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本·阿弗莱克是个AI极客,互联网对此印象深刻

演员本·阿弗莱克因在访谈中展示对神经网络、transformer等AI概念的理解而走红,并称通过解冻开源模型权重微调出符合电影制作标准的模型。内容为名人访谈视角,无独立技术验证,且他否认报道的收购金额。

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显然,《心灵捕手》选错了主角,因为事实证明,本·阿弗莱克才是那位隐藏的天才。这位今年早些时候 将其AI电影制作初创公司出售给Netflix 以据报道587百万美元的价格,本周因在多段近期采访的视频片段中展示他对AI技术、神经网络、机器学习等内容的理解而走红网络。

他还说,自己甚至能写一点Python。

这位电影明星最近在一期 GQ的“One More Question”系列节目 中深入谈论了他对技术的兴趣,他谦虚地以“我从小就一直挺喜欢电脑”开场,随后兴致勃勃地聊起了AI在电影制作方面的发展,期间使用了机器学习、神经网络、transformer、张量、GPU、推理等AI术语。

在一段广为流传的视频中,阿弗莱克向印象深刻的采访者扎克·巴伦解释说,他是在模拟胶片转向数字电影时进入这一领域的。讲话时,他不断为采访者解释术语,以便对方理解他在说什么。

“我对这方面的兴趣越来越浓,而且视觉效果工作流程多年来一直包含机器学习,”阿弗莱克开始说道。“所以我能写出相当烂的Python脚本之类的东西。因为卷积神经网络——它是transformer所能实现功能的前身——只是同时进行更多的计算——你会做的事情比如,看一下所谓的张量——它只是一个视觉图像的数值转换,用数字表示,比如批号、帧号、每一帧中每个像素的红、绿、蓝数值,以及数量是多少?就是这么简单,对吧?”

不,本·阿弗莱克,事情并没有那么简单,这正是这段视频走红的原因。

这位演员随后讲到神经网络如何被用来识别模式、进行边缘检测或特征提取,他将其描述为“对模式的识别足以让我们知道——比如这是窗台所在的位置,这样我们就能更容易地把绿幕图像去掉,换成别的东西”。

他还承认,有时会利用自己好莱坞明星的身份去一窥新兴的AI技术。阿弗莱克在另一段视频中 说 ,OpenAI是他参观过的机构之一,这最终让他明白自己可以如何更直接地参与AI领域。

随着采访继续,阿弗莱克解释了AI如何在替代电影制作的同时为其提供帮助,这也促成了他在这一领域自己的初创公司的开发与出售。(他声称5.87亿美元这个数字“不对”,并指出他并不拥有整个公司。)

“我押注于这样一个理念:要以合乎道德的方式来做这件事,并让这项技术与艺术家真正紧密配合——在这个社区中,围绕肖像权等存在着非常固定且由来已久的关系——我们必须创建自己的数据集,”他说。“所以我筹集了资金。我用了大约八个月的时间,动用大量摄像机和设备进行拍摄,创建了一个数据集,可作为开放模型后期阶段的训练数据,用于执行离散的任务,让训练代码和推理代码彼此关联,并面向能够产生价值的实际具体任务,”阿弗莱克说。

在另一段同样走红的视频中,阿弗莱克在洛杉矶举行的Screentime 2026大会上 与彭博社的卢卡斯·肖对谈 在洛杉矶举行的Screentime 2026大会上,他谈到自己如何通过采用开源模型、解冻权重,然后训练它们达到某些电影制作标准来微调AI模型。在这个过程中,电影制作者保留他们的专有作品,同时通过为自己正在制作的电影训练独特的模型,从其创造的学习成果中受益。

本·阿弗莱克(好莱坞明星兼Artists Equity首席执行官)谈到他如何通过解冻权重来微调开放视频模型,并只训练最后一个电影制作层,让电影摄制组能够达到真实的制作标准。

作为背景,本·阿弗莱克于2022年创立了InterPositive,这是一家拥有16人的…… pic.twitter.com/xIOvD0xMyt

——Rohan Paul (@rohanpaul_ai) 2026年10月1日

这位演员在自己的电影《Animals》中亲自使用了这项技术,AI在后期制作过程中提供了帮助。

此外,他还对围绕AI的担忧以及 其毁灭世界的潜力发表了看法。不过,他的担忧要理性得多。

“当我为AI担忧时,我担心的是我在学校的孩子。我担心过去三年大学里给出的A等成绩数量上升了30%。我担心习得性无助。我担心负责任的使用。我不担心天网,我也不认为它会以任何有意义的方式接管[电影]行业。我认为它只会是锦上添花,”阿弗莱克说。

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