IT之家 10월 17일 소식에 따르면, 마이크로소프트는 어제(10월 15일) 블로그 글을 통해 카네기메릴랜드대학과 함께 “인공지능 가속화 소프트웨어 공학 멘토 제도” 프로젝트 PRAISE를 시작한다고 발표했습니다. 이는 AI 가속화 개발을 추진하는 동시에 미래의 고급 엔지니어 자원을 유지하려는 노력입니다.
AI가 몇 초 안에 코드를 생성하고, 아키텍처 설계에 참여하며 결함을 수정할 수 있게 되면, 초급 프로그래머에게는 여전히 성장의 여지가 있을까? 마이크로소프트와 카네기 메릴랜드 대학교가 제시한 답은: 네, 그리고 교육 방식을 재설계해야 한다.
IT之家가 블로그 글을 인용하여 밝힌 바에 따르면, PRAISE는 의료 산업의 “임상 지도” 모델을 참고했습니다. 즉, 초기 단계의 엔지니어와 경험이 풍부한 엔지니어가 팀을 이루어, 후자들이 시스템을 이해하고 가설을 검증하며 AI를 사용할 시점을 판단하고 최종 결과에 대해 책임을 지도록 합니다. 이 프로젝트는 신입 엔지니어가 “AI가 존재하지 않는 척”하며 수동으로 코드를 작성하는 것이 목적이 아니라고 강조합니다. 더 중요한 것은 시스템 사고, 공학적 감각, 판단력 및 책임감을 기르는 것입니다.
마이크로소프트 측은 AI가 소프트웨어의 품질과 안전에 대한 인간의 책임을 없애는 것이 아니라, 작업 내용을 변화시킨다고 생각합니다. 더 많은 시간이 디자인, 아키텍처 및 검증에 쓰이게 되면서, 엔지니어들은 여전히 기본 코드의 작동 원리를 이해해야 합니다; 그렇지 않으면 시스템에 문제가 발생했을 때 팀이 문제를 진단하고 수정하는 것이 어려워질 것입니다.
카네기 메릴랜드 대학교는 이 프로젝트에 정규 과정과 그룹 세미나를 제공하여 학생들이 컴퓨터 과학 이론을 실제 생산급 소프트웨어 배포 환경에 적용할 수 있도록 도와줄 것입니다. 해당 대학의 교수인 마이클 힐튼은 과거에는 초급 엔지니어들이 많은 기본 작업을 통해 전문 능력을 쌓았지만, 이제 학계와 산업계가 함께 새로운 성장 경로를 설계해야 한다고 말했습니다.
