预发布 / 持续构建版本：这是一个实验性构建版本，不是稳定版本。
meta : handle host views (#30217) * meta : 处理在主机上分配的张量视图 视图共享其 view_src 的内存，因此 ggml-alloc 从不在视图所在分片的 缓冲区中分配视图 - 调度器将源复制到分片中，使用该视图的算子读取该副本。 视图节点本身是 noop，不需要自己的分片，但当它被留在 meta 分片内时， meta 后端会触发断言： - ggml_backend_meta_get_split_state() 解引用了 tensor->buffer->context - 图重建用 ggml_backend_meta_buffer_simple_tensor() 映射每个节点 当这些节点是主机张量的视图时接受它们，这也泛化了之前的 s_copy_main 变通方法。这修复了在使用 --split-mode tensor 和部分卸载时 KV 缓存视图触发的断言。 Assisted-by: pi:llama.cpp/Qwen3.8-Flash-Next * archs : 为 K2 Horizon 重新启用 sm 张量 * cont : 添加 TODO 和参考网站： - https://llama.app
证明： - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/54357448
macOS/iOS： - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, 启用 KleidiAI) 已禁用 - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 库 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 库 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 库 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - 安装指南
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - 安装指南
Windows 版本： - Windows x64 版（CPU） - Windows arm64 版（CPU） - Windows arm64 版（OpenCL Adreno） - Windows x64 版（CUDA 12） - CUDA 12.4 DLL 文件 - Windows x64 版（CUDA 13） - CUDA 13.4 DLL 文件 - Windows arm64 版（CUDA 13） - CUDA 13.4 DLL 文件 - Windows x64 版（Vulkan） - Windows arm64 版（Vulkan） - Windows x64 版（OpenVINO） - Windows x64 版（SYCL） - Windows x64 版（ROCm 10.0）
openEuler： - 已禁用 - openEuler x86 架构（310p） - openEuler x86 架构（910b，ACL Graph） - openEuler aarch64 架构（310p） - openEuler aarch64 架构（910b，ACL Graph）
UI： - UI