10월 31일, 2026 bilibili 슈퍼 사이언스 갈라(이하 'B站 사이언스 갈라')가 베이징에서 예정대로 열렸다. 젊은이들이 가장 주목하는 과학 대중화 행사 중 하나인 B站 사이언스 갈라는 최고 수준의 과학 연구자, 원사·학자, 톱 과학 지식 UP주 등을 초빙해, 젊은 세대가 가장 관심을 갖는 과학기술 이슈와 혁신 기술에 초점을 맞추고, 특강, 다자간 대담, 현장 실험 등 다양한 방식을 통해 국내 가장 첨단의 과학기술 발전 동향을 선보였다.
올해는 B站이 사이언스 갈라를 개최한 네 번째 해다. 알려진 바에 따르면, 올해 B站 사이언스 갈라는 행사 규모와 콘텐츠 면에서 확대되었다. 지난 몇 년간의 핵심인 야간 행사의 재미있는 발표 외에, 올해 사이언스 갈라는 플라잉카, 구현 지능, 브레인-컴퓨터 인터페이스, 양자 기술, 통제 가능한 핵융합 등 첨단 인기 과학기술 이슈를 중심으로 낮 행사를 새로 추가했으며, 같은 기간 15회의 게스트 대담 및 강연 행사를 진행했다.
(왼쪽부터 B站 UP주 음유시인 키드, 중국과학원 원사 펑청즈, 글로벌 AI 혁신 거버넌스 센터 부주장 장창젠)
데이터에 따르면, 지난 1년간 B站에서 과학 대중화 및 과학기술 관련 지식 콘텐츠의 사용자 누적 시청 시간은 23억 시간을 돌파했으며, 관련 UP주는 133만 명에 달하고, 3200명 이상의 전문 과학 연구자, 과학기술 기업 등이 B站에 콘텐츠 공유를 위해 가입했다.
과학 연구자의 설명, 실험 시연과 인터랙티브 체험을 통해, 사이언스 갈라는 첨단 과학기술 이슈를 대중이 직접 이해할 수 있는 과학 이야기로 전환하여, 엄숙한 과학과 대중 사이의 장벽을 허물고 실험실의 과학기술 성과를 시각화된 '테크 쇼'로 바꾸었다.
선우테크(神舞科技) 창립자 겸 CEO이자 칭화대학교 생물의학공학 박사인 정휘(郑辉)는 현장에서 다인 뇌파 인터랙티브 실험을 선보였다. 다양한 생체 신호를 동시에 수집하여 참가자가 사고, '두더지 잡기' 게임 대항 등 다른 상황에서의 뇌파 변화를 관찰함으로써, 대중이 신경 신호가 어떻게 기록, 동기화, 분석되는지 직관적으로 이해하도록 했다.
인류가 오랫동안 꿈꿔온 '궁극의 에너지' 주제를 둘러싸고, 중국과학원 허페이 물질과학연구원, 플라즈마 물리연구소 부연구원 왕텅(王腾)은 현장에서 중국 핵융합 연구의 최신 진전을 공유하고 핵융합 장치의 실제 영상을 공개했다. 그는 현장에서 현재 중국 핵융합 기술의 반복 개선 속도가 이미 컴퓨터 무어의 법칙의 갱신 속도를 초과했으며, 통제 가능한 핵융합이 도래하는 시간이 더 단축될 것으로 기대된다고 밝혔다.
(중국과학원 허페이 물질과학연구원, 플라즈마 물리연구소 부연구원 왕텅)
상하이교통대학교 두훙징(窦红静) 교수 팀도 인공 혈소판 연구 성과를 공유했다. 두훙징 교수 팀의 소개에 따르면, 현재 인공 혈소판은 초분자 조립을 통해 빠르게 혈액 겔 네트워크를 형성하여 동맹 대출혈을 30초 만에 신속히 지혈한다. 이 기술은 외상성 대출혈, 외과 수술 등 임상 응용 분야에서 매우 큰 의학적 가치를 지닌다.
사이언스 갈라에서는 핵광시계, 칩리스 섬유 전자, 블랙홀 연구 등 여러 분야의 성과도 선보였으며, 중국 젊은 세대의 과학 연구와 혁신이 같은 무대에서 집단적으로 공개되었다.
최신 과학기술의 첨단 진전 외에도, B站 사이언스 갈라는 과학이 인간의 생활에 가져오는 직접적 영향에도 주목하고 있다.
구현 지능의 실제 응용은 최근 2년간 과학기술 업계의 뜨거운 이슈였다. 대담 행사에서 메카만드 로봇(Mech-Mind Robotics) 창립자 겸 CEO 샤오 톈란(邵天兰)은 3~5년 내에 구현 지능이 제조, 물류, 창고 등 산업에서 상용화되는 것을 볼 수 있을 것이라고 보았다. 일반인이 언제 가사 로봇을 가질 수 있는지에 대해서는, 같은 시간 척도로 판단하면 다소 공격적이지만 그리 멀지 않았다. '오늘 현장에서 만난 모든 분들은 은퇴하기 전에 그날을 볼 수 있을 것입니다.'
쑹옌동력(松延动力) 창립자 겸 회장 장저위안(姜哲源)은 로봇 창업자의 신분으로, 로봇의 여러 시나리오에서의 실제 응용을 바탕으로 월드 모델의 미래 가치를 논의했다. 장저위안은 '월드 모델이 구현 지능에 적용되면 전체 비용이 반드시 낮아질 것입니다. 구현 지능은 실제 세계에서 시행착오 비용이 매우 높은데, 인건비, 기기 자체의 감가상각, 시나리오 손실 등이 포함되지만, 좋은 월드 모델이 있다면 이러한 비용은 상대적으로 낮은 연산 비용으로 바뀔 수 있습니다'라고 밝혔다.
AI 기술의 발전과 함께, AI와 인간 사이의 관계를 어떻게 다룰 것인가는 많은 사람이 관심을 갖는 주제다. 이에 대해 중국과학원 원사 펑청즈(彭承志)는 AI 앞에서 지나친 불안할 필요가 없다고 보았다. '학습은 우리 뇌 내부의 신경 구조를 바꾸고 자신의 프로세서를 더 강력하게 만들 수 있는 유일한 방법입니다. 어쩌면 AI 시대에 도래하면, 뇌에게 어려운 일 중 일부는 AI에게 맡길 수 있지만, 자신의 학습과 경험 축적(의 중요성)은 결코 변하지 않으며, 학습은 결코 빠지지 않습니다.'
B站이 오랫동안 축적해온 과학 콘텐츠와 UP주 창작에 힘입어, 과학 연구자는 설명과 시연으로 연구 진전을 제시할 수 있었고, 관객도 현장 질문과 커뮤니티 토론을 통해 교류를 이어갈 수 있었다. 사이언스 갈라는 과학을 무대 위의 설명에서 더 많은 사람의 시청과 참여로 이끌어, 젊은이들이 과학기술의 진보를 이해하고 과학의 발전을 파악하는 입구를 제공했으며, B站을 중국 젊은이들이 과학기술의 진보를 알고 과학의 발전을 이해하는 제1의 플랫폼으로 만들었다.
본 글은 빌리빌리(bilibili)가 제공하였으며, 양쯔웨이(量子位)가 전재 허가를 받았고, 견해는 원저자에게 귀속된다.