Mistral 发布了 Mistral Large 4，使法国拥有了美国和中国之外最智能的模型
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Mistral 以 Research Public Preview 形式发布了 Mistral Large 4，并计划于 10 月底发布该 1T 参数（49B 激活）模型的权重。它在 Artificial Analysis Intelligence Index 上取得 38 分，与 GPT-6 Luna（max，38）和 DeepSeek V4.1 Flash（max，39）相当。它在 Artificial Analysis Cyber Index 上还取得 50 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，领先于 Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash（max）等模型。
Mistral Large 4 Preview 的关键基准测试结果：
➤ 美国和中国之外最智能的模型： Mistral Large 4 Preview 在 Intelligence Index 上得分为 38，与 DeepSeek V4.1 Flash（max，39）和 GPT-6 Luna（max，38）相当。这使其成为美国和中国之外最智能的模型，领先于韩国和阿拉伯联合酋长国等国家
➤ 网络防御能力与 GLM-5.3-Flash 持平： Mistral Large 4 Preview 在 Artificial Analysis Cyber Index 上得分为 50，与 GLM-5.3-Flash（50）持平，落后于 MiMo-V2.6-Pro（56）。一旦其权重发布，它将在 Cyber Index 上位列开放权重模型前三。其最强成绩是 CyberGym-E2E-AA，得分 82%，领先于 MiMo-V2.6-Pro（79%）和 GPT-6 Luna（max，78%）
➤ 每任务成本是同等智能水平开放权重模型的 4 倍以上： Mistral Large 4 Preview 按 Intelligence Index 每任务成本为 1.13 美元，标准定价为每 1M 输入/输出 token 1.36 美元/4.18 美元，缓存输入 token 为每 1M 0.14 美元。前两周 Mistral Large 4 Preview 将以 50% 的发布折扣提供服务，使其每任务成本降至 0.57 美元。这仍高于 GLM-5.3-Flash（0.25 美元）和 DeepSeek V4.1 Flash（max，0.27 美元）
➤ 强大的文档和图像推理能力： Mistral Large 4 Preview 在 GDP.pdf 上得分 19%，与 MiMo-V2.6-Pro（19%）持平，落后于 Kimi K3（22%）。相比 Mistral Large 3 提升了 18 分，部分原因是其 API 的改进，现在每次请求可接受 100 张图像，而以前的 Mistral 模型为 8 张
关键模型细节：
➤ 上下文窗口： 512k tokens
➤ 多模态： 文本和图像输入，文本输出
➤ 定价： 每 1M 输入/输出 token 1.36 美元/4.18 美元（缓存输入 token 每 1M 0.14 美元），前两周享 50% 折扣（0.68 美元/2.09 美元）
➤ 可用性： 在 Mistral 的 API 上提供 Research Public Preview，并计划于 10 月底发布开放权重
