个人人工智能代理越来越多地代表用户进行交易，但由于大型语言模型的非确定性特性，人工智能机器人容易做出不应做的事情。在这种情况下，就存在人工智能出错并引发未经授权交易的可能性。
为了提前应对这一问题，美国运通正在推出一个新的框架，旨在在人工智能代理完成交易之前，捕捉并验证客户的购买意图。
根据 Amex 的说法，其理念是应该有一种方式来确保客户购买指令在交易整个生命周期中都能被保留，从购买过程到后续的所有环节都是如此。
被称为“意图智能框架”该方案，公司希望它能成为人工智能驱动交易的行业标准。
“这些新的交易将涉及消费者、商家和代理，”Amex 的代理合作与战略副总裁汉娜·博齐安在TechCrunch的采访中解释道。她表示，该公司希望确保代理交易依然具有“无缝、可靠且安全的特点，符合卡会员的期望。”
该框架的发布紧跟该公司四月份推出的 Amex’s Agentic Commerce Experiences，即 ACE 开发者工具包，后者包含一些服务，现在也包含了意图框架。
Amex表示，由于代理式商业的兴起，目前尚未看到争议增加的情况，但希望能在这种商业模式扩大时主动推进相关技术的开发。部分原因是消费者已表明愿意尝试代理式商业。
根据最近一份 Amex Trendex 报告，该公司告诉 TechCrunch：在接受调查的美国消费者中，66%的人表示他们可能会使用人工智能代理来寻找产品或服务的理想价格，而61%的人表示他们在未来12个月内可能会使用它来推荐产品或服务。
首先，Amex 的新意图框架以 Create Intent API 为起点，该 API 会捕获客户的购买指令以及他们可能在请求中包含的其他约束条件，例如商家名称、最大预算和其他产品偏好。这种意图的收集方式可能因所使用的 AI 模型而异，但计划是让该框架具有足够的灵活性，以支持所有代理式商务模式，Bozian 说道。
客户随后验证自己的身份，并确认代理所记录的意图。
然后会生成一个 Intent ID，这是一个代表该意图的唯一标识符；同时还会生成一个 Proof of Intent Token，其中包含了客户的高层次约束条件。该令牌用于获取安全的数字支付凭证，代理在结账时会使用该凭证，而不是客户的实际信用卡号码。Amex表示，通过这种方式，购买行为将保持安全，同时符合客户授权代理执行的操作要求。
Amex表示，该意图编号和令牌也可以在交易过程的不同环节中使用，有助于企业管理欺诈预防与争议解决等事务。
“我们的方法与其他方法的实现方式不同，因为它将意图更早地纳入交易流程中。这很重要，因为可以在风险发生之前减少一些风险，”Bozian说。她举了一个例子：一位客户要求代理购买9号的白色耐克运动鞋，但代理却提交了从阿迪达斯购买鞋子的请求。在这种情况下，Amex可以阻止交易进行，因为代理犯了错误。
Bozian还指出，虽然如今许多销售代表在进行交易前都会征求客户的同意，但Amex预计未来销售代表在某些情况下可能会更加自主地行事。例如，消费者可能允许销售代表重新订购家庭必需品，如纸巾或卫生纸——在这些商品中，唯一的真正限制是价格和尺寸，而非商家或品牌。 在这些情况下，让技术系统执行额外的检查是合理的，这样就能确保交易符合客户的意图。
她指出，保存一份由哪位代理人何时进行了什么授权的记录，也有助于应对由该代理人引发的欺诈行为。
Amex 正在与支付生态系统中的合作伙伴进行讨论，以实施 ACE 方案。该方案包括包含 Amex 支付凭证的代理式令牌，以及开发工具包的其他部分。
该公司表示，随着代理式商业生态系统的发展，计划积极推动 ACE 进一步发展。
10月13日，在TechCrunch Disrupt 2026的Industry Stage上，美国运通负责代理合作与战略的副总裁Hannah Bozian将详细阐述公司新的“Intent Intelligence Framework”，以及其对代理式商业领域的影响。