Amulya Vishwanath는 NVIDIA의 로봇 공학 플랫폼을 위한 제품 마케팅을 7년간 담당했다고 말합니다. 그는 현재 로봇 공학이 “레고 시대”에 있으며, 액추터, 로봇 손, 소프트웨어, 안전 표준과 같은 기본 구성 요소들이 아직 재구성되고 있다고 설명했습니다.
이 관점은 일반 기반 모델에 의해 구동되는 로봇공학이 “ChatGPT의 순간”을 맞이할 것이라고 믿는 사람들과 상반됩니다. 바로 2022년 말에 놀랍도록 능력 있는 챗봇이 출시된 그 날입니다. (General Intuition CEO 피임 데 비트는 Equity에 올린 글에서, 단일 일반 기반 모델이 오늘날의 전문화된 로봇공학 작업을 불필요하게 만들어 그 순간이 올 것이라고 말했습니다.)
이번 TechCrunch의 Equity 팟캐스트 에피소드에서 Dominic-Madori Davis는 Vishwanath와 만나 그녀가 Techable VC의 창립자이자 관리 파트너로서 어디에 먼저 자금을 투자하는지에 대해 이야기했습니다. 또한 그녀가 Nvidia에서 처음으로 경영직을 맡은 여성 임원 중 한 명으로서 무엇을 배웠는지, 그리고 로봇공학, 재료과학, 생명과학 분야의 물리적 AI에 투자하는 초기 단계 회사를 설립한 것에 대해서도 이야기했습니다.
전체 에피소드를 듣고 다음에 대해 더 알아보세요:
- Vishwanath는 물리적 AI를 로봇 이상으로 정의한다: “분자, 재료, 약물” 또는 공장 라인에 있는 기계이다.
- “의식적 자동화”이란 무엇을 의미하는가?
- 왜 최고의 기회가 근로자를 찾지 못하는 가족 경영 공장이나 과로로 고통받는 외과 의사와 같은 큰 문제를 해결하는 것일까?
- 그녀가 창업자들이 자사의 벤처 캐피탈을 자신의 방어막으로 여기게 하고 싶은 이유, 그리고 NVIDIA에서 보낸 몇 년간의 시간이 그녀가 현재 사용하는 조사 및 고객 소개 네트워크를 형성하는 데 어떻게 도움이 되었는지에 대해.
- 그녀가 미국과 중국이 각각 우위를 가지고 있다고 생각하는 곳이며, 인간형 생명체가 춤을 추는 것보다 더 많은 이점이 있을 수 있는 이유이다.
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