AWS Machine Learning출처 게시일

U.S. Hunger가 Amazon Quick를 사용하여 리더와 데이터를 연결하는 방법

U.S. Hunger에게 가족들에게 식량을 제공하는 일은 단순히 음식을 배달하는 것 이상을 필요로 합니다. 각 요청 뒤에 있는 사람들, 그들이 직면한 압박, 그리고 이 사명을 가능하게 하는 비즈니스를 이해해야 합니다.

U.S. Hunger에게 가족들에게 식량을 제공하는 일은 단순히 음식을 배달하는 것 이상을 필요로 합니다. 각 요청 뒤에 있는 사람들, 그들이 직면한 압박, 그리고 이 사명을 가능하게 하는 비즈니스를 이해해야 합니다. 이는 조직 전반에 걸친 정보 연결을 의미합니다. 이 단체의 사명은 오늘 가족들에게 식량을 제공하고, 그들을 더 건강한 내일로 하나로 모으는 것입니다.

U.S. Hunger는 25000만 개가 넘는 식사를 전달한 것으로 보고하고 있습니다. 이 단체의 활동은 역사적으로 59개국에 도달했으며, 현재는 주로 미국에 집중되어 있습니다. 이 조직은 4년 동안 약 500퍼센트의 성장을 보고했으며, 이는 인원 증가율이 15~20퍼센트에 불과한 것과 비교됩니다. 그러한 규모에서 적은 인력으로 운영하려면 모든 시간과 모든 결정이 중요합니다.

Amazon Quick를 Amazon Quick통해 U.S. Hunger는 조직 데이터를 직접 탐색할 수 있고, 동료들은 공유된 정의를 바탕으로 작업할 수 있으며, 리더들은 가정이 보고한 상황과 함께 재무 정보를 살펴볼 수 있습니다. U.S. Hunger의 경험은 이러한 역량들이 적은 인원의 비영리단체의 일상 업무에 어떻게 맞아들어가는지 보여줍니다.

은행업에서 가족에게 식량 제공까지

Rick Whitted는 U.S. Hunger를 이끌기 위해 도전하기 전까지 30년간 은행업에서 일했습니다. 하지만 그의 식량 불안정과의 인연은 그 직업 변경보다 훨씬 전부터 시작되었습니다.

Rick과 그의 아내가 스물 중반였을 때, 그는 직장을 그만두고 사업을 시작했습니다. 그들은 모든 것을 잃었습니다. 그가 매일 출근했음에도, 가족은 생계를 위해 친척의 도움에 의존해야 했습니다. 그는 식품 저장함 상자가 테이블에 놓여 있는 것을 발견하고 집에 돌아온 기억을 합니다. 이모나 조부모가 남겨둔 상자였습니다. 그 상자를 본 순간 그는 무너졌습니다.

그로부터 20년이 넘은 후, 이사회 의장이 U.S. Hunger를 이끌어볼 것을 그에게 요청했을 때, 그의 아내는 그들의 가족이 식탁에 음식을 올리기 위해 도움이 필요했던 그 시절을 그에게 상기시켰습니다. 그녀에게 U.S. Hunger를 이끄는 일은 그들이 직접 겪었던 것을 겪고 있는 가족들을 돕는 기회였습니다. Rick은 눈물을 흘렸고, 의장에게 다시 전화를 걸어 수락했습니다.

“오늘 우리가 돕는 가족들의 이야기는 곧 나의 이야기입니다.”

— Rick Whitted, U.S. Hunger 대표이사 겸 CEO

이 역할을 맡은 지 6년이 넘는 지금도 그 개인적인 인연은 Rick의 리더십 한가운데 있습니다.

데이터 요청에서 직접 탐색으로

U.S. Hunger는 Kat Esser가 주도한 AWS Social Entrepreneur Accelerator 행사에서 Quick를 처음 알게 되었습니다. Rick은 기술 팀에 매번 새로운 데이터 추출을 요청하지 않고도 질문이 생길 때마다 그를 따라가며 조직의 데이터를 직접 탐색할 수 있는 기회를 보았습니다.

최고기술책임자(CTO) Ezekiel Brooks가 Rick에게 U.S. Hunger의 식량지원 프로그램인 Full Cart의 핵심 데이터세트에 대한 접근 권한을 부여함으로써 이를 가능하게 했습니다. Full Cart는 기부자의 후원으로 식량을 필요로 하는 가정에 직접 전달합니다. Quick는 Rick에게 자신의 속도대로 정보를 탐색하고 후속 질문을 던질 수 있는 공간을 주었습니다. 조직의 데이터는 그의 샌드박스가 되었습니다.

