IT之家 10월 21일 소식, OpenAI는 어제(10월 20일) 연구 보고서를 발표하고,GPT-6 Astra 등 모델의 COBOL, Fortran, Visual Basic 등 '저자원 프로그래밍 언어'를 구축하고 마이그레이션하는 능력을 강화했다고 밝혔다.이런 언어들은 공개된 코드와 문서가 적음에도 불구하고 은행, ATM, 일기예보, 핵안전 분석 등 핵심 시스템을 널리 지탱하고 있다.
능력을 측정하기 위해 OpenAI는 두 가지 평가를 도출했다: MultiLangBench는 모델이 20개 언어로 SQLite 호환 데이터베이스 엔진을 처음부터 구축하도록 요구하며; 다른 한 평가는 모델이 기존 비즈니스 동작을 유지한 상태에서 COBOL 프로그램을 C++, Java, Python, Rust 등 언어로 마이그레이션하도록 요구한다.
결과에 따르면, GPT-6 Astra는 MultiLangBench의 20개 언어에서 평균 테스트 통과율이 87.4%에 달해, GPT-5.6 Sol의 26.8%에 비해 크게 향상되었다; 그중 COBOL은 10.9%에서 72.1%로, Fortran은 21.4%에서 83.5%로, Visual Basic은 27.5%에서 89.4%로 상승했다.
보다 저렴한 GPT-6 Luna의 평균 통과율은 40.3%이며, 예상 API 비용은 GPT-5.6 Sol 대비 약 78% 절감되었다. IT之家 관련 이미지를 아래에 첨부한다:
COBOL 마이그레이션 평가에서 GPT-6.1 Sol은 낮은 추론 강도에서 정확도가 86.6%에 달해, GPT-5.6 Sol의 5.4%를 크게 상회하며, 비용은 39% 절감되었다; 더 높은 추론 강도에서는 정확도가 97.9%에 달해 평가 상한에 근접했다.
OpenAI는 이번 진전이 기업들이 낡은 시스템을 유지보수하고 결함을 수정하며 소프트웨어 현대화를 추진하는 데 도움이 된다고 밝혔다. 다만 회사는 AI 마이그레이션 결과를 프로덕션 환경에 사용하려면 여전히 전문가 검토가 필요하며, 구체적인 비즈니스 규칙과 의존성을 결합한 테스트가 이루어져야 한다고 강조했다.