EmbeddingGemma 2 拥有 740M 参数,在同级尺寸中表现一流,其性能超越一些体积超过其两倍的模型,同时仅需低至约191MB至567MB的活跃内存。
它还拥有比第一代大 4 倍的 8K 上下文窗口,单次可处理多达 5.5 分钟的音频、29 张图片或 58 帧视频。

谷歌发布EmbeddingGemma 2嵌入模型,称其以740M参数在同尺寸中表现最佳,"outperforms some models over twice its size",活动内存占用约191MB至567MB。该模型上下文窗口较第一代扩大4倍至8K,单次可处理最多5.5分钟音频、29张图像或58帧视频。帖文未给出具体基准测试数据,性能对比仅为官方说法。

EmbeddingGemma 2 拥有 740M 参数,在同级尺寸中表现一流,其性能超越一些体积超过其两倍的模型,同时仅需低至约191MB至567MB的活跃内存。
它还拥有比第一代大 4 倍的 8K 上下文窗口,单次可处理多达 5.5 分钟的音频、29 张图片或 58 帧视频。

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