마이크로소프트는 10월 22일, 자사의 인공지능 진단 시스템 MAI-DxO의 연구 성과가 공식적으로 《사이언스》 저널에 발표되었다고 발표했다. 테스트 결과, 이 시스템은 복잡한 사례 진단에서 일반의보다 두 배 이상 높은 정확도를 보였으며, 검사와 수술을 줄일 수 있는 것으로 나타났다. 마이크로소프트는 향후 몇 달 안에 보스턴의 베스 이스라엘 디커니스 메디컬 센터에서 임상시험을 시작할 계획이다.
복잡한 사례 테스트에서 MAI-DxO의 진단 정확도는 83.2%에 달했으며, 참고 자료를 열람할 수 있는 일반의는 36.1%였다. 의사가 참고 자료를 사용할 수 없을 때는 정확도가 약 22%였다. 응급 입원 사례 테스트에서 이 시스템의 정확도는 80.3%, 일반의는 46.8%였다. 시스템은 OpenAI GPT-5를 사용할 때 가장 좋은 성능을 보였으며, GPT-5.5를 추가로 채택한 테스트에서도 성능 향상이 나타났다.
MAI-DxO는 의사 팀을 모방한 멀티에이전트 아키텍처를 채택하여, 진단을 제안하고 검사를 선택하며 가설에 의문을 제기하고 비용을 저울질하는 방식으로 감별진단을 단계적으로 완성해 나간다. 마이크로소프트 연구팀은 동시에 모델의 단계적 문진 및 검사 과정에서의 진단 능력을 평가하기 위한 “순차적 진단 벤치마크” SDBench를 제안했다.
마이크로소프트는 이 시스템이 진료 비용을 기존 방식의 절반, 심지어 3분의 1 수준으로 낮출 수 있을 것으로 전망하지만, 관련 비용 추정은 모의 사례를 기반으로 한 것이며 실제 의료 비용이 아니라고 밝혔다. 연구 성과는 여전히 임상시험을 통한 검증이 필요하며, AI는 현재로서는 의사를 대체하기보다 의료진을 보조하는 데 더 적합하다.