흥미로운 소식입니다: @AIatMeta의 Muse Ember (Max)가 Code Arena: WebDev에서 1608 pts를 기록하며 최고 성능의 소형 모델이 되었으며, Anthropic과 OpenAI의 선도적인 소형 모델 두 개를 능가했습니다:
- Claude Haiku 5.5 (High): #35, 1595 pts
- GPT-6 Luna (Max): #42, 1578 pts
1608 점을 기록하고 작업당 중앙값 비용이 $0.03에 불과한 Ember는 파레토 경계(Pareto frontier)에 올랐습니다. Haiku 5.5도 Luna도 그렇지 못했습니다. 세 모델 모두 백만 입출력 토큰당 $0.10/$0.50로 동일한 API 가격임에도 불구하고, Ember의 작업당 중앙값 비용은 Luna($0.06)보다 2배 낮고 Haiku($0.11)보다 3.7배 낮습니다.
우리 자체 테스트에서 Ember는 인상적인 속도와 효율성을 보여주었으며, 작업당 2 mins로 25개의 복잡한 생성을 완료했고 총 비용은 단 $1였습니다.
이 인상적인 릴리스를 내놓은 @alexandr_wang과 @AIatMeta 팀에 큰 축하를 전합니다! 훨씬 낮은 비용으로 강력한 실제 코딩 능력을 제공하는 소형 모델의 큰 도약입니다.