베이징 시간 11월 3일, 테크 미디어 TechCrunch에 따르면, 실리콘밸리의 유명 스타트업 인큐베이터 Y Combinator(YC)의 CEO 개리 탄(Garry Tan)이 최근 자신이 매년 AI 에이전트에 약 10만~20만 달러(약 71만~142만 위안)를 지출한다고 밝혔다. 이러한 AI는 그의 업무를 돕는 것은 물론, 그의 이메일, 개인 노트, 심지어 20년 전 심리 상담 기록까지 읽을 수 있다.
현지 시간 화요일에 방송될 월터 아이삭슨(Walter Isaacson)의 팟캐스트 《The Builders》에서 탄은 AI 에이전트에 대한 자신의 높은 의존도에 대해 이야기했다.
“저는 매년 대략 10만~20만 달러를 토큰 구매에 씁니다.”라고 탄은 말했다.
AI 코딩 도구의 헤비 유저인 탄은 이전에 자신이 ‘사이버 정신병’(cyber psychosis)에 걸렸다고 농담한 바 있으며, AI 에이전트와 작업하는 데 너무 흥분한 나머지 거의 잠을 자지 못할 때도 있다고 했다.
탄은 AI 에이전트를 활용해 수많은 업무 프로젝트와 프로그래밍 작업을 수행할 뿐만 아니라, GitHub에 gstack이라는 이름의 Claude Code 스킬 23개를 공개적으로 공유하며 더 많은 사람들이 AI 에이전트가 무엇을 할 수 있는지 이해하도록 돕고자 했다.
하지만 가장 놀라운 것은 그의 AI 사용 비용이 아니라, 그가 AI에 얼마나 많은 개인 정보를 개방할 의향이 있느냐는 점이다.
“그것은 제 이메일 전부, Dropbox 파일 전부, 그리고 거의 모든 Apple Notes 노트를 읽었고, 심지어 저의 지난 20년간의 심리 상담 기록까지 포함되어 있습니다.”
그의 생각으로는, AI 에이전트는 이제 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니라 자신의 거의 모든 삶을 알고 있는 디지털 비서이다.
그는 이러한 경험을 《피노키오》에서 피노키오를 계속 곁에서 지켜준 귀뚜라미 지미니(Jiminy Cricket)에 비유하며 “어깨 위에 항상 귀뚜라미 한 마리가 앉아 있는 것과 같습니다. 무엇을 하려든 거의 항상 그것은 당신을 이해하고 언제든 도울 준비가 되어 있습니다.”라고 말했다.
더 중요한 것은, 이러한 AI 비서가 더 이상 수동적으로 명령을 기다리기만 하는 것이 아니라 능동적으로 제안을 하고 사용자가 문제를 미리 발견하도록 도울 수 있다는 점이다.
탄은 오픈소스 AI 에이전트 프로젝트 OpenClaw의 초기 사용자이기도 하다. 그는 사람들이 더 이상 전통적인 소프트웨어의 사고방식으로 AI 에이전트를 바라봐서는 안 된다고 생각한다.
그는 일부 사람들이 AI 시스템의 재현성과 안전성에 지나치게 집중하다 보니 오히려 에이전트의 가장 매력적인 부분, 즉 인간처럼 유연하게 작업을 도울 수 있는 능력을 희생하고 있다고 지적했다.
이러한 철학은 YC의 내부 운영에도 들어오고 있다.
탄은 YC가 이미 Stray Light라는 이름의 내부 AI 에이전트를 배치하여 회사의 운영 방식을 재구성하는 데 도움을 주고 있다고 밝혔다.
이 에이전트는 자체적인 ‘개성’을 가지고 있을 뿐만 아니라, YC의 역사 정보를 포괄하는 ‘회사 두뇌’를 갖추고 있다.
“그것은 실제로 우리가 투자한 모든 창업자의 완전한 배경 정보, 그리고 우리에게 이메일을 보낸 모든 사람, 모든 지원 서류 등의 정보를 파악하고 있습니다.”라고 탄은 말했다.
이는 YC가 과거 이메일, 지원 서류, 내부 시스템에 흩어져 있던 정보를 통합하여 AI 에이전트가 회사의 업무 배경을 이해할 수 있는 디지털 직원이 되도록 하려는 시도임을 의미한다.
AI 에이전트를 업무와 개인 생활에 깊이 통합했음에도 불구하고, 탄은 현재 이러한 사용 방식의 비용이 지나치게 높다는 점을 인정했다.
“아직도 너무 비쌉니다.”라고 그는 말하며, 자신이 매년 수십만 달러를 AI 에이전트 사용에 쓸 수 있다는 것은 모두가 누릴 수 있는 것이 아닌 ‘미친 특권’이라고 솔직히 털어놓았다.
그는 AI 에이전트의 사용 비용이 크게 하락해야만 이 기술이 진정으로 대중 시장에 진입할 수 있다고 생각한다.
하지만 탄은 대형 테크 기업이 제공하는 무료 AI 에이전트가 반드시 이상적인 답이라고 생각하지 않는다.
Meta 등 소셜 미디어 기업의 영향에 대해 이야기하면서 그는, 대형 테크 기업이 플랫폼 알고리즘을 통제하고 있으며, 사용자는 실제로 이러한 통제가 무한히 확대되기를 원하지 않는다고 지적했다.
따라서 그는 또 다른 미래를 더 기대한다: 모든 사람이 자신이 통제하고 자신이 프로그래밍한 개인 AI 에이전트를 소유할 수 있고, 개인의 삶을 대형 테크 기업의 알고리즘에 완전히 맡기지 않는 미래이다.
매년 20만 달러에 달하는 토큰 청구서에서 20년간의 개인 기록을 읽을 수 있는 AI 비서까지, 탄의 실천은 AI 에이전트가 도달할 수 있는 개인화 수준을 보여준다. 하지만 동시에 비용, 프라이버시, 통제권 역시 이러한 기술이 대중화되기 위해 반드시 해결해야 할 문제가 되었다.