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엑시트-구글 CEO 에릭 슈미트는 오픈AI와 안타피크를 현대 식민지 무역 회사라고 부른다

미국과 중국은 지난 몇 년 동안 인공지능 제국을 구축해왔으며, 고급 인공지능에 접근하고자 하는 다른 모든 국가들은 그들에 의존하게 되고 있다.

Manuel Uth Oct 25, 2026 Nano Banana Pro는 THE DECODER에 의해 제시되었습니다.

주요 내용

  • 미국과 중국은 글로벌 AI 시장을 장악했다. 이를 확장하려면 엄청난 자본, 에너지, 그리고 최첨단 칩이 필요하며, 이는 다른 어떤 국가도 대규모로 공급할 수 없다.
  • 그들의 전략은 마치 거울과 같다. 워싱턴은 폐쇄적인 시스템을 정치적 충성심으로 바꾸는 반면, 베이징은 개방적인 모델을 내놓아 자신의 기준을 확산시킨다. 둘 다 높아지는 투자와 상승하는 금리 비용으로 인한 재정적 압박에 직면하고 있다.
  • 저자들은 대만과 칩 제조업체 TSMC 간의 잠재적인 갈등이 전체 AI 공급망에 대한 가장 큰 위협이라고 보고 있습니다.

미국과 중국은 지난 몇 년 동안 인공지능 제국을 구축해왔으며, 고급 인공지능에 접근하고자 하는 다른 모든 국가들은 그들에 의존하게 되고 있다.

누가 경쟁을 감당할 수 있는지가 누가 인공 일반 지능을 먼저 만들는지보다 더 중요하다. 높은 부채, 국내 저항, 그리고 대만을 둘러싼 전쟁의 가능성은 두 강대국 모두를 위협한다고 니알 퍼거슨 역사학자, 리사 클라센 연구원, 그리고 구글 전 CEO 에릭 슈미트는 주장한다.

그들의 Foreign Affairs에 실린 에세이에서, 그들은 제국 비유를 확장 법칙에 기반으로 설명한다. 모델의 발전은 에너지, 광물, 칩, 자본에 의존하기 때문에, 소프트웨어는 다시 한번 희귀한 지정학적 자원이 되었다. 특정 임계치 이하인 사람들은 “전혀 게임에 참여하지 않는다.” 콩고의 원자재와 케냐의 데이터 작업자들이 시간당 몇 달러를 벌는 것은 그들이 말하는 “챗봇 시대의 농장 경제”에 해당한다.

OpenAI와 Anthropic은 마치 동인도 회사처럼 보이기 시작했습니다.

저자들은 OpenAI와 Anthropic을 동인도 회사들과 비교합니다. 이는 정부의 허가를 받아 운영되었지만 자체 군대를 구축하고 전체 지역을 통치했던 강력한 식민지 시대 무역 기업들입니다. 그들과 마찬가지로, 오늘날의 AI 연구소도 정부와 협상을 하지만 여전히 정부의 유인에 종속되어 있습니다.

증거로, 그들은 6월의 사례를 인용합니다. 미국 상무부는 Anthropic에게 외국인 사용자들을 두 가지 최고 수준의 모델에서 차단하도록 명령했습니다. 사용자의 국적을 실시간으로 확인할 수 없었던 Anthropic은 전 세계적으로 Fable 5와 Mythos 5를 중단시켰습니다. 정부는 약 2주 후 Fable 5에 대한 수출 제한을 해제했습니다, 하지만 Mythos 5는 일부 미국 기관들에 한정되어 계속 제한되었습니다.

두 국가의 전략은 뚜렷하게 다릅니다. 워싱턴은 정치적 동맹을 바탕으로 비싸고 폐쇄적인 기술을 제공합니다. 베이징은 자유롭게 이용할 수 있는 개방형 무게 모델을 통해 자국의 표준을 전파합니다. 미국은 챗봇 분야에서 약 6개월 앞서고 있으며, 중국은 로보틱스 분야에서 선두를 차지하고 있습니다. 두 나라의 병목 현상도 서로 비슷합니다. 중국은 힘을 가지고 있지만 최첨단 칩이 부족한 반면, 미국은 광물과 신뢰할 수 있는 전력망이 부족합니다.

이자 지급은 실제 상한선이 될 수 있음

이 보고서에 따르면, 미국 기술 기업들은 2026년에 6000억 달러 이상을 투자할 계획이며, 대부분은 부채를 통해 자금을 조달할 예정입니다. 다른 추정치는 더 높아서, 구글, 아마존, 마이크로소프트, 메타가 함께 올해 AI 투자로 약 7250억 달러를 계획하고 있습니다.

중국의 방식은 국가 주도형입니다. 이 나라는 5년 동안 2950억 달러를 계획하며, 정부 채권을 통해 자금을 조달할 예정입니다. 블룸버그에 의해 보고됨그러나 양측 모두 재정적 장벽에 직면하고 있습니다. 미국은 2024년에 국방비로 지출한 금액인 약 8740억 달러보다, 이자 비용으로 지출한 금액이 약 8810억 달러가 더 많았습니다. 2036년에는 이자 비용이 국방 예산의 두 배에 달할 수 있습니다. 이러한 수치로부터 저자들은 "제국적 트리벌라마"라는 개념을 제시합니다. 국방, 기술 리더십, 그리고 관대한 복지 국가는 모두 동시에 유지될 수 없습니다.

그들은 다른 위험들도 지적합니다. 데이터 센터에 대한 시위가 텍사스와 유타에서 발생했습니다. 개방형 모델은 중국의 정보 통제력을 약화시킬 수 있습니다. 또한 기술 자체를 통제하지 못하는 문제도 있습니다. 최근에는 OpenAI 모델로부터 수백 개의 자율 에이전트가 Hugging Face를 공격했으며 다수의 다른 웹사이트들도 공격을 받았습니다. 다른 AI 회사들도 비슷한 사건을 보고하고 있습니다.

타이완은 여전히 가장 큰 취약점입니다

저자들은 가장 큰 위험이 여전히 "타이완 칩 위기"라는 가능성에 있다고 경고합니다. 전체 AI 공급망의 중심 요소인 TSMC는 중국 해안에서 90마일 떨어져 있습니다. 피닉스, 구마모토, 그리고 드레센에 건설될 새로운 제조 시설들은 이 섬을 대체 가능하게 만들어야 하지만, 그 시설들이 대규모로 운영되기 전까지는 위험한 상황이 계속될 수 있습니다.

저자들은 냉전을 모델로 한 AI 긴장 완화 모델을 제안하며, 사이버 공격 및 생물설계에 대한 모델 능력에 제한을 두고 있다고 밝혔다. 기술적으로 뒤처진 중국이 제한을 받아들이는 것은 어려울 것이라고 저자들은 썼다.

출처: Foreign Affairs | Bloomberg
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