NVIDIA는 한국의 제조 및 엔지니어링 역량을 활용해 한국의 피지컬 AI 생태계 발전을 지원하고 있습니다.
한국의 산업 선도 기업들은 반도체 제조부터 로봇 공학, 자율주행차에 이르기까지 모든 분야에서 가속 컴퓨팅, AI 및 시뮬레이션을 적용하고 있습니다.
이러한 노력은 피지컬 AI가 개발 단계에서 실제 생산 현장으로 나아가는 데 기여하고 있습니다.
삼성전자 가속 컴퓨팅과 AI 물리로 반도체 엔지니어링 발전
삼성전자는 NVIDIA와의 협력을 확대하여 가속 컴퓨팅과 AI 물리를 통해 반도체 혁신을 추진하고 있습니다. 이러한 협력은 소재 연구, 공정 개발 및 소자 엔지니어링 전반에 걸쳐 진행됩니다.
기술 컴퓨터 지원 설계(TCAD) 분야에서 삼성은 NVIDIA cuISS 와 NVIDIA cuDSS 희소 선형 시스템이 관련된 연산을 가속화합니다. 이 협력은 공정 및 광학 시뮬레이션을 위한 GPU 가속으로까지 확장됩니다. 소재 연구 분야에서 삼성의 sMOL 플랫폼은 선택된 양자 화학 계산을 엔드 투 엔드로 최대 5배나 빠르게 실행했으며, 여기에는 다음이 활용되었습니다 NVIDIA cuEST를 통해 선정된 양자 화학 계산을 엔드투엔드 방식으로 최대 5배 빠르게 수행했습니다. 삼성은 또한 NVIDIA cuEquivariance 를 활용해 원자 단위 AI 모델의 학습 및 추론에 사용되는 텐서 연산을 가속화하는 방안을 모색하고 있습니다.
삼성은 NVIDIA PhysicsNeMo와 함께 칩 규모의 열 및 기계 해석 워크플로를 개발하고 있습니다. 한 AI 균질화 사례에서는 AI가 예측한 유효 소재 물성, 더 거친 그리드, GPU 가속을 결합하여 약 1,600배의 속도 향상을 달성했습니다. 시뮬레이션 시간은 32코어 CPU에서 미세 그리드 연산을 수행할 때 약 18시간 걸리던 것에서 GPU 가속 코스 그리드 연산의 41초로 단축되었습니다.
앞으로 NVIDIA Agent Toolkit 이 이러한 시뮬레이션 도구와 AI 모델을 연결하여 향후 엔지니어링 에이전트가 해석을 수행하고 설계 옵션을 비교하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
카카오 모빌리티 , NVIDIA와 협력해 자율주행 개발 발전
카카오 모빌리티는 NVIDIA의 자율주행차 컴퓨팅 및 안전 기술을 바탕으로 레벨 4 자율주행 시스템 개발을 추진할 계획입니다. 이 작업은 카카오 모빌리티의 자체 주행 소프트웨어와 서울 강남 지역 운행 경험을 NVIDIA의 차량용 컴퓨팅 플랫폼과 결합합니다.
카카오 모빌리티는 NVIDIA DRIVE AGX Thor로 구동되는 차량 센서 및 컴퓨팅용 레퍼런스 플랫폼인 NVIDIA Hyperion, 차량 센서 및 컴퓨팅을 위한 기준 플랫폼으로서 NVIDIA DRIVE AGX Thor로 구동됩니다. 또한 다음을 사용할 계획입니다 NVIDIA Halos 를 활용해 자율주행 기술의 개발 및 검증 전 과정에서 안전성을 지원할 계획입니다.
초기 개발은 기아의 목적 기반 차량을 중심으로 계획되며, 카카오 모빌리티의 자율주행 소프트웨어와 NVIDIA 기술을 통합합니다. 이 노력은 한국에서 미래의 레벨 4 모빌리티 서비스를 지원하는 것을 목표로 합니다.
LG전자 로봇 학습 및 공장 시뮬레이션 발전
NVIDIA와 LG전자는 실제 제조 환경에서 LG의 CLOiD 로봇을 사용하여 NVIDIA Isaac GR00T 기반의 로봇 조작 및 제조 작업을 성공적으로 시연했습니다.
이 협업을 통해 실제 데이터 수집, NVIDIA Cosmos 기반 데이터 증강, GR00T 모델 학습, NVIDIA Jetson AGX Thor 온보드 컴퓨팅 및 시뮬레이션 기반 평가를 연결하는 물리 AI 데이터 플라이휠을 구현하여, CLOiD의 로봇 기능에 대한 지속적인 개발과 검증을 위한 재사용 가능한 워크플로우를 확립했습니다.
두 팀은 이 작업을 활용하여 제조용 로봇의 학습, 평가 및 개선을 위한 반복 가능한 프로세스를 다듬고 있습니다.