최근 열린 월스트리트 저널 테크 서밋에서 OpenAI 총재 그레그 브록먼은 상식을 뒤집을 만한 판단을 내놓았다. 앞으로 죽음은 스스로 선택할 수 있는 일이 될지도 모른다는 것이다. 그는 말을 단정하지 않으면서도 생물학 분야의 돌파구가 "인간만과 관련된 것이 아니며", 죽음이 선택지가 될 수 있는지는 "그 자체로 생각해 볼 가치가 있는 문제"라고 강조했고, 사람들은 모두 여러 고통을 겪고 있으며 이런 일들이 실제로 실현될 수 있다고 언급했다.
또한 그는 시간표도 제시했다——앞으로 12~18개월 안에 AI가 의료·건강 및 질병 치료 분야에서 실제로 눈에 보이는 성과를 내는 돌파구를 만들어낼 것이라는 것이다. 이 주장은 머스크의 견해와 서로呼应한다. 올해 1월 Neuralink를 두고 말할 때 머스크는 수명 연장, 나아가 일종의 영생조차 "완전히 해결 가능한 문제"라고 했는데, 근거로는 인체의 각 부분 노화가 고도로 동기화되어 있고 그 이면에 통일된 생체시계가 숨어 있어 "당신은 태어날 때부터 죽음의 프로그램이 설정되어 있으며, 이것을 바꾸면 더 오래 살 수 있다"고 했다. 그리고 10월 30일에는 더 노골적으로 "장수의 시대가 곧 도래한다"고 밝혔다. 브록먼과 머스크의 드문 입장 일치는 이 판단에 몇 푼의 무게를 실어주었다.
자신감의 근거는 유전자를 '쓰는' AI
브록먼의 낙관은 막말이 아니다. 생물학에서 AI의 역할은 이전의 DNA 서열 읽기를 넘어, Evo, Evo 2 같은 바이오 대규모 언어 모델을 활용해 새로운 유전 암호를 처음부터 작성하는 수준으로 도약했다.
더욱 핵심적인 것은, AI가 엔드투엔드 과학 연구를 수행하기 시작했다는 점이다. 동료 평가에서 Robin과 OpenAI GPT-Rosalind로 대표되는 멀티에이전트 프레임워크는 수백 편의 논문을 독립적으로 읽고 대형 CRISPR 지도를 교차 분석하며 치료 방안을 제안하고 후보 약물을 선별할 수 있었고, 그 결과는 실제 실험실에서 검증되기까지 했다.
이와 동시에 현대 실험실 로봇도 더 이상 사전에 정해진 절차만 고집하지 않고, 센서와 AI 에이전트에 연결되어 실시간 상황에 따라 실험 파라미터를 동적으로 조정한다. '죽음이 선택이 된다'는 것은 여전히 먼 미래의 판단이지만, AI가 유전자 읽기, 암호 쓰기, 실험 수행이라는 세 가지 능력을 동시에 갖추게 된 지금, 영생은 처음으로 철학적 명제에서 분해 가능한 공학적 문제로 바뀌었다.