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OpenAI가 또 큰돈을 확보했다!
블룸버그에 따르면, OpenAI는 새로운 조달 라운드의첫 번째 110억 달러집행을 완료했으며, 회사기업가치가 1.25조 달러에 도달했다.。
그리고 이것으로 끝이 아니다.이번 조달 전체 규모는 최대 200억 달러에 이를 수 있으며,잔여 금액은 앞으로 몇 주 안에 완료될 것으로 예상된다.
여기저기서 자금 조달이 끝나기도 전에, 오늘 새벽 OpenAI는 다시 AI4S와 사이버 보안에 몰두하기 시작했다.
한편으로는 바이오텍 기업 Ligo와 협력해 AI의 생물학 실험 분석 능력을 전문적으로 평가하는 새 벤치마크 BioBasicsBench를 출시했다.
다른 한편으로는 최전선 모델 포럼(FMF)과 협력해 사이버 보안 탈옥 평가 프레임워크를 발표했다.
대단하네, 조달에 과학 연구에 보안 보완까지, OpenAI의 이번 움직임은 하나도 빠지지 않았다.
유일하게 모두가 밤새 기다렸던 GPT-6.2 Astra는 끝내 나오지 않았다.
네티즌들은 이미 참지 못하고 있다: 입 좀 다물어봐, GPT-6.2는 언제 나오는데!!!
110억 달러 도착, 원래 계획한 조달액의 절반에도 미치지 못해
110억 달러의 신규 조달은 인민폐 약 780억 위안에 해당하는데, 이는 결코 적은 금액이 아니다.
게다가 이것은 첫 번째 집행에 불과하다. 현재 공개된 정보에 따르면, 이번 조달 전체 규모는 최대 200억 달러, 인민폐 약 1,420억 위안에 이를 수 있다.
돈을 낸 곳은 누구인가?
첫 번째 110억 달러 집행에 참여한 투자자로는 Coatue Management와 T. Rowe Price(프루덴셜 그룹)가 있다.
이번 조달에 참여한 그 외에는 소프트뱅크, 세쿼이아 캐피털, Founders Fund, Andreessen Horowitz 등 수많은 익숙한 얼굴들이 있다.
아랍에미리트의 투자자 연합도 참여했다고 들었다. 진용이 정말 만만치 않네.
블룸버그는 이전에 OpenAI가 투자은행과 협력해 고순위 개인 투자자는 물론 개인 소액 투자자로부터 자금을 조달하려 시도하고 있다고 밝혔다.
즉, 이번에 OpenAI가 흡수하려는 자금원은 계속해서 확대되고 있다.
말해두면 흥미로운 점은, OpenAI가 처음에 조달하려던 금액은 사실 지금보다 많았다.
9월 말부터 이미 OpenAI는1.4조 달러의 기업가치로 최소 300억 달러를 조달할 계획이었다.
그런데 갑자기 손을 떼는 모습을 보니, 투자자들도 여전히 갈등을 겪고 있었던 모양입니다.
얼마 전AI 관련 자산이 공개 시장에서 매도세를 한 차례 겪었습니다.
과거에 사람들이 AI를 볼 때는 주로 미래에 얼마나 큰 상상의 여지가 있는지를 봤습니다. 성장 스토리만 충분히 매력적이면 돈을 퍼붓고 기업 가치를 끌어올리는 것도 문제가 아니었습니다.
하지만 지금 AI 기업들은 다음 라운드의 경쟁 우위를 선점하기 위해 데이터센터, 칩, 전력 인프라에 미친 듯이 투자하고 있습니다. 이 모든 것에는 실제 돈이 그대로 투입됩니다.
투자자들도 고민할 수밖에 없습니다: 이렇게 많은 돈을 투입했는데, 과연 나중에 회수해낼 수 있을까?
OpenAI의 오랜 라이벌인 Anthropic은 이미 투자자들로부터 손익을 다시 계산받기 시작했습니다.
