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오늘 저희는 OlmoEarth v1.3을 공개합니다. 이는 최첨단 위성 임베딩 모델입니다. OlmoEarth v1.3과 함께 지구 전체에 대해 사전 계산된 연간 임베딩(10m, 64 및 128차원)을 공유하며, 이러한 임베딩을 기반으로 지도를 탐색하고 커스터마이즈할 수 있는 새로운 브라우저 기반 도구인 OlmoEarth Embeddings Explorer도 함께 선보입니다. 이제 누구나 로그인 없이, 전문 기술 지식 없이도 시간에 따른 변화 추적부터 유사한 장소 찾기까지 OlmoEarth v1.3을 바로 활용할 수 있습니다.
지금까지 OlmoEarth를 사용하는 주요 방법은 OlmoEarth Studio에서의 파인튜닝, 즉 각 작업마다 모델을 학습시키고 위성 영상에 실행하여 지도를 만드는 것이었습니다. 이를 위해서는 GPU 접근 권한과 영상을 다운로드하고 저장할 수 있는 능력이 필요했습니다. 임베딩 모델은 위성 데이터를 바로 사용 가능한 특징으로 압축하여 많은 작업에 저렴하게 재사용할 수 있게 해줍니다.
OlmoEarth v1.3을 통해 저희는 사용자들이 자신에게 가장 적합한 방식으로 지구 규모의 산출물을 탐색하고 활용할 수 있는 더 많은 방법을 제공하게 되어 기쁩니다.
한 번 계산하고, 어디서든 재사용하기
임베딩은 모델이 수백만 장의 이미지에서 학습한 내용을 표현한 것입니다. OlmoEarth v1.3은 1년치 레이더(Sentinel-1) 및 멀티스펙트럴(Sentinel-2와 Landsat) 위성 시계열을 읽어 지구의 모든 10미터 픽셀마다 하나의 128차원 벡터를 생성하며, 처음 64개 차원만으로도 더 작은 임베딩으로 독립적으로 사용할 수 있습니다.
파운데이션 모델과 글로벌 임베딩은 생성 비용이 많이 들기 때문에 모든 사람이 그 혜택에 접근할 수 있도록, 저희는 지구 전체에 대한 임베딩을 계산하여 Source Cooperative를 통해 커뮤니티에 공유했습니다. 이를 통해 작물 지도, 토지 피복 지도 또는 변화 분석이 가벼운 모델링 문제가 됩니다. 그 위에 작은 분류기를 학습시키고 로컬에서 실행하면 됩니다.
OlmoEarth v1.3이 임베딩을 만드는 방식: 비전 트랜스포머가 위성 데이터를 읽고, Attention Pooler가 각 토지 패치마다 하나의 벡터로 풀링하며, 선형 레이어가 이를 128개의 숫자로 축소합니다.
최첨단 임베딩
저희는 6개 대륙과 다양한 작업을 포괄하는 27개 평가에서 OlmoEarth v1.3의 임베딩을 AlphaEarth Foundations(AEF) 및 Tessera v2와 비교 평가했습니다. OlmoEarth의 128차원 임베딩은 27개 평가 중 20개에서 최고 점수를 기록했으며 전체적으로도 가장 높은 순위를 차지했습니다. 절반 크기인 64차원 버전 역시 27개 평가 중 18개에서 선두를 유지했습니다. 이 평가의 일환으로 저희는 PLANTEUR, 열대 농업을 위한 새로운 작물 유형 벤치마크를 소개하며, 이 임베딩은 분류기가 한 번도 본 적 없는 장소에서 가장 잘 일반화됩니다(PLANTEUR 기술 보고서는 여기에서 확인할 수 있습니다). 이 모든 것의 기반이 되는 모델 가중치, 사전학습 데이터, 사전학습 코드는 완전히 공개되어 있습니다.
실제로 이것은 OlmoEarth 임베딩으로 학습된 작은 분류기 하나면 지표면에 무엇이 있는지 매핑하기에 충분하다는 뜻입니다. 케냐의 소농 작물 분류, 다카 서쪽의 벽돌 가마 탐지, 인도네시아의 화재 피해 평가, 페루 아마존의 금광 채굴 추적 등이 그 예입니다.
이전 세대의 OlmoEarth 모델들과 비교할 때, OlmoEarth v1.3은 학습 비용이 가장 저렴한 모델이기도 했습니다. 이전 버전(v1.2) 대비 53%, 첫 버전(v1) 대비 18%의 컴퓨팅 시간이 소요되었고, 탄소 배출량은 각각 50%와 22% 수준이었습니다. 또한 연구 및 파트너 레이블 전반에서 v1.2의 성능과 동등한, 강력한 파인튜닝 모델이기도 합니다. 저희의 최신 모델은 이전 OlmoEarth 버전들과 동일한 기반 위에 구축되었으며, 작업 전반에서 정확도를 희생하지 않으면서 임베딩이 가볍게 유지되도록 조정되었고, 이러한 효율화 노력은 앞으로의 버전에도 이어집니다.
전체 결과와 방법론은 저희의 기술 보고서.
재현하고 싶다면, OlmoEarth v1.3 Base를 사전 학습하는 데 최종 실행 기준으로 약 2,720달러 상당의 임대 H100 시간이 필요합니다. 가중치, 데이터, 코드 모두 공개되어 있습니다.
