在 Google Cloud 活动 上，该公司于周四宣布将 Gemini AI 带入代理时代，推出一个统一的代理，它不仅能回答问题，还能代表用户完成任务，全部通过单一界面实现。
此举正值 AI 工具从单纯的对话体验，发展为可以承接分配的任务、生成代码、安排会议、预约行程和预订旅行等操作的阶段。这也紧随面向消费者的代理（如 Meta 的 Muse）以及通过消息平台运行的代理（如 Instinct 等）的兴起，以及 ChatGPT 的 Dots 最近首次亮相之后。
该公司在其代理化努力中实现规模化仍有很大机会：正如 Google CEO Sundar Pichai 在活动开始时指出的，Gemini 目前拥有超过 1 月活用户数 10 亿。他还指出，近 90% 的 Fortune 100 企业现在在工作中使用 Gemini Enterprise。
鉴于 Gemini 在企业界的采用情况，Google 将首先专注于将该代理引入企业，之后再向消费者推出。
据 Pichai 所说，这将使公司能够解决“安全、规模和性能方面更棘手的问题”，而这些问题伴随着此类强大代理的推出而来。
Google Cloud CEO Thomas Kurian 解释说，新代理可以被赋予“目标，而不仅仅是指令”。这意味着它能够规划工作、使用自定义技能和工具，并连接到企业的内部系统以实现其目标。
默认情况下，AI 会选择最佳模型来完成任务，但用户也可以自行选择模型——包括第三方模型，首批支持 Anthropic 的 Claude 模型。Google 表示，未来将把模型选择器扩展到开源模型和其他私有模型。
请求可以包含附件，例如文件、文件夹或为特定工作流设计的其他项目，比如那些结合了文件和技能的项目。该代理可以连接到企业的数据和系统，例如 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等。
它还可以与企业网络内外的任何 Model Context Protocol (MCP) 服务器安全连接并协同工作。
用户可以通过“任务收件箱”界面跟踪 Gemini 的进展，在其中可以看到 Gemini 的思考过程、向子代理委派任务的情况、特殊技能的加载、代码以及进度。
值得注意的是，该 AI 将拥有自己的 Workspace 账户，就像另一位同事一样。Google 表示，这意味着它拥有自己的电子邮箱地址和自己的上下文。它知道公司里谁属于哪个团队、他们的时区、谁需要审批事项、人们日历上有哪些安排等等。用户可以通过标记、发邮件、共享或将代理添加到群聊中来调用它。在它执行操作时，会留下归属于该代理而非个人的审计记录。
该代理可通过 iOS 和 Android 移动设备、Windows 和 Mac 桌面、命令行界面、Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow 以及 Slack 访问。
该代理的早期测试者包括运动服装品牌 On、Shopify 和 PayPal，并且指出 Gemini Enterprise 的客户包括 BNP Paribas、Bradesco、Merck、Orange Spain、Santee Cooper、SOMPO、Ulta Beauty 和 Wesfarmers 等大型企业。
Google 表示，新的灵活支出选项，包括多模型编排、智能路由和实时支出上限，将帮助企业更好地控制其企业 AI 成本。