 있었으며, 두 번째로 인기 있는 모델인 Sonnet 5.5보다 거의 두 배나 많은 접속률을 기록했습니다. Vercel의 데이터에 따르면 이는 모델이 처음 2주 동안 보여준 가장 빠른 도입 속도이며, TypeSafe AI의 창작자들에게 중요한 성과입니다.
9월 15일에 제한된 버전으로 출시된 Jev는 몇 가지 미리 정해진 결과 중에서 선택할 수 있는 가벼운 도구로 설계되었습니다. 결과의 제한을 통해 모델이 Sonnet과 같은 다른 제품들보다 더 저렴하고 빠르게 실행될 수 있어, 대량의 데이터를 빠르게 분류하는 데 이상적입니다. 이 새로운 접근 방식은 Jev가 출시된 후 몇 주 동안 많은 주목을 받았으며, OpenAI와 Amazon 등의 경쟁 제품들도 이를 따랐습니다. 하지만 지금까지 그 좋은 평가를 뒷받침할 수 있는 구체적인 데이터는 거의 없습니다.
데이터는 Vercel의 AI 게이트웨이에서 나왔습니다. 이는 OpenRouter와 유사한 통합 API 서비스입니다. 물론 이는 제한된 관점일 수밖에 없으며, OpenAI나 Anthropic과 같은 주요 연구소들이 자체 API를 제공하는 경우를 과소평가할 위험이 있습니다. 하지만 Jev의 인기가 실제 사용으로 전환된 것을 보여줍니다. 사실, Vercel은 Jev를 선제적으로 도입하여 GPT-6 Luna를 대체하여 유해한 명령을 분류하는 데 사용했습니다.
보고서에 따르면 오픈소스 모델의 성장세가 계속되고 있는 것으로 나타났습니다. 이 모델들은 Vercel의 게이트웨이를 통과하는 토큰의 70% 이상, 총 지출의 거의 25%를 차지하고 있습니다.
오픈 소스 모델이 시장의 더 큰 비중을 차지하고 있으면서도 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 최첨단 연구소에 대한 지출은 전체 지출에서의 비중이 작지만, 10배 증가했으며, 이는 최첨단 모델과 오픈 소스 대안이 경쟁적인 것이 아니라 보완적인 관계일 가능성이 있다는 점을 뒷받침합니다.