1980년 베를린 장벽 근처의 텐트에서 설립된 템포드롬(Tempodrom)은 2001년 안할터 역(Anhalter Bahnhof) 근처에 자리를 잡기 전까지 여러 차례 이전했습니다. 이곳의 영구적인 홀은 이후 콘서트, 갈라 행사 및 정치 행사를 개최해 왔습니다.
오늘날, 그곳에는 전혀 다른 종류의 볼거리가 펼쳐진다.
GTC 베를린은 3일간 열리며, 근처 STATION-Berlin에서는 에이전틱 AI, 로봇공학, 피지컬 AI, 오픈 모델, 가속 컴퓨팅 관련 100개 이상의 세션이 진행되고 있습니다. 이곳에는 언론인, 애널리스트, 파트너들이 주요 행사인 NVIDIA 창업자이자 CEO 옌센 황의 기조연설을 위해 모였습니다.
황, 무대에 오르다
Huang은 질문으로 시작했습니다. L’Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé, HSBC의 공통점은 무엇일까요? 이들은 모두 유럽 기업이며 모두 AI 분야에서 NVIDIA와 협력하고 있다고 그는 말했습니다.
이 기조연설은 NVIDIA가 파리, 런던, 스톡홀름, 더블린을 잇는 유럽 전역의 일주일간 투어를 마치고 나온 것으로, 회사는 약 거의 커밋했다 유럽 전역의 기술 생태계에 100억 달러 그리고 12,000개가 넘는 파트너와 협력하고 있습니다. "수십 년간의 컴퓨터 산업 발전을 거쳐, 우리는 이제 새로운 산업혁명의 시작점에 서 있습니다"라고 황(黄)은 말했습니다.
유럽 NVIDIA 발표 전체 읽기
AI는 5층 케이크다,라고 Huang이 설명했다. 에너지는 AI 팩토리의 일부인 고성능 컴퓨터에 전력을 공급하며, AI 팩토리는 그 위에서 실행되는 모델로부터 토큰과 디지털 지능을 생성하고, 이는 모든 애플리케이션에 통합된다.
“AI 모델이 등장하기 훨씬 전에 인프라가 먼저 존재해야 합니다”라고 그는 말하며, 이와 마찬가지로 인터넷에는 먼저 네트워킹이 필요했고 전기에는 먼저 전력망이 필요했다는 점을 강조했습니다.
“이 AI 경제의 일원이 되려면 AI를 소비하기만 해서는 안 됩니다. AI를 생산해야 합니다”라고 황은 말했다. “우리는 그 모든 것을 유럽에서 할 수 있고, 실제로 이미 시작했습니다.”
AI 팩토리에 새로운 폼 팩터가 등장하다
황(黃)은 NVIDIA의 풀스택 AI 팩토리 — 하드웨어, 시스템 소프트웨어, CUDA-X 라이브러리 및 모델을 아우르는 — 를 AI 인프라를 구축하고 운영하기 위한 폭넓은 플랫폼으로 제시했습니다.
황(NVIDIA)은 "이것이 이제 AI 팩토리를 구축하는 데 필요한 기술의 폭을 보여준다"며 "이것이 NVIDIA가 오늘날 만드는 것이며, 유럽이 AI 생태계이자 AI 경제의 일원이 될 수 있도록 하는 기반이다"고 말했다.
훌쩍 훈련은 없다 — 아니, 정확히 번역하자: 그는 Vera Rubin이 완전 생산 단계에 들어가면 NVIDIA의 컴퓨팅 플랫폼을 모델과 대규모 언어 모델을 넘어 전체 AI 에이전트를 처리할 수 있도록 확장한다고 말했습니다. 그는 또한 NVIDIA의 최신 랙 규모 하드웨어 제품 여러 가지를 소개했습니다.
다음으로, 황은 발표했습니다 NVIDIA DSX POD파트너가 모듈형 컨테이너 내부에 구축하는 완전한 NVIDIA Vera Rubin AI 팩토리용 레퍼런스 디자인인 DSX POD로, 사이트 유틸리티가 준비되면 현장 배포 기간을 6개월에서 단 14일로 단축할 수 있습니다.
“이것은 세계 공급망의 완전한 변혁입니다.” 황(黄)이 말했다. “이는 사람들이 데이터 센터를 설치하고 구축하는 방식을 바꿀 것이고, 그 결과로 속도가 빨라지기를 바랍니다.”
이 NVIDIA DSX AI Factory 플랫폼 기업이 냉각용 물 소비량을 최대 100%까지 줄이고, 최대 30% 적은 전력으로 동일한 AI 출력을 생성할 수 있도록 합니다.
