오늘 정식 출시된 NVIDIA cuDSS는 NVIDIA CUDA-X 라이브러리 으로, 엔지니어링 및 과학 시뮬레이션의 핵심 부분을 GPU로 옮깁니다.
첨단 칩부터 항공기, 산업 시스템에 이르는 복잡한 엔지니어링 성과들은 설계가 구축되기 전에 설계가 어떻게 작동할지 예측하기 위해 시뮬레이션에 의존합니다. 설계가 더 복잡해질수록 시뮬레이션 실행에 더 오랜 시간이 걸려 컴퓨팅 수요가 증가하고 팀이 테스트할 수 있는 아이디어의 수가 제한됩니다.
NVIDIA cuDSS는 GPU를 활용하여 대규모 희소 시스템 풀이를 가속화합니다. 이는 엔지니어링 및 과학 시뮬레이션 전반에 걸쳐 반복되면서 팀이 테스트할 수 있는 설계 수를 제한하는 경우가 많은 수학 중심의 단계입니다. 이를 통해 애플리케이션은 결과 도출 시간을 단축하고 시뮬레이션 처리량을 늘릴 수 있으며, 최종 사용자는 더 낮은 비용으로 더 크고 현실적인 모델, 더 정확한 표현 및 더 넓은 설계 공간을 탐색할 수 있습니다.
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업계 선도 기업들이 이미 NVIDIA cuDSS를 자사 도구에 통합하여 최종 고객의 워크플로를 혁신하고 있습니다:
- Applied Materials: Applied Materials는 cuDSS를 통해 물리 기반 결함 중심 시뮬레이션 플랫폼인 Ginestra에서 희소 솔버를 CPU 전용 방식 대비 최대 10배까지 가속화하여 반도체 소재 및 소자 신뢰성 탐색을 앞당겼습니다.
- COMSOL: ZEISS SMT는 NVIDIA 가속 컴퓨팅에서 NVIDIA cuDSS와 함께 COMSOL Multiphysics를 사용하여 EUV 리소그래피 플라즈마 시뮬레이션 벤치마크에서 측정된 4배의 속도 향상을 달성했으며, 전체 시뮬레이션을 6일 14시간 만에 완료했습니다.
- Cadence: Cadence는 Celsius 소프트웨어에서 cuDSS를 사용하여 첨단 칩 및 3D 칩 설계의 열, 구조 응력 및 워페이지 시뮬레이션을 가속화하며, Nokia를 포함한 고객이 복잡한 설계를 더 빠르게 분석할 수 있도록 지원합니다.
- Dassault Systèmes: Dassault Systèmes는 자사의 Abaqus 구조 및 컴퓨터 시뮬레이션 기술 전자기 솔버 내에서 cuDSS를 사용하여 다양한 산업의 성능 중요 시뮬레이션에서 8-10배의 속도 향상을 보고했습니다.
- Siemens: Siemens는 Simcenter STAR-CCM+에서 cuDSS를 사용하여 유체-구조 상호작용 워크플로에서 구조 시뮬레이션을 가속화합니다.
- Synopsys: Synopsys는 Sentaurus Device 시뮬레이터 도구에서 cuDSS를 사용하여 첨단 로직, 메모리 및 전력 칩의 시뮬레이션을 가속화하며, Infineon이 점점 더 복잡해지는 소자를 더 빠르게 모델링할 수 있도록 지원합니다.
대규모 가속 시뮬레이션
시뮬레이션 워크로드의 규모와 복잡성이 커짐에 따라 cuDSS는 개별 워크스테이션부터 대규모 컴퓨팅 클러스터까지 별도의 설정 없이 확장할 수 있습니다.
개발자는 cuDSS를 기존의 엔지니어링, 과학 및 최적화 소프트웨어 제품에 통합하여 엔지니어와 연구자들이 이미 사용 중인 도구에 GPU 가속을 제공할 수 있습니다. C, C++, Python 및 Fortran 인터페이스를 통해 cuDSS를 사용할 수 있습니다.
GTC 베를린에서 NVIDIA 데모 부스와 Dassault Systèmes 부스를 방문하여 cuDSS에 대해 자세히 알아보십시오.
대표 이미지는 Dassault Systèmes 제공입니다.
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