한 곳, 아홉 해
각 픽셀의 임베딩이 2017년에서 2020년 사이(왼쪽)와 2020년에서 2025년 사이(오른쪽) 얼마나 변했는지 보여줍니다. 자홍색이 가장 큰 변화를 나타냅니다. 왼쪽: 채굴이 남동쪽으로 확산되고 있으며, 오른쪽 아래의 큰 부분이 그에 해당합니다. 오른쪽: 그 지역은 잠잠해졌고, 이제 변화는 서쪽의 오래된 채굴 지대에 있으며, 일부는 재성장, 일부는 재개된 채굴입니다. 직접 탐색해 보려면 다음을 방문하세요. OlmoEarth 임베딩 탐색기.
페루의 마드레 데 디오스 지역에서 라팜파 주변의 불법 금 채굴은 2017년과 2018년에 절정에 달했고, 탐보파타 국립보호구역의 완충지대에서 1,200헥타르가 넘는 숲이 사라졌는데, Amazon Conservation의 MAAP 모니터링 프로그램에 따르면그렇다. 2019년 2월, 페루의 메르쿠리오 작전이 그 대부분을 중단시켰다. 그 이후로 문제는, 과연 채굴이 멈춘 채로 있었는가 하는 것이었다.
임베딩은 이 질문에 답하는 데 도움이 된다. 모델 학습 없이도 각 픽셀의 벡터를 연도별로 비교할 수 있으며, 2017년에서 2020년 사이의 쌍은 채굴이 남동쪽으로 확산되던 지역을 밝게 드러낸다. 2020년에서 2025년 사이에 동일한 비교를 실행하면 신호가 달라진다. 단속의 흔적이 임베딩에 그대로 나타난다.
더 흥미로운 부분은 두 번째 지도가 여전히 보여주는 것이다. 어둡지 않다. MAAP에 따르면, 북서쪽의 채굴 거점들은 계속 운영되었고, 오래된 채굴 지역은 토지가 회복되면서 계속 변화하고 있다. 임베딩은 그것 또한 감지한다. 숨돌이는 짧았고, 압박은 다시 커지고 있다. 2026년 8월, 검찰이 채굴이 탐보파타 자체로 넘어갔음을 확인한 뒤 페루가 해군 순찰대를 보호구역에 다시 투입했다고 Associated Press 검찰이 채광 활동이 탐보파타 자체로 넘어갔음을 확인한 후, 페루는 해군 순찰대를 다시 보호구역에 파견했다고 보도했다.
저희의 인터랙티브 스토리 는 마드레 데 디오스의 이 구간에서 시작하여, 그로부터 몇 가지 다른 사례들을 차례로 살펴봅니다.
OlmoEarth 임베딩 탐색기
이 OlmoEarth 임베딩 탐색기 는 임베딩 자체로부터 구축된 인터랙티브 분석 도구로, 지구를 가색 지도로 표현합니다. 어디든 이동하고, 연도를 전환하며 경관의 변화를 확인하고, 기저에 있는 Sentinel-2 영상을 불러와 지도를 실제와 대조해 볼 수 있습니다. 그리고 질문을 던지기 시작하세요: 장소를 클릭해 비슷해 보이는 다른 곳을 찾거나, 레이블이 붙은 몇 개의 점을 찍어 그 자리에서 작은 분류기를 학습시킨 뒤, 결과를 GeoTIFF로 내보낼 수 있습니다. 계정도, 설정도 필요하지 않습니다.
많은 팀에게 OlmoEarth에 대한 아이디어를 검증한다는 것은 몇 시간 단위의 파인튜닝 실행을 의미했습니다. 탐색기에서는 첫 시도가 몇 초 만에 끝납니다. 소수의 레이블만으로 전체 지역을 분석할 수 있고, GPU도 필요하지 않습니다. 작업에 파인튜닝이 필요한 경우라도, 임베딩을 통해 그 작업이 그만한 컴퓨팅 자원을 쓸 가치가 있는지, 그리고 모델이 어디에서 부족한지 판단하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
탐색기 뒤에 있는 아카이브는 연간 약 150 TB, 10미터 해상도의 임베딩을 보유하며, 육지와 인접한 연안 해역을 포괄합니다. 출시 시점에 2025년, 2024년, 2023년은 전 세계를, 2017년부터 2022년까지는 일부 국가를 다루고 있으며, 앞으로 더 많은 지역이 추가될 예정입니다. 임베딩은 전체 128차원 버전 또는 더 가벼운 64차원 버전으로 검색할 수 있습니다. 모든 임베딩에는 그 출처에 대한 기록도 함께 제공됩니다. 각 20킬로미터 타일과 연도별로, 공개 출처(provenance) 테이블이 모델이 읽은 Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat 씬과 해당 데이터를 호스팅하는 공개 카탈로그로의 링크를 제공하므로, 어떤 픽셀이든 그 뒤에 있는 영상까지 추적할 수 있습니다.
시작하기
이번 릴리스에는 OlmoEarth v1.3 Base 모델, 사전 계산된 글로벌 임베딩, OlmoEarth 임베딩 탐색기, 그리고 기술 보고서가 포함됩니다. 작업에 특정 시간대가 필요하다면, OlmoEarth Studio가 동일한 모델을 여러분이 선택한 날짜, 모달리티, 해상도로 실행하며, 튜토리얼 은 여러분의 컴퓨팅 환경에서 임베딩을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 도구들은 함께 작동합니다: 임베딩 탐색기에서 탐색하고, 작업에 필요할 때 Studio에서 파인튜닝하고, 그 후 여러분의 지도를 발전시켜 나가세요. 모든 것은 v1 및 v1.2와 동일한 오픈 라이선스인 OlmoEarth Artifact License로 공개됩니다.
여러분이 관심을 두는 장소의 임베딩을 가져와서, 그곳에 질문을 던지고, 발견한 것을 우리에게 보여주세요.