Odyssey-3 是一个新的生成式世界模型，你可以免费试用

Odyssey-3 是一个新的生成式世界模型，你可以免费试用

要点

• 总部位于加利福尼亚的人工智能公司Odyssey已推出其世界模型Odyssey-3的公开研究预览版。
• 该模型可根据文本提示实时生成交互式环境，让用户能够从不同视角探索并与之互动。
• 除了生成虚拟世界外，Odyssey-3 还被设计为控制不同系统的基础，从模拟环境中的机械臂和无人机到电子游戏中的角色。

Odyssey 正将其世界模型 Odyssey-3 公开发布。据该公司称，它能实时生成交互式世界，并在物理基准测试中取得最高分。

总部位于加利福尼亚州的人工智能公司Odyssey已公开发布其研究成果的预览版，涵盖其 世界模型 Odyssey-3。用户可以通过文本提示生成交互式环境并实时探索它们。该模型模拟物理过程，并根据特定操作预测环境的变化。开发人员可以申请API访问权限。

创始人 Oliver Cameron 和 Jeff Hawke 首次公开该模型 9月15日，重点聚焦机器人技术、自动驾驶和电子游戏。 最新动态 是公开访问、更多的技术细节以及基准测试结果。

你现在就可以尝试的交互式AI世界

该 免费在线演示 运行于Odyssey-3 Flash之上。该模型可根据文字描述生成交互式环境。用户可以在第一人称和第三人称视角之间进行选择，在生成的世界中移动、触发事件，并实时观察模型的响应。

Odyssey-3 基于自回归扩散变换器构建，该模型根据之前的帧和用户操作持续生成新的视频帧。据 Odyssey 介绍，该模型在训练过程中从视觉观察中学习物理关系和因果关系。

训练数据包括带有事件描述的互联网视频、与相应键盘和鼠标输入配对的视频游戏画面，以及模拟的物理交互。一项额外的训练技术减少了所需的计算步骤数量，使实时生成成为可能。

根据,基础版Odyssey-3模型拥有140亿个参数,并以832 × 480像素的分辨率生成视频,据 官方基准提交介绍，基础版 Odyssey-3 模型拥有 14十亿个参数，并以 832 × 480 像素生成视频。Odyssey-3 Pro 支持 1280 × 720 像素。

物理基准声明附带说明

更强大的Odyssey-3 Pro在以下视频到视频基准测试中获得66.1分 Physics-IQ Verified 的视频到视频基准测试中获得 66.1 分。，据该公司介绍。该测试评估流体力学、光学、固体力学、磁学和热力学等领域的物理行为。模型必须续写真实世界实验的视频，其输出会与实际结果进行对比。Ad

不过，66.1分的最高成绩有一个很大的限制条件。它来自一次测试运行，其中一种选择方法为每个任务从八个生成的视频中挑选一个。基准测试规则要求进行四次测试运行，并且任何纪录声明都需报告标准差。所报告的纪录未达到这一标准。在不使用该选择方法的情况下，Odyssey-3 Pro在四次运行中平均得分为63.37分。两个结果都出现在 官方排行榜 上，但均由Odyssey自己提交。

在 WorldMark基准测试，Odyssey-3在四项类别中的三项排名第一，基于其 自己的评估，Odyssey-3在四个类别中的三个类别排名第一：第一人称风格化（77.2）、第三人称真实（79.0）和第三人称风格化（76.3）。在第一人称真实类别中，它以80.6分排名第三。WorldMark测试模型遵循控制指令的能力、生成图像的质量，以及模拟世界能否随时间保持一致性。

一个模型适用于机器人、无人机和GTA V

Odyssey 希望在从控制机械臂到无人机导航再到游戏角色操控等不同任务中使用同一个世界模型。对于每个应用，该模型都会与一个专用控制器配对，将模型的预测转化为具体指令。

据该公司称，在测试中，一个基于 Odyssey-3 构建的 AI 控制了多个机械臂。几十小时的演示数据就足以完成训练。这些机器人还能自主从抓取失败中恢复，尽管这类情况并不在训练数据之中。

在人形机器人方面，Odyssey 正与瑞士机器人公司 Flexion合作。据称，Flexion 基于 Odyssey-3 构建的控制器表现比对比模型更可靠，即使条件发生变化也是如此。

Odyssey 还构建了一个基于模拟飞行数据训练的无人机控制器。据该公司称，在虚拟室内环境中，无人机能够躲避障碍物并按指令飞向特定目标。

Odyssey-3 也能玩电子游戏。该公司展示了一个 AI 自主游玩 GTA V，操控载具并与敌人战斗。一个用大约两小时 GTA 游戏画面训练的控制器，无需任何额外训练就能将其技能迁移到《荒野大镖客：救赎2》，让角色骑马前行。

Odyssey 还计划将其世界模型用于训练 AI 智能体。在一个演示中，一个 AI 智能体接收了一项自然语言任务，并尝试在 Odyssey-3 生成的环境中通过自身行动来完成它。目标是让智能体从自身行动的结果中学习， 这可能是一种全新的 AI 训练范式.

目前的公开研究预览提供交互式环境生成功能，机器人技术和自主系统仍需进一步开发。

构建世界模型的竞赛

Odyssey 由 Oliver Cameron 和 Jeff Hawke 于 2023 年创立。2026 年 6 月，该公司从包括 Amazon 和 AMD Ventures 在内的投资者那里 筹集了 3.1 亿美元 。

世界模型旨在让 AI 系统理解空间和物理关系。Google DeepMind 正通过用于生成交互式世界的 Genie 3 采用类似的方法。 World Labs是由李飞飞创立的初创公司，正在开发类似技术。 AMD 在 9 月底宣布 计划以约 82 亿美元收购 World Labs。

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