Pollo AI（在新窗口中打开） Pollo AI 的创立基于这样一个前提：人们应该能够将自己的创意转化为成品图像和视频，而无需具备制作专业知识。即使有了生成式 AI，创作者和营销人员在选择不同工具和模型以获得想要的效果时仍可能举步维艰。有些人甚至因受挫而放弃项目。
“我们想为视频做 Canva 为设计所做的事。我们想让它变得足够简单，让更多人真正能够使用，而不仅仅是那些已经会用的人。”Pollo AI 创始人兼 CEO Bill Zhu 解释道。如今，Pollo AI 服务于超过 26 百万用户，他们使用该平台创作视频、广告和视觉内容。
“随着 OpenAI 模型的不断改进，Pollo 想要支持的更多工作流程已在产品中变得切实可行。这意味着用户可以从更简单的输入开始，花更少的时间摸索流程，并更可靠地获得更强的输出。”—Bill Zhu，Pollo AI 创始人兼 CEO
团队的首个突破是视频模板。如今，30% 的创作者会话都是从这些模板或热门格式工作流程开始的。在此基础上，公司最新推出的产品是 Pollo Agent。它使用 OpenAI 模型，包括 GPT‑6 Astra 和 GPT‑Image‑2.5，为视频创作提供全程引导的工作流程，包括这位 Pollo AI 用户创作的末世冒险作品。
将用户的创意意图转化为成品内容
Pollo Agent 解析用户的粗略想法和视觉参考，然后开发故事线、场景流程和脚本。CTO Peter Zhou 表示，OpenAI 模型在理解模糊的创意输入和多模态能力方面表现突出，他分享道：“GPT‑5.6 在这方面的表现尤为出色。”团队还表示，他们看重 OpenAI API 的稳定性和发布节奏。
为了在推理深度、速度和成本之间取得平衡，Pollo AI 使用 GPT‑5.6 进行路由，并使用 GPT‑6 Astra 处理更具挑战性的工作，例如开发叙事或规划场景修改。这种模型组合使系统能够根据用户的提示词将推理级别与任务相匹配。Pollo AI 报告称，用户在选择或切换模型上所花的时间减少了 50% 以上，从而有更多时间进行创作。
Pollo AI 针对真实的用户提示词和工作流程测试生成式模型，评估输出质量、一致性、风格范围、速度和成本。GPT‑Image‑2.5 被选中负责图像生成，帮助创作者制作海报、分镜脚本和广告活动视觉素材。
“如果我们收到用户生成图像的任何任务，我们总是使用 GPT-Image-2.5。它在处理不同类型的角色和文字方面特别出色。”—Peter Zhou，Pollo AI CTO
将产品照片转化为视频
Pollo AI 的主要用户是内容创作者，该平台在制作融合 AI 和真人演员的微短剧方面尤为受欢迎。不过，越来越多的营销人员和企业主也开始使用 Pollo AI 快捷轻松地制作视频内容。
Pollo 的 Marketing Studio 套件中的 Photo to Video Ads 工具使用 OpenAI 模型，将静态图像和提示词转化为短视频。它旨在帮助小型企业和 DTC 品牌在几分钟而非几天内生成用于社交媒体的产品广告。
一位 Pollo AI 用户想用一张产品照片制作一支显得奢华的香水广告。仅凭静态照片无法传达那种氛围，而专业视频拍摄又超出了他们的预算。
使用 Photo to Video Ad，该用户将起始图像转化为一段大约 15 秒的视频广告。该工具生成了天鹅绒质感、温暖的聚光灯以及瓶身的特写，在整个镜头序列中营造氛围，并以香水在深红色织物前构图作结。
使用 GPT‑Image‑2.5 打造奢侈品广告活动
另一位客户是一家珠宝品牌，想要一张大胆的社论风格广告活动图片，但其预算无法承担高概念的摄影棚拍摄。
使用 Pollo Agent 和 GPT‑Image‑2.5，该品牌将其创意构想——其标志性珠宝佩戴在一位坐在猎豹旁边的模特身上——变成了现实。该工具以深色帷幔和温暖灯光构建场景框架，并确保品牌的珠宝产品清晰可见。
与实地拍摄相比，该客户以更低的制作投入、时间和成本获得了一幅成品奢侈品广告活动视觉图。
将产品照片变成奇幻世界
Pollo AI 还让客户能够轻松地从一张产品照片出发，并利用 OpenAI 模型将其转化为一幅更具创意的图像。例如，一家饮料品牌希望其桃子汽水在广告活动中显得俏皮且富有想象力，但标准的摄影棚产品照无法呈现团队的构想。
借助 Pollo Agent 和 GPT‑Image‑2.5（它为创意工作流程带来更锐利的细节和更快的生成速度），团队将一张简单的瓶子图像转化为一个雪白微缩景观，其中有火车、蜥蜴和闪闪发光的水珠。成品图像营造出一个俏皮的场景，可供品牌在其广告活动中使用。
AI 视频的下一步
Pollo 希望在接下来的 12 个月内让 AI 视频成为日常内容创作的一部分。对 Zhu 来说，这取决于让将想法转化为可发布、可测试或可用于广告活动的资产变得更加容易，而随着 OpenAI 模型和图像生成的持续改进，Pollo AI 有能力实现这一点。
“我们认为，内容创作领域的 AI 转变将更有利于那些从一开始就让创作更具可重复性的产品，即更强的格式、更少的反复试错，以及围绕模型本身更简化、更流畅的工作流程，”他说。