에이전트가 새로운 컴퓨팅 플랫폼이다 — 그리고 안전은 엔지니어링 문제다
황(Huang)은 에이전트가 생각하고, 추론하고, 반복하며 도구를 사용한다고 말하며, 에이전트가 더 유용해질수록 토큰 소비가 늘어난다고 설명했다.
그는 에이전트를 다섯 가지 요소로 구성된 것으로 묘사했습니다: 모델, 모델의 작업과 메모리를 조율하는 하네스, 하네스를 격리하는 샌드박스, 지식, 그리고 도구입니다. 이 관점에서 에이전트는 단순히 질문에 답하는 모델 그 이상이며, 지식을 활용하고 도구를 통해 행동할 수 있습니다.
“가장 중요한 것은 에이전트가 안전한지 확인하는 것입니다.”라고 황은 말했다. 자율 에이전트는 파일, 리소스, 네트워크 및 도구에 접근할 수 있으므로 권한은 최소화해야 하며 모니터링되어야 한다.
NVIDIA의 해답은 새로운 안전한 AI 에이전트를 위한 NVIDIA OpenShell 참조 아키텍처— 를 기반으로 구축된 풀스택 설계 NVIDIA OpenShell — 에이전트와 그 에이전트가 영향을 미칠 수 있는 시스템 사이에 위치하며, 커널 수준 샌드박싱을 제공하는 정책 제어형 오픈 소스 런타임입니다.
이는 권한, 정책 시행 및 모니터링이 동적으로 적응해야 함을 의미합니다. “에이전트가 실행될 때마다 권한이 달라집니다.”라고 Huang은 말했습니다.
오픈 모델로 전문 지식을 강점으로 전환
Huang은 특정 요구에 맞춘 AI를 구축하기 위한 출발점으로 NVIDIA의 오픈 모델을 소개했습니다 .
NVIDIA의 프론티어 오픈 모델은 여러 산업 전반에서 사용 가능합니다: 언어용 Nemotron, 월드 파운데이션 모델용 Cosmos, 휴머노이드 로봇공학용 GR00T, 자율주행차용 Alpamayo, 양자-고전 컴퓨팅용 Ising, 물리 AI용 Earth-2가 그것입니다.
“우리가 바로 프론티어입니다,”라고 황은 말했습니다. “그래서 이 모든 서로 다른 분야에서 우리는 여러분에게 모든 모델을 제공하며, 끊임없이 작업하고 있습니다. 우리는 10년 동안 이 작업을 해왔고, 앞으로도 영원히 계속할 것입니다.”
NVIDIA는 모델과 이를 재현하기 위한 데이터 및 스크립트를 제공하며, 기업들은 자사 데이터로 특정 사용 사례에 맞게 모델을 포스트트레이닝할 수 있습니다 — 독점 데이터를 그가 “주권 지능(sovereign intelligence)”이라 부르는 것으로 전환하는 것입니다.
“여러분은 Nemotron 같이 놀랍도록 훌륭한 오픈 모델로 시작하여, 자신의 데이터로 사용 사례에 맞게 포스트트레이닝하고, 물론 슈퍼 지능을 달성할 수 있습니다,”라고 황은 말했습니다. “그것은 매우 합리적인 일이며, 오늘날 모든 기술이 이미 존재합니다.”
NVIDIA, 에이전트에 지식 계층 제공
황은 이어서 다음을 소개했습니다. NVIDIA Agent Knowledge Foundation 이것은 문서 속 비정형 정보든 데이터베이스의 정 Structured 데이터든, 에이전트를 기업 데이터에 연결하기 위한 모델 및 라이브러리 세트입니다.
그는 문서 파싱, 쿼리 임베딩, 관련 정보 리랭킹을 위한 Nemotron 도구와 함께, 구조화된 데이터로부터 예측을 수행하는 새로운 NVIDIA Kumo 모델을 강조했습니다.
“궁극적으로 이러한 슈퍼 에이전트, 즉 에이전트를 슈퍼 에이전트로 만드는 것은 여러분이 회사의 지식에 대한 접근 권한을 그들에게 제공하는 것입니다,”라고 황은 말했습니다.
NVIDIA CUDA-X — 에이전트를 위한 가속 도구
황은 이어서 NVIDIA CUDA-X 를 과학, 엔지니어링, 연구 및 창작 작업 전반에서 사용되는 가속 라이브러리 모음으로 설명했습니다.
NVIDIA의 가속 컴퓨팅 플랫폼 위에는 11 million 명이 넘는 개발자가 구축하고 있습니다.
이 라이브러리들은 시뮬레이터, 솔버 및 데이터 처리 엔진 — 에이전트가 유용한 작업을 수행하기 위해 활용할 수 있는 도구들 — 을 가속화할 수 있다고 황은 말했습니다.
