Microsoft는 자사 AI 도구가 질환 진단에 있어 의사보다 뛰어나다고 말합니다.

수년 동안 AI 분야 지도자들은 의료를 자신들의 기술이 삶을 개선할 가장 명확한 사례 중 하나로 내세워 왔습니다. 이제 마이크로소프트 AI CEO 무스타파 술레이만은 “드디어 그 시기가 왔다”고 말합니다. The Verge. 회사는 AI 기반 도구를 개발했으며, 이 도구가 인간 의사보다 최대 4배 더 정확하게 질환을 진단할 수 있다고 주장합니다.

이번 연구 결과는 게재됨 세계에서 가장 권위 있는 학술지 중 하나에서 목요일 과학,는 Microsoft의 AI 시스템을 의료 사례 보고서와 응급실 데이터에서 가져온 일련의 시나리오를 대상으로 인간 의사와 대결시키는 테스트를 기반으로 합니다. Microsoft는 이 사례들을 자체 벤치마크인 SDBench로 정리했으며, 이를 오픈소스로 공개할 계획입니다. 의료 전문가 패널처럼 작동하도록 설계된 Microsoft의 Diagnostic Orchestrator는 여러 AI 에이전트를 사용해 증상과 병력을 추론하고, 어떤 검사를 지시할지 결정하며, 진단에 도달하는 과정을 거쳐 의사들이 사례를 조사하는 방식을 모방합니다.

에 게재된 수백 건의 보고서에서 발췌한 사례들을 바탕으로 뉴잉글랜드 의학 저널(The New England Journal of Medicine), 마이크로소프트의 시스템은 약 83퍼센트의 진단 정확도를 달성한 반면, 참고 자료를 사용하는 일반의는 대략 36퍼센트, 사용하지 않는 일반의는 22퍼센트를 기록했습니다. Diagnostic Orchestrator는 또한 보스턴의 Beth Israel Deaconess Medical Center에서 수집된 대규모 환자 입원 데이터베이스 의 응급실 사례에서 의사들을 능가했으며, 80퍼센트의 정확도를 기록해 인간 의사의 평균 47퍼센트와 비교했습니다. 이 AI 시스템은 인간 의사들보다 낮은 추정 비용으로 진단에 도달하는 경향도 보였습니다.

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연구진에 따르면 OpenAI의 GPT-5로 구동되는 이 시스템은 단독으로 작동하는 최첨단 AI 모델들보다도 우수했지만, 동료 심사를 거친 논문에는 GPT-6 Astra, Meta의 Muse Wonder Full, 구글의 Gemini 4 Argon, Anthropic의 Opus 5.5와 같은 최신 모델은 포함되어 있지 않습니다. Diagnostic Orchestrator는 GPT-4.1이 가장 앞선 모델이던 시기에 처음 개발되었지만, 연구진은 이후 테스트 결과 “모델 능력의 향상이 반드시 여러 에이전트가 협력하는 것의 이점을 감소시키지는 않는다”고 말합니다.

마이크로소프트는 이 기술이 널리 배포되기까지는 먼 길이 남아 있음을 인정합니다. 이번 테스트는 의사들이 질병을 진단하는 방식 — 질문을 하고, 가능한 설명들을 저울질하고, 진단에 도달하기 전 검사를 지시하는 방식 — 에 더 가깝긴 하지만, 이 시스템은 과거 의료 사례로만 테스트되었으며 실제 임상 환경에서 얼마나 잘 작동할지는 아직 불확실합니다. “임상 검증이 필요합니다,”라고 Suleyman은 말합니다. “그것은 큰 도약이지만, 이는 그 여정에서의 중요한 이정표입니다.”

이 연구는 마이크로소프트가 회사가 “의료 초지능(medical superintelligence)”이라 부르는 것, 즉 최고의 인간 주도 의료 시스템을 능가할 수 있는 AI를 개발하려는 더 큰 야망의 일부입니다. 마이크로소프트는 이 용어를 사용해 왔습니다 도널드 트럼프와 그의 행정부가 그것을 “AI”를 대체하는 포괄적 용어로 차지하기 전부터 “초지능(superintelligence)”이라는 말을 사용해 왔다.

연구에 공동 저자로 참여한 마이크로소프트의 AI 헬스 책임자 도미닉 킹(Dominic King) 박사는 진단은 마이크로소프트의 건강 비전의 일부일 뿐이라고 말합니다. 목요일에 발표된 블로그 포스트 와 BMJ Digital Health & AI 의학 저널에 게재된 논문 에서 이 회사는 임상 진료 조율, 치료 결정, 의학의 인간적 측면 처리를 포함해 AI가 숙달해야 할 다섯 가지 다른 영역을 제시합니다.

킹은 The Verge 에 마이크로소프트가 베스 이스라엘 디이콘네스 메디컬 센터와 함께 병원 환경에서 시스템 테스트를 시작하여 실제 임상 환경에서 어떻게 작동하는지 확인할 계획이라고 밝혔습니다. 킹과 설레이만은 확정된 일정을 약속하지 않았지만, 킹은 “아마도 앞으로 몇 달 안에 시작될 것”이라고 말했습니다.

상업화도 곧 이루어질 수 있지만, 마이크로소프트는 아직 이 기술이 언제, 어떻게 제공될지 밝히지 않았습니다. 이 회사는 이미 디지털 도구를 통해 미국 의료 시장에서 상당한 입지를 갖고 있으며, 건강은 소비자용 챗봇 Copilot 의 가장 인기 있는용도 중 하나입니다. 킹은 책임감 있는 도입의 필요성을 강조하며, 의료 분야에서 준수해야 할 높은 규제 및 컴플라이언스 요건을 언급했습니다.

“내년에는 지능형 시스템의 놀랍도록 인상적인 프로덕션 배치를 보게 될 것”이라고 설레이만이 말했습니다. “이것이 의료 서비스 제공 방식을 크게 바꿀 것이라고 생각합니다.”

설레이만은 이전에도 AI에 대한 그의 “인간 중심적” 비전에 대해 언급한 바 있으며, 의학도 예외가 아니라고 말했습니다. 그는 “향후 몇 년 안에 의료 슈퍼인텔리전스 분야에서 인간의 성과와 구별할 수 없는 무언가”의 등장을 예측하면서도, 인간 임상의가 환자 치료에서 중심적인 역할을 해야 하며 항상 그렇게 할 것이라고 주장합니다.

그는 AI가 결국 의사들에게 더 많은 일을 맡기게 될 수 있음을 인정하면서도, 그 희망은 AI가 의학에서 “고된 일”의 일부를 덜어주어 임상의가 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있게 하는 것이라고 말했습니다.

“저는 다가올 미래에 대해 매우 낙관적입니다”라고 그는 말했습니다. “이것이 우리가 기술을 만드는 이유라고 생각합니다.”