이 데이터는 U.S. Hunger의 식량지원 활동을 지원하는 자체 클라우드 기반 데이터 플랫폼인 Impact Manager에서 나옵니다. Quick는 매일 밤 동부 표준시(ET) 새벽 2시에 예약된 새로 고침 작업을 통해 SQL Server에서 데이터를 인메모리 엔진인 SPICE, 매일 밤 동부시간(ET) 새벽 2시에 실행되는 예약된 새로 고침 작업을 통해 가져옵니다. 기술 팀과 연구 데이터를 다루는 동료가 데이터세트를 준비하고 Rick이 정보를 해석하는 데 도움이 되는 정의를 제공합니다.

그림 1: U.S. Hunger는 매일 밤 동부 표준시(ET) 새벽 2시에 SQL Server 데이터를 SPICE로 새로 고쳐 Amazon Quick에서 분석합니다

직접 탐색이 출발점이었지만, 모든 것이 한꺼번에 이해된 순간은 다른 발견에서 찾아왔습니다: Quick Spaces.

Quick가 엔터프라이즈 도구가 된 순간

Rick에게 Spaces는 Quick가 조직에서 담당할 수 있는 역할을 바꾸어 놓았습니다. Space는 동료들에게 특정 비즈니스 영역과 관련된 문서, 정의, 분석을 함께 다룰 수 있는 공유 공간을 제공합니다.

리더들이 서로의 업무를 이해하고 함께 의사결정을 내려야 할 때 이것이 중요합니다. 핵심성과지표(KPI)의 공유된 정의는 측정 지표가 무엇을 의미하는지에 대한 합의를 돕습니다. 재무 문서와 계획 도구는 조직의 자원에 관한 논의에 맥락을 제공합니다. Rick은 이것을 자신의 아하 모먼트로 여깁니다. Quick를 사용해 리더십 팀이 함께 조직을 운영하도록 돕는 것입니다.

“Quick는 리더십이 문제를 어떻게 사고하는지에 대한 실시간 연결을 제공합니다. 별도의 회의를 잡지 않고도 CEO가 재무 모델에서 남긴 지점에서 이어가거나, 그가 KPI를 어떻게 구성하고 있는지 볼 수 있습니다.”

— Sarah Aranguibel, U.S. Hunger 비서실장

리더십 팀은 NetSuite, Salesforce, Impact Manager 및 급여 시스템을 활용하며 1년 넘게 개발한 KPI 공유 문서를 함께 사용합니다. 이 문서는 정의, 측정 지표의 출처, 그리고 목표를 기록합니다. Rick은 또한 Quick를 사용해 고객 등급(client tiers)에 대한 정의를 개발하고 동일한 Space에서 이를 공유합니다.

“우리가 가진 모든 지식과 데이터를 바탕으로, Space는 최대한의 노이즈를 줄이고 제 논의의 범위를 좁혀 줍니다.”

— Rick Whitted, U.S. Hunger 대표이사 겸 CEO

질문과 관련된 Space를 선택하면 대화가 올바른 문서에 집중됩니다. 재무 Space는 CTO, 최고운영책임자(COO), 재무 리더십과 공유되어, 동료들이 분석 뒤에 있는 도구와 비즈니스 맥락에 접근할 수 있습니다.

이 자료들을 종합하면, 조직이 무엇을 측정하는지 그리고 그 이면의 비즈니스 로직이 무엇인지 동료들에게 보여 줍니다.

Quick가 팀을 위해 매일 하는 일

U.S. Hunger는 경영진, 기술팀, Full Cart 프로그램, 재무, 컴플라이언스 및 지원 기능에 걸쳐 17명의 동료에게 Quick에 대한 접근 권한을 부여했습니다. CEO에게 채팅은 일상적인 기본 인공 지능(AI) 작업 공간이며, Spaces는 그가 가장 많이 사용하는 기능입니다.

콜 보고 개선

Salesforce 콜 보고서가 담긴 Space를 사용하여 Rick은 기술팀을 위한 지침을 작성하고 있습니다: 어떤 측정 항목을 포함할지, 데이터가 어디에서 오는지, 그리고 각 측정 항목이 무엇을 의미하는지입니다. Quick에서 그는 생성된 초안에 직접 코멘트를 달고 여러 변경 사항을 반영하여 다시 생성할 수 있습니다. 그는 Word와 채팅 사이에서 문서와 코멘트를 옮기는 데 시간을 들이지 않고도 원본 보고서와 함께 지침을 검토하고 다듬을 수 있습니다.