“CUDA-X 도구는 에이전트에게 전문 도구를 제공하는 것입니다,”라고 황은 말했습니다.
연구실, 공장, 엔지니어링에서 일하는 에이전트
한 영상은 3가지 산업 사례에서 회사 지식, 모델 및 도구를 통합하는 NVIDIA Agent Toolkit 을 소개했습니다:
Lila Sciences에서는 에이전트가 잠재적 B세포 림프종 치료법 설계를 돕고, 가상 실험을 통해 자동화 실험실의 작업을 안내합니다.
지멘스의 에를랑겐 공장에서는 에이전트가 신제품의 생산 준비를 돕고, 변경 사항이 공장 현장에 적용되기 전에 디지털 트윈에서 계획을 테스트합니다.
그리고 다쏘시스템(Dassault Systèmes)에서는 엔지니어링 에이전트가 시뮬레이션을 사용해 문제를 파악하고 설계를 개선하며 차량 설계를 조정합니다.
“그리고 [이 모든] 지식과 도구는 여러분의 것입니다,”라고 영상이 끝난 후 황은 말했습니다. “그것이 바로 여러분의 전문성이며, 이제 이 모든 것이 가능해졌습니다.”
분산 AI 인프라로서의 통신사
황은 AI가 통신 산업을 변혁하고 있으며, 스펙트럼 효율을 개선하고 셀 타워를 분산 AI 인프라로 전환하고 있다고 말했습니다.
그는 100,000개 사이트와 약 100기가와트 규모의 분산 데이터 센터를 예로 들며, 거의 8년의 작업 끝에 NVIDIA가 노키아와 함께 T-Mobile 네트워크에서 최초의 상용 전화 통화를 완료했다 고 말했습니다.
“이제 CUDA가 전화를 겁니다”라고 황은 말했다. “AI는 우리가 통신을 수행하는 방식을 혁신할 것입니다. 스펙트럼 효율을 엄청나게 향상시킬 것입니다.”
AI가 치료실로 진출하다
의료 및 생명과학 분야 리더들이 NVIDIA 기술을 기반으로 신약 개발을 앞당기고 환자 진료를 확대하고 있습니다.
예를 들어, NVIDIA와 Siemens Healthineers는 AI 기반 방사선 치료를 개발하고 있습니다.
Nemotron 에이전트가 치료 계획을 조율하고, Isaac for Healthcare 플랫폼과 Omniverse 라이브러리는 장치와 환자 해부 구조의 디지털 트윈을 생성해 종양 표적 조준을 시뮬레이션합니다. Holoscan과 IGX Thor는 실시간 영상 및 센서 데이터를 연결하여 환자가 움직이는 동안 실시간 적응형 조사를 가능하게 합니다.
황은 적응형 방사선 치료를 물리 AI 응용 분야로 설명했습니다. 치료 중 환자의 신체와 종양이 변하기 때문에 시스템이 그 변화를 추적하고 방사선 조사 대상을 조정해야 한다는 것입니다.
“종양은 모양이 변합니다. 치료를 받는 동안 신체 자체가 변합니다”라고 황은 말했다. “로봇, 즉 이 적응형 방사선 치료 시스템은 변화하는 환경을 인식하고, 종양이 어디에 있는지 이해하고, 정확하게 종양을 분할하여 그에 맞게 방사선 치료를 지시해야 합니다.”
앞으로의 길: 모빌리티 리더들이 NVIDIA 자동차 생태계에 합류
황에 따르면 NVIDIA Hyperion 컴퓨팅 플랫폼이 더 많은 차량 군집에 탑재되도록 설계되고 있으며자율주행 소프트웨어가 로보택시를 차량 호출 서비스와 연결합니다.
Bolt는 Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles, Einride와 함께 NVIDIA Hyperion 컴퓨팅 플랫폼에서 선정된 자율주행 모빌리티 사용 사례를 선보이며, 레벨 3 및 레벨 4 차량과 미래의 로보택시 군집에 대한 잠재적 응용 분야를 시연하고 있습니다.
또한 볼보 카즈는 안전한 자동화 주행을 위해 Hyperion 및 NVIDIA Alpamayo Stack 소프트웨어를 채택하고 있습니다. NVIDIA는 또한 개발자들이 대규모로 자율주행차를 구축, 검증 및 배포할 수 있도록 돕는 새로운 AI 및 안전 기술을 소개했습니다.
폭스바겐의 밴, JLR, 볼보 및 메르세데스-벤츠의 차세대 차량이 Hyperion 호환될 것이라고 황은 발표하며 "Hyperion에 오신 것을 환영합니다"라고 말했습니다.
