IT之家 10월 23일 소식, 현지 시간 10월 22일 마이크로소프트는 MIMIC-IV-ED 데이터셋을 기반으로 미국 응급실의일반 진료 사례를 평가했을 때, 자사가 개발한 AI 진단 시스템 MAI-DxO의 진단 정확도가 인간 의사의 1.7배에 달한다고 발표했습니다.
이 시스템은 Microsoft AI Diagnostic Orchestrator, 약칭 DxO로 명명되었으며, 여러 AI 에이전트를 통합적으로 오케스트레이션하여 의사 전문가 연합 회진 과정을 시뮬레이션합니다 — 각 에이전트가 협력하여 환자를 문진하고 검사를 처방하며, 잠재적 진단에 대해 심층적인 분석과 토론을 진행합니다.
한편 《뉴잉글랜드 의학 저널》(NEJM)의복잡한 사례를 기반으로 진행된 시뮬레이션 평가에서MAI-DxO의 진단 정확도는 무려 83%에 달했습니다. 이에 비해 독립적으로 참고 자료를 열람할 수 있는 기초 전문의 및 일반 내과 의사의 정확도는 36%에 불과했습니다.
주목할 점은, 이러한 복잡한 사례는 현실 임상에서 통상 전문의 또는 다학제 의료팀의 협진으로 치료가 이루어지지만, 이번 대조 실험에는 이 부분의 전문의가 포함되지 않았다는 것입니다.
공식 측은 이 시스템에 필요한 비용이 의사의 절반, 심지어 3분의 1에 불과하며, 더 적은 검사와 진료 행위로 정확한 진단을 정밀하게 찾아낼 수 있다고 밝혔습니다.해당 연구 성과는 《사이언스》 저널에 정식 게재되었습니다。
이 연구 자체의 데이터 역시 시스템 진단 능력의 도약이 상당 부분 기반 기초 AI 모델 성능의 향상에 힘입은 것이며, 마이크로소프트의 오케스트레이션 아키텍처는 그 위에서 성능 이득을 한층 더 증폭시켰음을 보여줍니다.
마이크로소프트는 OpenAI, 구글, Anthropic, Meta 및 DeepSeek 등 여러 기관의 모델을 대상으로 MAI-DxO를 테스트했으며,그중 가장 돋보인 성과를 보인 것은 OpenAI의 GPT-5 및 GPT-5.5。
IT之家 논문 링크 첨부: