Google的新图像模型Nano Banana 2.1以更低的成本生成更好的图像

Google的新Nano Banana 2.1图像模型采用Gemini 3.6 Flash,并在部分基准测试中以更低的成本击败了上一代Pro模型。但其前代模型在测试中也表现良好,而Pro模型在实际使用中往往生成更好的图像。文章《Google的新图像模型Nano Banana 2.1以更低的成本生成更好的图像》率先发表于The Decoder。

Google的新图像模型Nano Banana 2.1以更低的成本生成更好的图像

Matthias Bastian 查看Matthias Bastian的LinkedIn个人主页 2026年10月6日 Image description

由THE DECODER提示生成的Nano Banana Pro

Google发布了Nano Banana 2.1,这是一个用于图像生成和编辑的新模型。

它取代了 Nano Banana 2,该模型于2026年2月发布,而且 Google表示它在"各个方面"都优于之前的版本。Nano Banana Pro可能仍是Google最佳的图像模型,但它使用的是最新的Pro模型3.1, 而2.1使用的是Gemini 3.6 Flash。图像质量的下一个重大提升可能来自Google已公布的Pro模型, Gemini 4 Argon.

Google还将价格相比Nano Banana 2大约削减了一半与Nano Banana 2相比。1K图像的价格为3.36美分,低于原来的6.70美分,而4K图像的价格则从15.10美分降至7.56美分。Nano Banana Pro的价格要高得多,每张1K图像为13.40美分。

模型	0.5K	1K	2K	4K
Nano Banana 2.1	-	3.36	5.04	7.56
Nano Banana 2 / Gemini 3.1 Flash Image	4.50	6.70	10.10	15.10
Nano Banana 2 Lite / Gemini 3.1 Flash Lite Image	-	3.36	-	-
Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image	-	13.40	13.40	24.00
Nano Banana / Gemini 2.5 Flash Image	-	3.90	-	-

据Google介绍,2.1版本提升了视觉质量、文本渲染、对话轮次间的角色一致性、宽幅全景图以及信息图。它一次最多可处理14张参考图像,最多可保持四个角色和十个物体的一致性。该模型还连接到Google搜索,并提供最低、中等和高等思考级别,这些级别会影响图像质量。Ad

尽管 2.1 有时在基准测试中以巨大优势击败 Pro，但 Nano Banana 2 在这些测试中也不相上下。在实际使用中，Nano Banana Pro 通常仍能生成明显更好的图像。 Google 将 2.1 描述为 Pro 的“更高效的对应版本”。

基准测试	Nano Banana 2.1 (Thinking)	Nano Banana 2.1 (No Thinking)	Gemini 3.1 Flash Image	Gemini 3 Pro Image
文本生成图像
总体偏好	1050 ± 14	1015 ± 13	990 ± 7	935 ± 8
信息图表设计	1048 ± 17	1001 ± 17	961 ± 12	912 ± 12
信息图表准确性	0.521	0.328	0.179	0.265
编辑
通用编辑	1026 ± 12	980 ± 15	938 ± 11	939 ± 10
单角色一致性	1028 ± 14	1021 ± 14	981 ± 10	991 ± 9
多角色一致性	1106 ± 14	1068 ± 14	978 ± 10	1011 ± 10
基于遮罩/墨水的编辑	1049 ± 15	1042 ± 16	965 ± 12	927 ± 12
产品一致性	1024 ± 18	981 ± 18	955 ± 22	965 ± 14
风格化	1062 ± 20	1036 ± 17	991 ± 12	990 ± 12
多参考编辑	1066 ± 22	1041 ± 20	988 ± 13	989 ± 12

该模型以 Flash 级速度运行，支持 1K、2K 和 4K 分辨率，并已在 Google 的各产品中推出，包括 Gemini 应用、Google 搜索中的 AI Mode、Google AI Studio、Flow by Google、Stitch by Google、Google Ads 以及 Gemini Enterprise 平台。