凭借740M参数,它在各项基准测试中都具有竞争力——甚至超越了某些规模是它两倍以上的专业模型。
开发者可以用它为应用添加多模态搜索功能——例如使用语音备忘录在视频中查找特定时刻——或者将其与 Gemma 4 配对以实现私有的端侧 RAG。
EmbeddingGemma 2 以 Apache 2.0 许可证发布。请在 @HuggingFace 和 @Kaggle 上查看权重。
了解更多 → https://goo.gle/4y9wXgl
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凭借740M参数,它在各项基准测试中都具有竞争力——甚至超越了某些规模是它两倍以上的专业模型。开发者可以用它为应用添加多模态搜索功能——例如使用语音备忘录在视频中查找特定时刻——或者将其与 Gemma 4 配对以实现私有的端侧 RAG。EmbeddingGemma 2 以 Apache 2.0 许可证发布。请在 @HuggingFace 和 @Kaggle 上查看权重。了解更多 → https://goo.gle/4y9wXgl
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