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Sophos 通过 OpenAI Daybreak 将威胁调查时间减少了 96%

索福斯通过OpenAI Daybreak计划构建调查与响应代理:调查代理汇集客户背景、检测与IoC情报,规划模型创建“计划—执行—审查”循环。使用代理的案例平均响应时间从约38分钟降至89秒,52%的MDR案例可由AI端到端处理,但破坏性操作仍需人工审批,数据来自厂商自述。

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当防守者的空间变窄时保持领先

Frontier AI 是 在双方都改变网络安全状况⁠(在新窗口中打开)。先进的模型可以帮助防御方更快地发现并调查威胁。但这些能力也在向开放权重模型传播,使得攻击者有新的方式来发现漏洞并加速利用。

Sophos⁠(在新窗口中打开)是一家阻碍发展的公司,它保护着来自各个行业和地区的超过625,000个组织。“我们看到各种各样的攻击方式,”该公司首席技术官约翰·彼得森说,“在网络安全领域,我们在四十多年里积累了丰富的应对经验。”

通过 OpenAI Daybreak,Sophos 正在将 OpenAI 模型与自身的威胁情报、响应手册及安全专业知识相结合。其目的并非仅仅为分析师提供另一个工具,而是提升 Sophos 在所保护的每个客户身上的专业影响力。

“Sophos 拥有领域专业知识和技术能力,以应对大规模攻击。像 Daybreak 这样的项目以及 OpenAI 这样的公司则提供前沿情报,使我们能够运用这些领域专业知识,并将其扩展以支持所有客户。”

—约翰·彼得森,Sophos 技术总监

发布过程中

工作的核心是 Sophos Fusion,这是基于 Sophos AI 的网络安全防御系统,包含 Sophos 管理式检测与响应功能。该系统将来自 500 多个第三方集成服务的传感器数据与 Sophos 自身产品的数据结合在一起。这些传感器每天生成数万亿个事件,而 Sophos 则将这些数据整理成约 1,000 到 2,000 个案例,供其九个安全运营中心进行调查。

通过 Daybreak 构建的代理程序改变了这些案例的处理方式。调查代理会收集每个案例中的客户背景、检测结果、安全威胁指标以及相关的威胁情报。随后,规划模型会形成“计划—执行—审查”的循环:制定调查计划,完成相关步骤,并生成包含建议响应行动的总结,供分析师审核。其他代理则可以执行响应措施的部分环节。

在黎明到来之前,调查并处理案件主要依赖人工经验。Sophos现有的处理流程平均需要约 38 分钟——彼得森表示,这一效率高于 96% 的专业安全运营中心。

“现在,由于我们在 Daybreak 项目中开发的智能代理,使用这些代理处理的案件平均响应时间已降至约 89 秒。我们处理的案件中约一半现在通过我们使用 Daybreak 模型开发的代理来自动处理。”

—约翰·彼得森,Sophos 技术总监

将判断放在核心位置

Sophos 通过三种运行模式,将客户控制功能融入了其 MDR 服务中。

  • 通知:Sophos 会调查此案例并建议应对方式,但客户自行采取行动。

  • 合作:在采取行动之前,Sophos与客户共同协作。

  • 授权:Sophos 可以直接代表客户进行响应。

无论是由个人还是由代理完成工作,都适用相同的边界规则。Sophos 使用自动化技术来加快进度并更高效地利用分析师的时间,但可能具有破坏性的操作仍需要适当的人性监督。

“任何我们觉得由代理处理不合适的任务,都会转交给人工判断,”彼得森确认道。

一目了然的结果

  • 使用代理处理案件的平均响应时间从大约 38 分钟缩短到 89 秒。

  • 通过 Sophos 的 AI 技术,在 Sophos 分析师设定的范围内,使 Sophos 能够端到端解决 52% 的 MDR 案例。

  • 让客户获得更快速且更稳定的调查体验。

  • 帮助 Sophos 扩大计算能力,而非依赖Cybersecurity 人员数量增长来达到同等效果。

  • 将分析师的注意力集中在那些对其专业知识至关重要的威胁、异常和决策上。

接下来是什么

彼得森表示,Sophos 将继续扩展其代理的功能。“响应能力将越来越先进,我们也会扩大所开发的代理可以处理的应用场景范围。”

“通过像 Daybreak 这样的项目,我们有机会在攻击者社区之前一步领先。”

—约翰·彼得森,Sophos 技术总监

他对其他安全领导人的建议很简单:“明天,安全领导者应该重新专注于组织的安全基础工作,”他说。“这当然包括补丁更新。但补丁只包含供应商已知的漏洞。”

答案是采取“分层安全策略”,包括端点保护、多因素认证(MFA)、网络分割以及强大的安全运营。“漏洞的发现速度快得令人担忧,其利用规模也达到了我们从未见过的程度。因此,我认为如今做好基础措施比以往任何时候都更为重要。”

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