그전에는,Anthropic의 잠재 IPO 투자자들이 논의했던 기업 가치가 한때 1.5조 달러에 달했지만, 지금은1.2조~1.3조 달러로 내려왔습니다.
말하자면, 이 두 회사는 이제 IPO까지 은근히 경쟁하고 있다.
OpenAI는 올해 6월에 이미 비밀리에 상환청구서(증권신고서)를 제출했지만, OpenAI 최고재무책임자 Sarah Friar의 최근 발언에 따르면,회사는 여전히 2027년 상장을 검토 중이다.
Anthropic은 오히려 더 빠른 걸음을 내디디고 있다. CNBC에 따르면, Anthropic은 11월 중순 나스닥 상장을 목표로 하며 OpenAI보다 먼저 상장 벨을 울리려 하고 있다.
모델 전쟁이 아직 끝나지도 않았는데, 상장 경쟁에서 또 승부수를 던지기 시작했다.
다만, 두 회사 모두 지금 같은 시험 문제를 마주하고 있다:자본 시장은 AI 회사에 얼마나 높은 기업 가치를 부여하려 할까?
OpenAI 입장에서 IPO는 계획해야 하지만, 지금 써야 할 돈은 여전히 써야 한다. 모델 훈련에는 컴퓨팅 파워가 필요하고, 사용자가 모델을 사용하는 데에도 컴퓨팅 파워가 필요하다.
Sarah Friar는 CNBC와의 인터뷰에서,고객 수요가 지속적으로 증가함에 따라 데이터센터를 계속 건설할 것이라고 밝혔다.
다만, 데이터센터가 계획대로 건설될 수 있을지는 여전히 변수가 있다.
자금이 확보되더라도 전력 공급이 따라갈 수 있는지, 프로젝트가 현지 지역사회의 지지를 얻을 수 있는지도 건설 속도에 영향을 미친다.
인프라의 실현에는 아직 해결해야 할 문제가 많고,AI 회사들은 여전히 자금을 조달하고 인재를 모집하고 있다.
최근 OpenAI는 Anthropic에서 여러 인재를 영입했는데, 여기에는 Claude Code 제품 총괄 Cat Wu와 초기 성장 마케팅 핵심 인재였던 Austin Lau가 포함된다.
솔직히 말하면, 한 명은 제품을 담당하고, 다른 한 명은 성장을 담당한다. OpenAI가 이제 원하는 것은 이미 모델을 강하게 만들 수 있는 사람만이 아니다.
6.2는 발표하지 않고, AI4S와 사이버 보안에 나섰다
최신 투자 유치 진전에 맞춰 오늘 새벽, OpenAI는 또 두 가지 조치를 잇달아 발표했다.
하나는 최전방 모델 포럼(FMF)과 공동으로 마련한 AI 탈옥(jailbreak) 위험 등급 프레임워크다.
다른 하나는 더 흥미로운데, OpenAI는 바이오테크 기업 Ligo와 손잡고 실제 생물학 실험 데이터를 분석하는 AI의 능력을 평가하는 새로운 벤치마크 BioBasicsBench를 출시했다.
먼저 사이버 보안 이야기부터 하자.
누구나 알다시피, 대형 모델에는 보안 방어 메커니즘이 있지만, 항상 이를 우회하려는 사람들이 있다.
문제는, 탈옥에 성공하더라도 위험 수준이 높고 낮이 다르다는 점이다.
어떤 것은 모델이 원래 제한되었던 질문에 답하게 하는 수준일 수 있지만, 어떤 것은 진정으로 위험한 사이버 공격 능력을 해제할 수도 있다.
이것들을 모두 같은 등급의 위험으로 취급할 수는 없지 않은가?
그래서 이번에 최전방 모델 포럼이 1.0판 등급 프레임워크를 내놓으며, 네 가지 차원에서 탈옥에 점수를 매기려 한다.
- 어떤 능력이 해제되었는가?
- 능력이 어느 정도 범위까지 미치는가?
- 공격자가 사용하기가 얼마나 쉬운가?
- 이런 탈옥 방법을 찾아내고 재현하는 것이 얼마나 쉬운가?
