OpenAI Web Search 在 Artificial Analysis 搜索指数上以74分首次亮相，是排名第5的提供商，仅次于 Perplexity、Octen、Parallel 和 Brave
@OpenAI Web Search 是我们平台上首个集成的一方搜索工具。在我们的 Stirrup 框架中，代理不再调用 Search API，而是由 GPT-5.6 Luna（中等推理）调用 OpenAI 内置的 web_search 工具，并且 OpenAI 在一次 Responses API 调用中运行整个搜索循环。所有设置都使用相同的基础模型 GPT-5.6 Luna（中等推理）。
按每任务约0.05美元计，OpenAI Web Search 的成本低于 Parallel（advanced，0.06美元）和 Perplexity（medium，0.07美元），但约为 Octen（0.024美元）的两倍，后者得分高出3分。
OpenAI Web Search（medium 搜索上下文）的关键基准测试结果：
➤ 在 Artificial Analysis Search Index 上排名第5的提供商：OpenAI Web Search 得分为74，比同一模型无搜索时（33）提升了41分。它在26个产品中排第7，与 You . com（highlights）、Nimble（standard）和 Exa（auto）同为74分，落后于三个 Perplexity 变体（77到80）、Octen（77）、Parallel（advanced）和 Brave（LLM context）（75分）
➤ OpenAI Web Search 在 AA-Omniscience——我们专有的事实性回答基准——上表现最佳，达到72%的准确率。这在26个搜索提供商变体中排第3，与领先者 Firecrawl（73%）相差不到1分。需要跨多次搜索进行多跳推理的 BrowseComp 是其最弱的基准：73.5%的得分在26个变体中排第13，远落后于 Perplexity 变体和 Octen（85%到87%）
➤ OpenAI Web Search 在相同任务下使用更少的 token：OpenAI 对每个任务计费约40k输入 token（含搜索结果），而榜上最精简的 Search API Perplexity（low）为125k。其模型成本在榜上处于最低水平，每任务约0.009美元
➤ 内置搜索的每任务成本低于大多数 Search API：按每任务约0.05美元计，OpenAI Web Search 比榜上25个 Search API 产品中的17个（中位数0.067美元）更便宜，包括 Parallel（advanced，0.06美元）和 Perplexity（medium，0.07美元）。Octen 的成本约为其一半（0.024美元），且得分高出3分
关键细节：
➤ 设置：GPT-5.6 Luna（medium 推理）配合 OpenAI 的 web_search 工具，search_context_size 设为 medium，在单次 Responses API 调用中完成
➤ 定价：每1k次 web_search 调用10美元，外加搜索内容，OpenAI 将其计为模型输入 token
➤ 污染防护：我们通过该工具的域名过滤器屏蔽已知的污染源
