人工智能或许构建于软件之中，但对其进行规模化扩展正日益成为一个物理世界的问题。每一个新模型、新智能体和AI应用都需要有地方运行，并且需要一个将它们全部连接起来的基础设施。
在 TechCrunch Disrupt 2026, Ambrosia Energy首席执行官Ben Longmier与Bloom Energy高级副总裁兼数据中心解决方案负责人Bill Thayer将在Smart Systems Stage齐聚一堂,围绕“人工智能基础设施繁荣正在造就赢家的地方.”
本次行业阶段会议将探讨哪些制约因素正在创造持久的商业机会、哪些新类别正在开始涌现，以及随着人工智能进一步进入实体世界，创始人可以构建什么。
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AI竞赛正在成为基础设施竞赛
关于AI的讨论大多集中在模型、芯片和应用上。但它们都不是孤立运行的。扩展AI依赖于不断扩大的物理技术栈：发电、电网接入、数据中心、冷却、电气设备，以及维持一切运转所需的系统。
这就带来了另一种挑战。当算力需求的增长速度超过电力和基础设施的交付速度时会发生什么？哪些短缺是暂时的，哪些可能会重塑未来多年的市场？限制从什么时候开始不再是一个问题，而是成为一个独立的类别？这些正是本次环节将探讨的问题。
不仅仅从软件层面看待AI， Bill Thayer 和 Ben Longmier 将审视其底下的基础设施——以及这些压力对创始人、投资者和正在规划AI增长下一阶段的公司可能意味着什么。
真正的机会在哪里？
基础设施热潮创造机会，但收益很少平均分配。挑战在于识别技术栈中哪些部分真正需要新的解决方案，哪些支出可能会持续，以及哪些新兴类别能够支撑持久的企业而非短期需求。
将能源、数据中心解决方案和市场情报领域的领军者聚集在一起，能让讨论对这一问题有更宽广的视角。预计对话将探讨限制正在哪里出现、市场如何应对，以及随着更多资本流入AI基础设施，创始人应关注哪些领域。
对创始人而言，这意味着要超越显而易见的AI应用。对投资者而言，这意味着要理解基础设施需求可能在何处创造可防御的市场。对技术领导者而言，这提供了一个更清晰的视角，了解日益影响AI扩展地点和方式的物理系统。
下一家AI公司可能会解决一个物理世界的问题
AI创造的下一个重大机会可能看起来完全不像一家AI公司。它可能出现在能源、数据中心、冷却、电网技术、电气设备、基础设施软件，或一些尚未有既定名称的全新类别中。
共同点是一样的：AI正在对物理世界提出新的需求，而这些需求需要解决方案。这正是本次环节超越基础设施讨论的原因。它关乎理解下一个市场可能在哪里出现——以及谁有条件为之构建。
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