카이쑹페이는 오늘 오후의 글로벌 1024 개발자 축제에서 공식적으로 쉬엔페이 성화 X2.6 단위 클라우드 일체형 대모델을 발표했습니다. 이 모델의 가장 큰 특징은, 전국산 컴퓨팅 능력을 기반으로 코드와 스마트 아티스트의 두 가지 능력을 동시에 구현한 것이 처음이라는 점입니다. 회장 류칭펑은 발표회에서 현재 대모델을 개발하는 기업 중 성화만이 순수하게 전국산 컴퓨팅 능력으로 훈련되고 있다고 말했습니다. 나머지는 거의 엔비디아 카를 사용하고 있으며, 카이쑹페이 모델의 크기는 그중에서 가장 작습니다.
국산 컴퓨팅 능력을 효율적으로 활용하기 위해, 시엔페이는 이번에 국산 칩의 심각한 문제와 마주하게 되었습니다—그것은 영상 메모리 대역폭이 제한되어 있어 장거리 작업을 함께 학습할 때 효율이 향상되지 않는다는 점입니다. 류경펑은 X2.6이 국내 칩의 장거리 작업 훈련 효율의 한계를 먼저 돌파했다고 말했습니다. 이는 국내 플랫폼에 적합한 장거리 작업 동적 병렬 훈련 기술에 기반을 두고 있습니다. 추론 측에서는 두 가지 혁신적인 기술을 선보였습니다. 첫째는 국내 이기종 처리 능력을 활용한 분산형 추론 기술로, "훈련 속도가 느리다"는 대역폭의 한계를 해결합니다. 둘째는 국내 장비를 활용한 개발 기술로, 많은 중간 결과를 다시 계산할 필요 없이 기존 결론을 직접 재사용할 수 있습니다.
단말 측에서도 한 걸음 내디났습니다. 성화 X2.6-4B 오픈소스 단말 대형 모델이 동시에 출시되었으며, 이로써 단말 모델이 스마트 아체의 능력 면에서 도약을 이루게 되었습니다. 각 항목의 점수는 X2.5-4B에 비해 명확하게 향상되었습니다. 9월 1일 X2.5-4B이 오픈소스로 공개된 이후, 그 다운로드 수는 전 세계 단말 모델 중 상위 4위에 올랐습니다. X2.6 시리즈는 현재 신비성화 성화 공식 웹사이트에서 테스트 사용이 가능하며, 성화 대모델의 단말-클라우드 통합 협업 아키텍처가 처음으로 도입되었습니다.
매개변수와 가격 정책도 함께 공개되었습니다. X2.6은 국내 자체적인 컴퓨팅 능력으로 훈련되며, 293B-A30B 매개변수의 MoE 아키텍처를 사용하고, 컨텍스트 길이는 1M까지 확장됩니다. 코드와 스마트바이의 성능은 업계 최고 수준이며, 전문적인 보안 보호 기능과 작업 환경에 맞는 보안 정책을 자유롭게 설정할 수 있는 기능도 제공됩니다. 추론에 대한 제한된 가격은 다음과 같습니다: 백만 토큰당 0.9위안, 캐시어택 성공 시 0.08위안, 출력 결과는 3.6위안입니다. 그리고 X2.6-4B 단말 모델은 코드, 아바타, 긴 텍스트 및 다국어 능력 면에서 크게 향상되었으며, 세 가지 새로운 추론 모드가 추가되었습니다. 자체 개발된 추론 프레임워크 하에서의 효율성은 ollama보다 더 높으며, 추론 요금은 무료로 제공됩니다.