在机器人领域,Gemini 4 Argon 正在加速真实世界的物理学习。
我们让 Argon 观看了一段人类玩沙包投掷游戏(cornhole)的视频。它对环境进行了建模,计算了全身关节动作,并自主构建了用于练习的仿真代码。
当迁移到 Apptronik 的 Apollo 人形机器人上时,该机器人在真实世界测试中连续投中七个沙包。
谷歌介绍机器人领域的Gemini 4 Argon:它观看人类玩沙包投掷(cornhole)的视频后,自行映射环境、计算全身关节动作并编写仿真代码练习,迁移到Apptronik的Apollo人形机器人后在真实测试中七投七中。内容仅为厂商演示描述,缺乏独立验证细节。
在机器人领域,Gemini 4 Argon 正在加速真实世界的物理学习。
我们让 Argon 观看了一段人类玩沙包投掷游戏(cornhole)的视频。它对环境进行了建模,计算了全身关节动作,并自主构建了用于练习的仿真代码。
当迁移到 Apptronik 的 Apollo 人形机器人上时,该机器人在真实世界测试中连续投中七个沙包。
原始发布及相关权利归来源方。
机器翻译 · 请以原文为准