완료되면 이 지침은 회원 참여 팀의 보고 개선을 안내하여 프로그램의 운영 책임자들과 COO가 팀의 업무를 모니터링하는 데 도움을 줄 것입니다.

리서치 및 정책

U.S. Hunger는 Amazon Quick Research 를 사용하여 시사 이슈를 조사하고, 커뮤니케이션에 정보를 제공하며, 정책 질문과 설문 조사 데이터를 연결합니다. CEO는 또한 그 데이터가 더 넓은 대상에게 어떻게 유용할 수 있는지 탐색하고 있습니다. Quick Research의 버전 기록 을 통해 그는 조사를 다듬는 동안 이전 버전을 다시 확인할 수 있습니다.

식량 불안정을 이해하려면 누가 어려움을 겪고 있는지, 그리고 그 어려움 뒤에 있는 상황에 대한 정보가 필요합니다. 2025년 9월, 미국 농무부(USDA)는 향후 가구 식량 안보 보고서(Household Food Security Reports) 발행을 중단할 것이라고 발표 했습니다. 오랫동안 이어져 온 이 보고 시리즈가 끝나면서, 다른 증거 출처에 대한 접근이 특히 중요해집니다.

U.S. Hunger는 자체 조직을 넘어 자신들이 수집한 정보를 이용할 수 있도록 하고자 합니다. 이 조직은 연구자와 일반 대중이 도움을 구하는 가족들의 경험을 탐색할 수 있는 국가 허거 데이터 자원을 구상하고 있습니다. 그와 함께 이 조직은 기업이 구매할 수 있는 엔터프라이즈 오퍼링을 계획하고 있으며, 이를 통해 사명 수행 자금을 조달하고자 합니다.

Rick의 말대로, 목표는 “사람들을 돕기 위해 우리가 사용하는 바로 그 데이터”가 “우리가 돕고자 하는 사람들에게 힘을 실어주는 플라이휠.”

경영 통찰 및 재무 계획

국가 대시보드는 식량 불안정을 소득, 교육, 건강 및 사회적 요구와 결합합니다. 필터는 리더들이 다양한 인구 집단을 살펴보고, 가족들이 왜 도움이 필요한지에 대해 잠재적 파트너와의 대화에서 그 결과를 활용하는 데 도움을 줍니다.

재무 계획을 위해 Rick은 감사 보고서, 현금 흐름 정보 및 이사회 예산 뷰가 담긴 Space를 사용합니다. 부채 상환 계산기와 비영리 재무 건강 워크시트는 그가 COO에게 자신의 은행 경험을 공유하는 데 도움을 줍니다. 재무 문서는 감사 각주 작성에 필요한 맥락을 제공합니다.

Space에서 10년 이상분의 재무 문서를 이용할 수 있기 때문에, Rick은 Quick에게 시간에 따른 패턴을 비교하고 현재 운영에 대한 질문을 탐색해 달라고 요청할 수 있습니다. 원본 자료에 대한 그의 친숙함은 답변을 검증하고 증거가 뒷받침하지 않는 결론에 도전하는 데 도움이 됩니다.

이러한 워크플로우들은 Rick이 Quick를 사용하여 조직의 사명 양면을 모두 탐색하는 데 도움을 줍니다: 지원이 필요한 가족들을 이해하는 것과 U.S. Hunger가 그 지원을 제공할 수 있게 해주는 재무를 계획하는 것입니다.

사회적 영향으로서의 기술

빈 팬트리에 식량을 채우는 것은 즉각적인 필요를 충족합니다. 그 팬트리가 왜 비어 있는지 이해하려면 가정 내부의 상황과 그 주변의 압박, 즉 소득, 주거, 고용 및 건강을 살펴봐야 합니다.

U.S. Hunger는 2020년부터 수집된 구조화된 설문 응답과 서술형 증언을 결합합니다. 그 기록에는 300,000명 이상의 신청자가 포함되어 있습니다. 그 기록 뒤에는 삶, 살아온 경험, 그리고 가족들이 있습니다.

