Benefit Street Partners라는 신용 중심 투자 관리 회사에서는 투자 위원회의 후속 질문에 답하기 위해 며칠 또는 몇 주가 걸리곤 했습니다. 포트폴리오 매니저 Anant Kumar은 분석가들이 Codex를 사용하여 하루 안에 의견을 수집할 수 있으며, 종종 회의 중에 질문에 답하기도 한다고 말합니다. BSP는 이러한 도구들을 활용하여 동일한 시간 내에 더 많은 거래를 처리하는 대신, 심사의 수준과 엄격함을 높이고자 합니다.
“저는 단순한 분석가이자 포트폴리오 매니저에서 이제 개발자이기도 되었습니다. 저는 무언가를 만들 수 있습니다.”—아난트 쿠마르, 포트폴리오 매니저, 벤픽 스트리트 파트너스
자신만의 대시보드를 만들기
대시보드를 만들어 동료들과 공유하려면, 쿠마르는 웹사이트를 구축하고 데이터를 가져오는 데 소프트웨어 전문 지식이 있는 사람이 필요했습니다. 이제 그는 AI를 사용하여 코드를 작성하고 오류를 검토하는 자신만의 도구를 만듭니다.
그의 트래커는 기업 개발 회사(BDC)들의 공개 SEC 보고서를 사용하여, 기업들이 같은 대출에 대해 어떻게 가치를 평가하는지 비교합니다. 팀은 자신의 점수가 다른 보유자들의 평가와 어떻게 비교되는지 확인할 수 있습니다.
쿠마르는 트래커를 만들고 코드 리뷰를 위해 코덱을 사용했다. 첫 번째 버전은 하루가 걸렸다. 이후 몇 주에 걸쳐 기능을 추가하고 인터페이스를 개선한 후, 그는 총 개발 시간이 10~12시간이라고 추정했다.
신용 계약 분석기 구축
쿠마르의 다른 도구는 300페이지 이상인 신용 계약서를 분석합니다. 투자자들은 대출자에게 가치가 이동될 수 있는 조항을 찾아야 하며, 이전에는 외부 법률사무소에 의뢰하여 계약 페이지를 한 페이지씩 검토해야 했습니다. 쿠마르는 주요 법률회사들의 메모와 주의해야 할 위험들을 모아서 분석 도구를 만들었습니다. 그는 이 분석 도구를 “우리 조직 내의 두 번째 뇌”라고 설명합니다.
업로드된 신용 계약서는 첫 번째 분석까지 처리하는 데 약 20분이 걸리고, 그 후 1시간 이상의 인적 검토가 필요합니다. BSP는 GPT‑6 Astra를 사용하여 도구를 리팩터링했으며, 이제 회사가 호스팅하는 포털에서 실행되고 있습니다.
“AI는 데이터를 정리하고, 입력하며, 분석을 통합하는 데 매우 유용하지만, 최종 투자 결정은 인간이 해야 합니다”라고 그는 말했습니다.
보증 과정은 일반적으로 여러 단계로 이루어집니다. 한 단계는 추가적인 검토와 투자위원회의 질문에 대한 수정된 메모 작성으로 구성됩니다. 거래 완료까지 걸리는 시간은 며칠에서 몇 주에 달하므로, 단계의 수도 달라집니다. 쿠마르는 “우리가 가진 정보가 더 많기 때문에 의사결정에 더 자신감이 있다”고 말합니다.
“제 분석의 품질이 훨씬 더 좋아지고 더 빠르게 되었습니다.”—아난트 쿠마르, 포트폴리오 매니저, 벤픽 스트리트 파트너스
즉시 확인할 결과
코드 리뷰를 위해 코덱을 사용하여 하루 만에 최초의 BDC 트래커를 만들었습니다. 이후 추가 작업을 포함해 총 10~12시간이 걸렸습니다.
약 20분 내에 신용 계약에 대한 첫 번째 분석을 생성하며, 그 후 한 시간 이상의 인간 검토가 이어집니다.
Kumar에 따르면, Codex를 사용하면 회의 중에 응답 위원회가 후속 질문에 더 빠르게 대응할 수 있다.
다음은 무엇인가요?
BSP는 다양한 거래 간의 정보를 연결하기 위해 노력하고 있습니다. 지속적인 승인은 장기적인 목표입니다. 팀은 사건이 발생한 후에만 다시 승인하는 것이 아니라, 뉴스가 발생할 때마다 대출을 모니터링하고 포트폴리오 전반의 영향을 검토할 수 있습니다.
“코덱스 덕분에 하루가 활짝 펼쳐졌어요. 하루에 더 많은 시간을 가지고 고급 작업을 하고 일상적인 작업은 줄어들거든요.”라고 쿠마르는 말했습니다.