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Google Deepmind 的 AlphaProof Nexus 解决了数十个开放的数学问题,并确实通过了同行评审。

谷歌DeepMind的AlphaProof Nexus以Gemini 3.1 Pro为核心,在Lean形式语言中起草并修订证明,解决了包括两道悬置56年难题在内的九道Erdős开放问题,还证明了44个OEIS猜想并在Science发表前通过同行评审;报道同时提及OpenAI未经评审上传AI证明引发的争议。

Manuel Uth
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Google Deepmind 的 AlphaProof Nexus 解决了数十个开放的数学问题,并确实获得了同行评审认可

Manuel Uth 曼努埃尔·乌特 2026年10月12日

Google Deepmind的AI自行解决了数十个开放的数学问题。 根据一项新研究 科学. AlphaProof Nexus 破解了353个开放的Erdős问题中的9个,还有2个问题已未解决长达56年。该团队在论文发表前在线分享了这些解决方案。

此外,AlphaProof Nexus 从 OEIS 整数序列数据库中验证了 44 个猜想,解决了代数几何领域的一个未解问题,并改进了最小-最大优化中的已知界限——这种技术被用于训练某些人工智能模型。该工具基于 Gemini 3.1 Pro 构建,能够用形式语言 Lean 编写和修订证明内容。每次编辑后,Lean 都会检查每个草稿,错误提示会指导后续尝试。对于更困难的子问题,它可以调用 AlphaProof 这一专用证明工具。即便没有 AlphaProof,它也解决了九个 Erdős 问题,据 Google Deepmind 报告。

这项研究是在关于人工智能数学的激烈争论中发布的。OpenAI 最近没有将这些 AI 证明提交给期刊,而是把数百份 AI 证明存储在 GitHub 上。由特伦斯·陶领导的人类数学协会呼吁进行抵制活动。Deepmind 则对其研究进行了同行评审。

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来源:Science / Study
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