그림 2: U.S. Hunger는 2020년 이후 304,348명의 신청자를 기록했으며(왼쪽), 신청자의 91.2 퍼센트가 식사를 거른다고 보고했습니다(오른쪽)

경제적 부담 가능성이 핵심 주제입니다. 표시된 질문에 응답한 사람들 중 90.1 퍼센트가 균형 잡힌 식사를 때때로 또는 자주 감당할 수 없다고 답했습니다. 별도로, 97 퍼센트는 식료품, 주거, 의료 및 난방과 같은 기본적인 지출을 하는 데 어려움을 겪는다고 보고했습니다.

그림 3: 식량 불안정 빈도(왼쪽 위), 균형 잡힌 식사 감당 능력(오른쪽 위), 식량이 떨어질 걱정(왼쪽 아래), 기본 지출 지불 어려움(오른쪽 아래)

“현실적으로, 이것은 경제적 부담 가능성의 문제입니다.”

— Rick Whitted, U.S. Hunger 회장 겸 CEO

팀은 데이터와 함께 비즈니스 정의를 제공합니다. U.S. Hunger는 Z 코드로 알려진 분류 코드를 사용하여 식량 불안정, 낮은 소득, 주거 문제 등 보고된 사회적·경제적 상황을 분류합니다. 이러한 뷰들이 모여 Rick이 말하는 “hunger에 대한 EKG 판독 결과”

이 관점에서 가장 자주 기록되는 Z 코드는 식량 불안정이며, 그 다음으로 낮은 소득이 뒤따릅니다. 다른 주요 범주들은 주거 또는 재정 상황과 관련되어 있습니다. 리더들은 식량 수요만을 따로 보는 것이 아니라, 식량 요청에 수반되는 압박 요인들을 살펴볼 수 있습니다.

그림 4: 이 뷰에서 식량 불안정, 낮은 소득, 주거 또는 재정 상황이 주요 Z 코드 범주입니다. 신청자는 여러 코드를 가질 수 있으므로 백분율은 상호 배타적이지 않으며 100 퍼센트를 합할 필요는 없습니다.

또 다른 뷰는 모든 신청자의 44.7 퍼센트가 질병을 보고했으며 79.1 퍼센트가 건강보험에 가입되어 있음을 보여줍니다. 고용 뷰에서는 64.4 퍼센트가 일자리를 찾거나 유지하는 데 도움이 필요하거나 원하지 않는다고 답했습니다.

이러한 연구 결과는 식품 지원 요청을 가정의 더 넓은 상황과 함께 이해해야 하는 이유를 보여줍니다. 건강보험에 가입되어 있다고 해서 재정적 압박이 반드시 사라지는 것은 아니며, 일자리 찾기 도움은 모든 신청자가 원하는 것이 아닙니다.

그림 5: 별도의 대시보드 지표들이 보고된 질병과 건강보험 가입 현황을 보여준다

U.S. Hunger는 가정이 직면한 압박을 더 잘 이해하기 위해 데이터를 정리해 왔습니다. Quick은 팀이 그 정보 속 패턴을 시각화하는 데 도움을 줍니다. Rick은 가정이 일일 또는 주간 단위의 식량 불안정에 도달하기 전에 나타나는 주기적인 식량 확보의 어려움을 조기 경고 신호로서의 하나의 패턴이라고 설명합니다.

“우리는 그 여정을 이미 걷고 있었지만, [Quick]이 우리가 그것을 훨씬 더 빠르게 시각화하고 계획할 수 있도록 정말 큰 도움을 주었습니다.”

— Rick Whitted, U.S. Hunger 대표이사 겸 최고경영자(CEO)

Rick에게 있어 이것이 바로 기술이 사회적 임팩트의 한 형태가 되는 지점입니다. Quick은 U.S. Hunger가 식료품 요청 너머에 있는 압박의 원인까지 볼 수 있도록 돕습니다. 가족에게 식사를 제공하는 것은 오늘의 필요를 충족하는 일입니다. 그 압박을 이해하는 것은 그 가족이 더 건강한 내일을 향해 나아가도록 돕는 과정의 일부입니다.

다른 비영리단체에 보내는 메시지

“501C는 세법상 지정 분류일 뿐입니다. 여전히 법인인데, 즉 기업이라는 뜻입니다. 그리고 기업이 기술을 받아들이지 않으면 뒤처지게 되거나, 그 사명을 이루는 데 더 많은 비용이 들게 될 것입니다.”

