Ling 3.1 Flash 在智能水平上较其前代取得大幅提升，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 41，尤其在智能体能力方面改进显著
@AntLingAGI 已发布 Ling 3.1 Flash，这是一款总参数量为 560B、激活参数量为 25B、上下文窗口为 1M token 的推理模型。它在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分为 41，高于 8 月发布的 Ling 3.0 Flash 的 20 分。Ling 3.1 Flash 预计将开放权重，蚂蚁集团即将发布权重。
主要结果：
➤ Ling 3.1 Flash 较其前代提升了智能体能力。凭借 GDPval-AA v2 Elo 1,622 分和 AA-Briefcase Elo 1,400 分，该模型可媲美 GLM-5.3-Flash、Gemini 3.8 Flash（high）和 DeepSeek V4.1 Flash（Max）等同类模型。Ling 3.1 Flash 在 AutomationBench-AA（62%）和 Terminal-Bench v4.0（33%）上也取得了显著进步。
➤ Ling 3.1 Flash 在 AA-Omniscience 上得分为 +2，较 Ling 3.0 Flash（-18）提升了 22 分。与前代相比，其准确率从 18% 提升到 29%，而幻觉率在相近的尝试率下（56% 到 58%）从 44% 降至 38%，表明提升主要来自知道更多，而非更多弃答。作为对比，DeepSeek V4.1 Flash（Max）的幻觉率为 97%。
➤ Ling 3.1 Flash 是一款比前代更大的模型，定价相应提高，但 token 效率更高。其总参数量为 560B、激活参数量为 25B，高于 Ling 3.0 Flash 的 124B 和 5.1B，定价为每 1M 输入/输出 token 0.30 美元/0.90 美元，高于之前的 0.075 美元/0.22 美元。运行 Intelligence Index 共使用 218M 输出 token，比 Ling 3.0 Flash（261M）少 16%。
➤ Ling 3.1 Flash 的单任务成本高于部分同类模型，但仍处于最具吸引力的象限。Ling 3.1 Flash 每任务成本为 0.99 美元，远高于 GLM-5.3-Flash（0.42 美元）和 DeepSeek V4.1 Flash（Max，0.32 美元），但低于 1.24 美元的 Gemini 3.8 Flash（High）。
其他模型细节：
➤ 规模：总参数量 560B，激活参数量 25B
➤ 上下文窗口：1M token
➤ 定价：每 1M 输入 token 0.30 美元、每 1M 输出 token 0.90 美元，缓存输入为每 1M 0.06 美元（80% 折扣）
➤ 可用性：可通过 Novita AI 访问，权重即将发布
