한 지점이 정보통신부 산하 기관의 최신 보고서에서 명시되었다—중국의 인공지능은 "훈련에 바쁘다"는 단계에서 "실제 작업에 바쁘다"는 단계로 전환되고 있다. 11월 1일 자에 따르면, 세디연구원(CCID)이 발표한 《새로운 분야와 새로운 질의 혁신적 발전 10대 트렌드》에 따르면, 중국의 AI 추론 데이터량이 처음으로 훈련 데이터량을 초과했다. 이는 이 기술이 실험실 연구를 넘어 대규모 산업화 단계에 진입했다는 의미이다. 항상 “어느 모델이 더 강한가”라는 주제로 이끌리는 여론 속에서, 이 메시지는 더 단순한 사실로 관심을 돌리게 한다: 기술이 마침내 대규모로 사용되고 있다는 사실이다.
“웨이 모델”에서 “모델을 사용하기”로
가장 직관적인 척도는 호출량입니다. 2026년 6월까지 전국 평균 매일 요소 호출량은 175조를 넘어섰으며, 2024년 초에 비해 1000배 이상 증가했습니다. 이와 함께 최고급 대형 모델의 반복 주기는 과거 몇 달에서 몇 주 또는 며칠로 줄었습니다. 두 곡선을 함께 보면 같은 사실을 알 수 있습니다: AI의 중점이 모델에 데이터를 주입하는 것에서, 모델이 외부 서비스를 제공하는 것으로 옮겨졌습니다. 즉, 기업과 개인이 실제로 모델을 활용하는 부분이 모델을 만드는 과정 자체를 압도하기 시작했습니다. 추론의 요구가 공급을 역으로 이끌 때에야 산업은 진정으로 변화하기 시작한다.
공장에서 작동하는 AI
착수의 범위도 확대되고 있습니다. "인공지능 + 제조" 이니셔티브가 발전함에 따라, 우리나라는 500개 이상의 우수급 스마트 공장을 구축했으며, 31개의 성·시·구에 걸쳐 제조업 전 분야의 80% 이상에 영향을 미치고 있습니다. 국산 컴퓨팅 능력과 대모델은 철강, 자동차 등 20개 산업에서 1000개 이상의 응용 시나리오를 구현하며, 맞춤형 주문 제작 및 전 생애 주기 서비스와 같은 새로운 서비스 모델을 촉진하고 있습니다. 이전 데이터를 다시 더하면—상반기에 우리나라의 생성형 AI 사용자 수는 7억 명을 넘어섰고, 보급률은 50%를 넘었습니다. 공급에서 수요까지의 순환 구조가 명확하게 형성되고 있습니다.