— Rick Whitted, U.S. Hunger 대표이사 겸 CEO

비영리 단체도 운영해야 할 사업이 있습니다. 리더들은 현금 흐름을 이해하고, 성과 지표가 무엇을 의미하는지 합의하며, 운영상의 의사결정을 사명과 연결해야 합니다. U.S. Hunger는 Quick을 사용해 이러한 업무를 하나로 모읍니다. 재무 문서는 Rick에게 계획 수립을 위한 맥락을 제공합니다. 공유된 KPI 정의는 동료들에게 공통의 기준을 제공합니다. 대시보드는 리더들이 식량 지원 요청 뒤의 상황을 살펴보는 데 도움을 줍니다.

시작하는 데 모든 시스템을 연결할 필요는 없었습니다. 과거 재무 문서와 Rick이 원래 답해야 했던 질문들이 실용적인 출발점이 되어주었습니다. 다른 비영리 단체들도 자신들의 업무에 중요한 질문과 보유하고 있는 관련 정보에서 시작할 수 있습니다.

조직을 잘 아는 사람들은 여전히 해당 분야 전문가로 남습니다. 그들이 맥락을 제공하고, 답변을 검증하며, 어떤 조치가 타당한지 결정합니다. Quick은 이들이 근거를 검토하고 그러한 의사결정에 반영하도록 돕습니다.

“이는 인간을 AI 루프 안으로 들여오는 것이 아닙니다. AI를 인간의 루프 안으로 들여오는 것입니다.”

— Rick Whitted, U.S. Hunger 사장 겸 CEO

미국 헝거(U.S. Hunger)와 아마존 퀵(Amazon Quick)의 다음 단계는 무엇일까

U.S. Hunger는 2026년 4분기 동안 엔터프라이즈 KPI 프레임워크를 개발하고 있습니다. Boomi는 이미 NetSuite, Salesforce, Impact Manager를 연결하고 있습니다. 이 조직은 Boomi를 활용해 연구 데이터, 과거 분석 데이터, 엔터프라이즈 KPI를 가져올 계획입니다. Amazon Redshift, 이 시스템은 예정된 SPICE 작업을 통해 Quick에 데이터를 공급할 것입니다. Figure 6은 그 계획된 확장을 지원하는 아키텍처를 보여줍니다.

그림 6: U.S. Hunger의 계획된 엔터프라이즈 KPI 아키텍처는 비즈니스 시스템의 데이터를 Boomi를 통해 Amazon Redshift로 가져와 Amazon Quick에서 분석합니다

이 다이어그램은 Impact Manager, NetSuite, Salesforce, Paylocity, ThriveLink, iQpay에서 정보를 Boomi를 통해 Amazon Redshift로 가져오는 계획된 파이프라인을 보여줍니다. 그 후 예약된 SPICE 작업이 데이터를 Quick에 공급합니다.

U.S. Hunger의 다음 단계는 그들의 굶주림 데이터가 연구자, 대중, 기업을 위한 국가적 자원이 될 수 있는 방법을 모색하는 것입니다. Rick은 그 작업의 방향을 잡는 데 도움을 달리 AWS에 요청했습니다. 이러한 야망은 기술의 역할을 내부 분석 그 이상으로 확장합니다. 가족들을 돕는 과정에서 수집된 지식은 연구를 지원하고 더 많은 가족의 먹거리를 돕는 수익을 창출할 수 있습니다.

결론

U.S. Hunger의 목표는 오늘 가족들에게 식량을 제공하고, 더 건강한 내일을 향해 함께 연결하는 것입니다. 직접적인 데이터 탐색, 공유된 경영진 맥락, 연구 및 재무 분석은 이 조직의 리더들이 자신들이 운영하는 조직과 그 사명의 중심에 있는 가족들을 모두 이해하는 데 도움을 줍니다.

영상 보기

Rick Whitted의 더 많은 이야기는 Quick-witted 팟캐스트 에피소드 8 “From Silos to Solutions”에서 들어보실 수 있습니다. 그는 U.S. Hunger가 Amazon Quick을 사용하는 방식과 그 사명에서 기술이 하는 역할에 대해 이야기합니다.

자세히 알아보기 U.S. Hunger 그리고 탐색하다 Amazon Quick 기능 그리고 고객 사례.


저자 소개

원문 출처

AWS Machine Learning

내용 안내

원문 발행 및 권리는 출처에 있습니다.

기계 번역 · 원문을 참고하세요