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851 개 소식최근 업데이트 2026-10-05 08:15 UTC+8
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2026-09-03

10 개 소식
千问 Qwen모델

E-Commerce Bench: 장기 경영, 다차원 평가

지난 몇 년간의 Agent 평가 방식은 대체로 목표가 주어지면 모델이 제한된 턴 안에서 최대한 달성하는 것이었다. 예를 들어 미로에서 보물을 찾거나, 보고서를 산출하거나, 코드 한 조각을 수정하는 식이다. 그리고 모델의 성능은 산출물의 품질이나 과업 완수도를 기준으로 평가되며, 이런 평가는 대개 명확한 자연적 종료 상태를 가진다. 현실 세계의 장기 과업은 대부분 명확한 자연적 종료 상태가 없다. 예컨대 날씨 예측, 주식 거래, 상업 경영이 그렇다. 마치 온라인 상점이 어느 날 오전에 "경영 완료"되는 일은 없듯이, 지난달에 쌓아둔 재고, 그저께 협상한 가격, 어제의 프로모션 활동이 모두 영향을 미친다

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千问 Qwen모델

Qwen-Drive-1.0: 자율주행 비전-언어 기반 모델을 향한 초기 탐구

우리는 Qwen-Drive-1.0을 제안한다. 이는 사전 학습 단계에서 3D 인식과 시각 질의응답을 통합하고 나아가 운동 계획으로 확장한 최초의 자율주행 비전-언어 기반 모델이며, 전 과정에서 사전 학습된 VLM 아키텍처를 변경 없이 유지한다. 모델은 네이티브 멀티모달 Qwen3.5-4B를 기반으로 하며 두 개의 외부 모듈을 추가한다. BEV 인식 헤드는 명시적이고 검사 가능한 3D 프로브로서 3D 객체 검출, 의미론적 Occupancy 예측 및 BEV 지도 분할을 공동으로 수행한다. 계획 전문가는 플로우 매칭을 기반으로 미래 자차 궤적을 생성한다. 단계별 학습을 통해 우리는 범용 VLM의 자율주행 능력을 크게 향상시켰고, 3D 인식, 주행 시각 질의응답 및 운동 계획 과제에서 그 실현 가능성을 검증하여, 주행 장면 적응을 위한 차세대 VLM 기반을 제공하는 통합 자율주행 비전-언어 모델을 형성했다.

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2026-09-02

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2026-09-01

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