OpenAI만 참여한 것이 아니라, Anthropic, Google DeepMind, 마이크로소프트, 아마존 등 굴지의 대기업들이 모두 프레임워크 제정에 참여했다.
알려진 바에 따르면, 이 프레임워크는 현재 초기 단계에 있으며, 12월 21일 전에 공개 의견 수렴을 시작할 예정이다.
새벽에 발표된 두 번째 소식을 다시 보자.
OpenAI가 AI를 직접 생물학 실험실로 끌어들였다.GPT-6.2 Astra는 발표되지 않았지만, GPT-6 Astra는 이미 생물학 문제를 풀기 시작했다.
BioBasicsBench는 단백질 실험, 현미경 이미징, 세포 계수, 핵산 분석, 분자 클로닝이라는 5대 분야를 아우르는 100개의 실제 실험 문제를 준비했다.
게다가 AI에게 제공한 것도 정리된 정답이 아니었다.
젤 사진, 현미경 이미지, 시퀀싱 파일, 기기 측정값, 심지어 실험 조작 영상까지도 이것이 처리할 재료가 될 수 있다.
OpenAI는 7개 모델로 테스트를 진행했으며,누적 18500개의 테스트 결과를 냈다.
GPT-6 Astra는 성적이 좋아 최고 추론 강도에서 평균 66.7%를 기록했고, GPT-5.6 Sol은 43.8%에 그쳤다.
일부 문제에서 Astra는 실제로 꽤 멋진 모습을 보여줬다. 예를 들어 DNA 클로닝 실험 문제가 있다.
GPT-5.6 Sol은 음성 대조 배양 접시에 콜로니가 없는 것을 보고 이 실험 대조에 문제가 없다고 판단했다.
반면 Astra는 한 단계 더 신중하게 배양 접시의 라벨을 자세히 살펴봤다. 그리고 실제로 문제를 발견했다.
실험에 실제로 사용된 것은 「앰피실린」이었는데, 배양 접시에는 「카나마이신」이라고 표시되어 있었다.
허참, 라벨까지 잘못 붙였다니!
Astra는 실험 결과를 보는 것뿐만 아니라, 실험 과정에서 쉽게 간과되기 쉬운 세부 사항들도 주시하기 시작했다.
하지만, 너무 이르게 치켜세울 필요는 없다.
GPT-6 Astra는 콜로니 계수 시에도 마찬가지로 누락하거나 잘못 세는 경우가 있었고, 심지어 빈 한천을 콜로니로 착각해 최종적으로 기준 결과보다 약 12% 더 많이 계산했다.
이러니 GPT-6.2 Astra가 더 기다려지는 것 같다……
어머, 그나저나 정말 눈이 밝은 네티즌이 뭔가를 발견했다!
OpenAI 공식 발표로는 분명 7개 모델만 테스트했다고 했는데,네티즌이 브라우저 개발자 도구로 숨겨진 인터페이스를 호출해 8번째 줄의 데이터를 끌어내는 데 성공했다.
그리고 이 줄이,모두들이 애타게 기다려온 GPT-6.2 Astra에 해당하는 것으로 보인다!
네티즌이 올린 스크린샷에 따르면, 이 모델의 최고 점수는 89%에 달했고 GPT-6 Astra는 67%였다.
아니, 6.2가 이렇게 강력하다니??? OpenAI 너 대체 뭘 숨기고 있으랴!
GPT-6 Cyber: 공방 능력 업그레이드, 더 통제 가능한 행동
일단은 좀 더 지켜보자.
11월 6일 새벽, OpenAI는 가장 최신 사이버 보안 모델인GPT-6 Cyber를먼저 공개했다.
이 모델은 GPT-6 Astra를 기반으로 특화 훈련을 거쳐, 보안 연구원이 취약점을 찾고 취약점이 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지 검증한 뒤 수정을 지원하도록 돕는다.
취약점 연구에 특화되었다고 하는데, 이 모델은 이미 여러 성과를 내놓았다.
