IT之家 11월 13일 소식, 최신 Power On 인터뷰 프로그램에서 블룸버그의 마크 거먼(Mark Gurman)이 애플 전 CPU 수석 아키텍처 제라드 윌리엄스 3세(Gerard Williams III)를 초대해 현재의 AI 물결에 대해 논의했다.
IT之家는 공개 자료를 통해, Williams가 CPU 아키텍처 분야에서 수십 년간 경력을 쌓은 칩 엔지니어이자 애플의 자체 칩이 휴대폰에서 Mac으로 확장되는 데 핵심 인물 중 하나임을 확인했다. 그는 애플에서 A 시리즈와 M 시리즈 프로세서의 CPU 아키텍처를 주도했으며, 이후 AI 데이터센터 칩 회사 NUVACORE를 창립해 '와트당 성능'을 모바일 기기에서 클라우드로 가져오는 것을 주장했다.
2019년 애플을 떠나 NUVIA를 공동 창립했고, 이 회사는 이후 퀄컴에 인수되었으며, 그는 Oryon CPU 아키텍처를 주도했다. 2026년에는 새 회사 NUVACORE를 다시 공동 창립했다.
애플 재직 시절 그는 A7부터 M1까지 여러 세대의 자체 프로세서 개발에 참여했다. A7은 애플 최초의 64비트 모바일 프로세서였고, M1은 애플이 Mac을 Intel 칩에서 자체 Apple Silicon으로 전환한 상징적 제품이다. 이러한 경험으로 Williams는 애플의 '자체 칩 + 소프트웨어·하드웨어 협업' 노선의 대표 인물이 되었다.
이번 인터뷰 프로그램에서 Williams는 업계 전체가 엔비디아의 GPU를 열광적으로 추구하고 있지만,CPU야말로 AI 데이터센터의 이면의 주인공이며 CPU의 '두뇌' 역할은 대체될 수 없다고 보았다.GPU는 AI의 '연산 엔진'이고, CPU는 데이터센터 전체가 효율적으로 협업하게 하는 '스케줄링 허브'다.
대형 언어 모델은 GPU와 AI 가속기에 의존해 대규모 병렬 연산을 수행하지만, 여전히 CPU가 메모리 스케줄링, 보안 메커니즘, 운영체제 구동 및 핵심 직렬 작업을 담당해야 한다. 그가 창립한 NUVACORE 회사는 '코어 우선'(Core First) 아키텍처를 채택해 x86, ARM 또는 RISC-V 명령어 집합에 미리 묶이지 않고, 칩 코어 설계 단계에서 유연성을 유지하다가 최종적으로 특정 생태계에 맞춰 최적화한다.
칩 개발과 관련해 Williams는 전통적으로 고성능 CPU를 처음부터 설계하는 데 보통 2.5~3년이 걸리며, 그중 초기 성능 모델링과 설계 평가에 주로 7~12개월이 소요된다고 밝혔다. AI 도구를 활용해 NUVACORE는 이미 이 단계를 2~3개월로 단축했다.
그는 AI를 설계 팀의 '역량 확장'에 비유하며, AI가 엔지니어가 더 과감한 아이디어를 시도할 수 있도록 많은 시간을 절약해 주지만, 모델이 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니기에 최종적으로는 베테랑 인간 엔지니어가 검증을 거쳐 칩의 절대적 견고성을 확보해야 한다고 말했다.
그는 또한 휴대폰 칩 시대의 밀리와트급 전력 소모에 대한 극한 추구가 AI 데이터센터의 핵심 역량이 되고 있다고 밝혔다. 당시 휴대폰 칩을 설계할 때 엔지니어는 배터리 수명을 위해 매 밀리와트(milliwatt)의 전력까지 세심하게 계산해야 했다.
그러나 오늘날 AI 데이터센터는 기가와트(Gigawatt)급의 놀라운 전력을 쉽게 소모하며, 휴대폰의 절전 기술을 서버 CPU에 적용할 수 있다면 코어 하나당 절약되는 몇 밀리와트에 수백만 개의 코어를 곱하면,같은 전력과 공간 제약 하에서 2~3배의 연산 성능을 넣을 수 있다.