경량 모델 챔피언십에 또 다른 강력한 존재가 등장했습니다. Meta는 11월 10일 Muse Ember을 출시했는데, 이 모델은 "지금까지 가장 작고 효율적인" 모델로, 복잡한 추론과 스마트 아티브가 반복적으로 수행하는 일상적인 작업을 위해 설계되었습니다. 이 모델은 파라미터 규모보다는 가성비를 중시합니다.
랭크가 Haiku를 추월했고, 청구서는 거의 비어 있음
인공 분석 순위에서 Muse Ember의 종합 성적은 Claude Haiku 5.5과 경쟁할 수 있지만, 단일 작업 비용은 상대방의 3분의 1에 불과하며 여러 테스트에서 GPT-6 Luna를 앞질렀습니다. 예를 들어 엔드투엔드 비즈니스 워크플로우 AutomationBench-AA에서는 37.8점을 얻어 Haiku의 13.9점과 Luna의 20.2점보다 훨씬 높았으며, 스마트아이 프로그래밍, 긴 문서 처리 등의 분야에서도 선두를 유지하고 있습니다.
한 번에 전체 코드 저장소를 삼키는 것
에밍은 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 사용하여 최대 51.2만 토큰을 출력할 수 있으며, 이는 한 번의 호출로 전체 코드 라이브러리나 한 뭉치의 문서를 처리할 수 있음을 의미합니다. 스마트 아티스트는 단일 세션에서 수백 개의 프로그래밍 하위 작업을 동시에 수행할 수 있으며, 파일 읽기, 테스트 실행, 버그 수정 등을 한 번에 처리할 수 있습니다.
그것은 또한 원천 기반의 다목적 도구입니다: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 모두 처리할 수 있으며, 스크린샷, 차트, 스캔 파일, 회의 녹음, 비디오도 문제없이 처리됩니다. 추가 모델을 설치할 필요가 없습니다. 보안 측면에서, 게시 전에 Meta SI 프레임워크를 통해 평가되었으며, 위험 수준은 고위험 선이 되지 않습니다. 가격도 저렴합니다: 백만 토큰당 0.10달러로 입력하고 0.50달러로 출력하며, Meta Model API, 구글 클라우드 및 오라클 클라우드에서 사용할 수 있습니다.