로보틱스 연구자들을 위한 레퍼런스 휴머노이드
황은 이어서 Agile ONE SN을 발표했습니다. Isaac GR00T 기반으로 제작된 이 레퍼런스 휴머노이드는 31자유도 바디를 갖추고 있으며, 내년에 출시될 예정이고 연구자의 셋업 시간을 수 주에서 수 일로 단축하도록 설계되었습니다.
이 플랫폼은 모듈형입니다. 연구자들은 전체 워크플로우를 사용하거나 선택한 구성 요소만 가져올 수 있습니다.
"이것은 훌륭한 출발점입니다"라고 황은 말했습니다.
이는 NVIDIA의 오픈 피지컬 AI 스택 — 데이터 수집을 위한 Isaac Capture, 로봇 지능을 위한 GR00T 모델, 시뮬레이션 기반 학습을 위한 Isaac Lab, 런타임을 위한 Isaac OS — 및 NVIDIA의 오픈 피지컬 AI 데이터셋을 기반으로 합니다. Agility Robotics, Figure, KUKA, NEURA Robotics 등의 파트너들이 이미 동일한 플랫폼 위에서 구축하고 있습니다.
개인 AI를 위한 새로운 머신
황은 마지막으로 RTX Spark 노트북에 대해 이야기했습니다. 이 노트북은 지난주 출시되었으며슬림하고 프리미엄한 Windows PC에 RTX 그래픽과 NVIDIA의 풀스택 AI 플랫폼을 결합하여 가속화된 창작, 몰입형 게이밍 및 강력한 로컬 AI를 제공합니다.
그는 1페타플롭의 성능과 128GB의 메모리를 2016년 OpenAI에 전달했던 DGX-1과 비교한 뒤, 그 크기 차이를 농담의 결론으로 만들었습니다:
"2016년에 저는 OpenAI라는 작은 회사에 1페타플롭과 128GB를 전달했습니다"라고 황은 청중 앞에서 컴팩트한 머신을 들어 보이며 말했습니다. "이것이 1페타플롭과 128GB입니다. 유일한 차이점은 물론 제가 이렇게 들 수 있다는 것이고, DGX-1은 두 사람이 계단으로 나르기도 했습니다."
황은 이어서 Hugging Face의 Microduck을 학습시키는 것을 돕는 에이전트의 영상을 보여주었습니다. 에이전트는 코스를 설정하고 Isaac Sim에서 로봇을 시뮬레이션한 뒤, 학습 작업을 클라우드로 전송했으며, 그런 다음 학습된 정책을 RTX Spark로 가져와 평가한 후 실제 로봇에 배포했습니다.
네 마리의 Microduck 무리가 무대에서 황과 함께하여, 신호에 맞춰 앉고 일어서고 심지어 낮잠도 잤습니다. 그는 이들이 RTX Spark에서 만들어지고, 클라우드에서 학습되었으며, 시뮬레이션에서 기술을 익혔다고 설명했습니다.
"너희는 RTX Spark에서 만들어졌다 … [우리는] 너희를 수많은 NVIDIA 슈퍼컴퓨터로 클라우드에서 학습시켰고, 너희는 바로 여기 RTX Spark와 디지털 트윈에서 기술을 익혔다"라고 황은 그들에게 말했습니다.
전체 라인업
Microduck들이 주변에 모인 가운데, 황은 기조연설을 요약했습니다. 유럽은 AI 경제를 건설하고 있으며, AI 팩토리는 에이전트를 실행하도록 진화하고 있고, 피지컬 AI가 다음 개척지라는 것입니다.
"그래서 그게 다입니다"라고 황은 말했습니다. "모두가 에이전트를 만들 수 있습니다. 유럽의 모든 회사가 AI 회사가 될 것입니다 … 그리고 우리는 유럽에서 번영하는 AI 경제를 갖게 될 것입니다."
마무리로 황은 한 가지 더 놀라움을 선보였습니다. 기조연설의 주제들을 유머러스한 요약으로 바꾼 유로비전 스타일의 음악적 마무리 였습니다.
가사는 OpenShell의 가드레일 — "No credentials. Access dismissed" 및 "Sentry on BlueField never clocks off" — 에서 시작하여, 로봇 학습이 "학자금 대출 없는 로봇을 위한 대학"에 비유되는 피지컬 AI로 빠르게 이어졌습니다.
결론은 "You can't spell fungible without fun"이었습니다. 색소폰 솔로가 열정적인 "We are Europa" 합창으로 이어졌습니다.
"유럽의 AI 경제를 함께 건설하고 AI를 일하게 합시다"라고 황은 강연을 마치며 말했습니다. "즐거운 GTC 되세요."
NVIDIA GTC 베를린 블로그와 보도자료를 에서 확인하세요. 온라인 보도자료 키트.
NVIDIA 유럽 발표 소식 모두 읽기