在大多数工厂中，自动化是固定的：机器人和机器被编程用于某一特定任务和产品。更换生产线意味着重新编程和物理改造，或者更换设备，这可能需要数周或数月。总部位于旧金山的 Industrial Next 表示，它正在改变这一点。
这家初创公司在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 舞台上进行了展示，它构建了由专有基础模型驱动的、AI 驱动的独立机器人工作站，这些模型连接了视觉、任务上下文和运动。该公司表示，这使得生产线可以在几分钟内而不是几周内完成改造，无需传统编程。目标是让制造商能够自动化那些传统上需要人工的复杂和精细任务。
该公司在台上宣布，正在与 BMW Group Technology Office 合作，评估 Industrial Next 的 AI 驱动灵巧操作技术在制造业中的应用。
Industrial Next 由 Lukas Pankau 和 Allen Pan 于 2021 年创立，两人都曾在特斯拉工作。Pankau 在跳槽到 Waymo 之前曾担任特斯拉的首席电气架构师。Pan 曾领导特斯拉的自主工厂工作，后来成为自动驾驶公司 Neolix 的首席架构师。
这两个人是在特斯拉共事时想出 Industrial Next 的主意的。Pankau 第一次遇到 Pan 时，真的被绊倒在他身上，因为 Pan 在通宵加班后睡在工厂的走道平台上。虽然两人起初并不合得来，但他们很快意识到，他们都对把事情做成有着共同的痴迷，而且技能互补。
在多年目睹尖端的汽车和自动驾驶技术被几十年前的工厂设备拖累之后，两位创始人意识到制造业需要重建。
“我们拥有所有这些可以在汽车上实现的炫酷东西。我可以运行机器学习算法来为我设计一辆汽车。但我却不知道如何给机器人编程，这在特斯拉的工程师中相当普遍，”Pankau 说。“你面临着巨大的鸿沟，对吧？你有非常擅长自己工作的人——设计汽车和设计自动驾驶系统——然后你在工厂里被这些 1980 年代的设备 effectively 难住了。于是我们开始利用我们今天拥有的技术和我们所知的一切，重新思考这应该是什么样子。”
即使跳槽到下一份工作后，两人仍不断思考他们对工业设备的失望。他们保持着联系，经常回忆起那些从未按他们期望方式运转的机器，最终决定他们可以做得更好。
“我当时在 Waymo，有点无聊透顶，因为我怀念特斯拉的那种节奏，”Pankau 说。他补充说，Pan 在 Momenta（一家中国的自动驾驶系统开发商）也处于类似的境地。Pan 回忆起他们的结论：“我们觉得，我们不再年轻了，而我们显然仍然对此充满热情。我们仍然不断抱怨工业技术。都过去三年了，我们应该创办这家公司。”
Pankau 指出，传统工业机器人通常被编程为执行高度特定、可重复的任务。因此，即使是流程或产品的微小变化也可能导致机器人失效或引发代价高昂的停机，这迫使制造商为了可重复性而简化其产品。
让机器人真正灵活则面临另一个挑战。它们需要大量的训练数据，而且与在互联网上训练的 AI 模型不同，机器人技术缺乏教会机器如何执行复杂物理任务所需的海量数据集。
“我们可以让机器人做所有这些很酷的事情，比如跳舞，因为有相关的数据，但我们无法让它们组装高精度的东西，”Pankau 解释道。“这就是我们在利用模拟环境执行这些高精度、高灵巧度任务方面取得大量进展的地方。我们机器人的秘诀在于，我们赋予了它们对整个流程的理解，而我们是使用一个极其高保真、接近真实动力学的模拟引擎来构建这种理解的，以至于我们可以让机器人在几乎完全看不到零件的情况下执行这类高精度任务。”
换句话说，机器人在一个高度精细、 closely 模拟真实世界物理规律的虚拟世界中练习。Industrial Next 的机器人工作站可以跨产品线进行重新配置、组合和重新部署。新任务通过模拟和演示来教授，而不是硬编码的脚本。
Pankau 解释说，这家初创公司的一些工作站已被用于制造世界上最受欢迎的智能手机之一。它们处理的任务是制造商多年来尝试自动化却未能成功的，例如穿引精细的柔性电缆并将微小的连接器盖卡入到位。（他无权披露该客户。）他还描述了一个“贴膜剥离”工作站，他们的 AI 驱动机器人在那里以等于或超过人类的速度剥离摄像头模块和按钮上的保护膜，准确率达到 100%，即使在被移动到他们从未见过的新手机型号和新生产线上时也是如此。
Pankau说：“我们创办这家公司，正是因为这正是我们在特斯拉时希望拥有的那种性能——当时我们会绕过机器人工作站，因为我们无法用传统技术足够有效地为它们编程。”“现在，我们想把这项技术应用于比制造手机更复杂的任务。我们最终希望实现端到端地制造一辆完整的汽车，而全程无需任何人触碰。”
要查看更多 Startup Battlefield 的内容——以及众多资深创始人和风险投资人的精彩观点,你一定不想错过—— 加入我们在 Disrupt 的活动，本周在旧金山市中心举行。