Factory Analytics 为每一次会话带来透明度
由 Factory 团队 - 2026年10月2日 - 2分钟阅读
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Factory 是唯一一个自主软件工程平台,为工程领导者提供对消耗、模型效率和使用采纳情况的全面透明度,并可按模型和按用户细分,覆盖组织中的每一次会话。
面向智能体的软件工程正在成为工程负责人和首席财务官日益关注的一项开支。平台通过展示这些支出的去向并将其控制在合理范围内来赢得持续信任,同时又不让工程师自行管理自己的用量。重新设计的 分析 in Factory 于今日上线,为工程负责人提供了一个集中的可视化平台。

Consumption:每一笔积分都花在了哪里
“ Consumption” 视图按时间、按模型和按用户报告积分使用情况。Factory 在决策发生的层面报告消耗情况:运行了哪个模型以及由谁运行。“ Usage Over Time” 图表将总消耗与各模型的消耗拆分区分开来, Model Mix 图表则显示每个模型的占比。当消耗激增时,团队可以直接找到原因,而无需向客户团队索要报告。

“ Cost Concentration” 图表绘制了整个组织的累计消耗情况。在大多数 Factory 部署中,一小部分重度用户和自动化流程占了大部分消耗。工程负责人可以确认这种集中度与他们预期的团队和工作负载相符。

模型效率:每个请求由哪个模型运行
控制消耗不应要求工程师限量使用提示词或缩短会话。 Factory Router 会自动为每个请求选择高效的模型,与前沿模型费率相比,在生产环境中将总体成本降低了 63%,同时在 Factory 评估中保持前沿级别的性能。Analytics 会为每个组织报告预计节省的费用, Enterprise Controls 则让负责人可以集中设置模型默认值和策略。

Adoption:团队中谁在使用 Factory
“ Adoption 每日和每月活跃用户及会话的查看报告,展示使用情况在您的组织中的渗透程度。结合 消费 视图,领导者可以查看谁在使用 Factory 以及该使用消耗了哪些资源。

工程领导者可以看到谁在推动使用,以及采用率是否跟上步伐,从而使赋能工作投向真正需要的地方。预算负责人能够获得支持扩展推广决策的采用数据。领导者可以在不限制工程师工作方式的情况下扩大访问范围,因为消费情况始终按用户和按模型保持可见。
决策者可以验证的透明度
每张卡片都包含一个工具提示,用于定义该指标并解释其计算方式。在自己的 BI 工具中生成报告的企业组织可以通过该 API 按模型和用户拉取使用情况数据。 Analytics API.
分析 现已面向以下组织开放使用: 商业 和 企业版套餐。Owner和Manager可以在Factory中通过个人资料菜单打开Analytics。