공식 발표에 따르면, GPT-6 Cyber는 Firefox(파이어폭스 브라우저)에서이전에 알려지지 않은 81개의 고위험 취약점을 발견하고 이를 검증하는 방법을 제공했다.
OpenAI는 이후 취약점 정보와 수정 제안 코드를 파이어폭스 개발 팀인 Mozilla에 전달했고, 상대측은 이미 수정 작업을 시작했다.
Linux 커널 연구에서는 GPT-6 Cyber를 사용한 자동화 프로세스가 1724개의 취약점을 재현했다.
이 중 948개의 취약점은 원래 권한이 제한된 계정이 시스템 최고 권한을 얻을 수 있음이 입증되었으며, 모델은 연구원이 검증할 수 있도록 해당 취약점 공격 프로그램도 생성했다.
이 테스트는 모두 연구팀이 통제하는 환경에서 수행되었습니다. 모델이 발견한 문제와 검증 결과는 다시 인간 연구원이 검토한 뒤 Linux 유지보수자에게 제출되어 처리됩니다.
벤치마크 점수에서는 지정된 취약점 공격 능력을 평가하는 ExploitGym 테스트에서 GPT-6 Cyber가 48.5%를 기록했습니다.
이전 세대인 GPT-5.6 Cyber는 32.1%로, 16.4퍼센트포인트 향상되었습니다.
이번 훈련에서는 보안 Agent가 겪기 쉬운 문제를 별도로 다루었습니다. 과제를 완수하기 위해授权 범위를 벗어난 시스템을 덩달아 공격하지는 않는가 하는 것입니다.
OpenAI는 이를 위해 일련의 「허니팟」 테스트를 설계했습니다.목표 작업 옆에 쉽게 침해될 수 있는 보조 서비스를 배치하여, 이 서비스들을 공격하면 지름길을 갈 수 있지만 이는 연구원이 승인한 범위를 벗어납니다.
그 결과, 배포 보안 지침을 넣지 않았을 때 GPT-6 Cyber는 99.93%의 테스트에서 이러한 범위 이상의 목표를 공격하지 않았으며, 지침을 넣은 후에는 이번 테스트에서 이러한 공격이 관찰되지 않았습니다.
현재 GPT-6 Cyber는 API와 Codex를 통해 일부 승인된 Daybreak Red 고객에게 먼저 공개되었습니다.
Daybreak Red는 OpenAI가 고급 보안 연구를 위해 마련한 통제된 접근 채널로, 사용자는 심사를 거쳐야 하며 조직은 신원 인증 및 접근 통제 등의 요건을 충족해야 합니다.
이번에 공개된 워크플로우를 보면, AI가 이미 취약점 발견, 위험 검증, 후보 패치 생성의 더 많은 단계를 맡기 시작했습니다.
다만 모델이 생성한 증거와 패치는 결국 여전히 보안 연구원과 소프트웨어 유지보수자에게 전달되어 검토 및 수정이 이루어져야 합니다.
한 가지 더
OpenAI가 요 며칠 정말 바쁘게 지냈다고밖에 말할 수 없습니다.
자금을 조달하고, 인재를 영입하고, AI4S를 시작하고, 사이버 보안도 준비했습니다.
다들 두 밤째 기다리고 있는 GPT-6.2 Astra가 도대체 언제까지 숨어 있을지 모르겠네요.
혹시 OpenAI가 정말 재귀적 자기 개선(RSI)을 만들어낸 걸까요? GPT-6.2-Astra가 매일 밤 스스로 하루씩 출시를 연기하는 걸까요?
방금 Tibo가 또 매우 암시적인 게시물을 올렸습니다:
혹시 오늘인가요??
참고 링크:
[1] 출처: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/
[2] 출처: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-11-06/openai-completes-11-billion-portion-of-funding-at-1-25-trillion-value%0A
[3]https://x.com/OpenAI/status/2118795218099253606%0A
[4]https://x.com/OpenAI/status/2118782708767965238%0A
[5] 출처: https://www.cnbc.com/2026/11/06/open-ai-data-centers-election.html