개미백령은 오늘 원본 다중 모달 모델 Ling-3.2-flash를 출시했습니다. 총 파라미터는 560B이지만, 매번 25B만 활성화됩니다. 1M의 컨텍스트가 있으며 MoE 방식을 사용합니다. 전방 처리 시 일부 파라미터만 조정하여 지식 용량을 유지하고 단계 처리 비용을 줄입니다. 이 “대규모 구조, 소규모 활성화” 방식이 바로 능력의 균형을 이루는 핵심입니다.
네 가지 능력이 동시에 구현됨
모델 아키텍처 레이어는 시각적 정보와 언어적 정보를 원천적으로 연결하여 이미지, 텍스트, 비디오를 모두 처리할 수 있음. 공식적으로 강화된 네 가지 기능은 다음과 같다: 복잡한 시각적 정보를 이해하여 이미지 및 비디오의 심층적인 추론을 수행하는 다중 모달 에이전트; 여러 단계의 작업에서 목표를 지키고 시각적 텍스트에 기반하여 결정을 내리고 실행하는 에이전트; 3D 이해를 통해 공간 관계를 분석하는 기능; 의료 분야의 다중 모달 처리를 통한 영상 해석 및 보고서 생성.
세 가지 기준 테스트가 Opus 5를 초과함
Ants 평가 결과에 따르면, Ling-3.2-flash는 세 가지 기준 테스트에서 Claude Opus 5(최대)를 초과했습니다: OmniDocBench1.5는 92.21(90.56와 비교), ZEROBench(Sub)는 43.71(39.52와 비교), Vision2Web은 85.86(80.20와 비교)입니다. DesignArena 이미지 전면 경기장에서는 Elo 1238으로 상위 10위에 올라, Meta, DeepSeek, Anthropic과 함께 경쟁했습니다.
가장 저렴한 동급 서비스, 처음 2주 무료
API 입력당 백만 단어 요소에 0.30달러, 출력에 0.90달러로, DesignArena에서 동性能급 중 가장 낮은 요금으로 평가되었습니다. 이 모델은 Ant BaLian 플랫폼에 등록되어 있으며 OpenAI와 Anthropic 프로토콜과 호환됩니다. 서비스 시작 후 2주간 무료입니다.