Amp（在新窗口中打开） 正在构建一个前沿 AI 智能体，帮助开发者将宏大的想法变为可运行的软件。对于 Amp 的 CEO Quinn Slack 来说，模型的每一次进步都是扩展智能体能力的机会，从帮助开发者决定构建什么，到编写代码和设计页面。
Amp 根据对用户最有效的表现来选择并推荐模型，而 OpenAI 模型占 Amp 中所使用 token 的大多数。Quinn 分享道：“OpenAI 非常透明，当应用了安全防护措施时，用户知道并理解这些措施。这让使用 OpenAI 模型变得非常容易。你可以在 Amp 中完全使用 OpenAI 模型完成所有工作，并且感到非常满意。”
“我们的用户非常欣赏 OpenAI 模型不断稳定提升的表现。”—Quinn Slack，Amp 首席执行官兼技术团队成员
通过 Sign in with ChatGPT 降低构建成本
随着构建者给智能体分配更多工作，token 成本可能成为一种制约。Quinn 提到一些 Amp 用户每周消耗 10 billion 个 token。他认为，如果人们时刻盯着每一处使用增量，可能会阻碍他们探索智能体究竟能做什么。
为了缓解这一问题，Amp 推出了 Sign in with ChatGPT 集成。Quinn 表示，这为 Amp 用户提供了更多 token 和 OpenAI 模型的访问权限，包括 GPT-6 Astra，这改变了他们让智能体承担更大任务的意愿。
“Sign in with ChatGPT 意味着人们可以不必斤斤计较每一个 token，”他说。“而一旦你真正放手让智能体去做，给它更长的自由度，你就会意识到它能做多少事情。”Quinn 说，他看到人们使用智能体进行规划、决定构建什么，并在产品发布后继续工作。
用 GPT-6 Astra 进行写作、设计和创作
Amp 希望智能体能够协助构建和发展产品的所有工作。其自己的 20 人团队就是这样使用它们的，包括在营销方面。“我们没有专人负责营销，但我们有一个专门负责营销的智能体，”Quinn 说。团队依靠该智能体来改善新用户体验，并通过搜索和其他渠道帮助更多人发现 Amp。
对于这类工作，高质量的写作和设计至关重要。GPT-6 Astra 帮助团队制作符合 Amp 严格标准的文档和设计页面。
“我们有非常独特的设计风格和写作风格。我们对此非常挑剔，但我们对 GPT-6 Astra 的表现非常满意。”—Quinn Slack，Amp 首席执行官兼技术团队成员
Quinn 在家中也继续用 GPT-6 Astra 做实验。他把自己房屋的平面图交给它，并用它在 Blender 中创建了一个 3D 模型。然后他和孩子们把这个模型变成游戏：在房子里加一条懒人河，或者在房子周围追逐大蒜，灵感来自他们祖母对大蒜的厌恶。“而这在几个月前是不可能的，”他说。
通过 GPT-Live-1 与你的智能体对话
Amp 最近发布了 Puck，这是内置于 Amp 中的对话式 AI 助手，帮助用户启动和管理其他智能体。用户可以请 Puck 启动一个智能体来调查某个 bug、协调多个智能体，或查找之前关于某个技术问题的对话。
借助由 GPT-Live-1 驱动的 Calling Puck 功能，用户可以与 Puck 实时对话，甚至可以通过手表进行。Quinn 设想人们在离开电脑时，甚至在外出跑步时，也可以用它让自己的智能体继续工作。
用 Ultrafast 加速智能体工作流
Amp 一直在测试配合 GPT-6 Astra 的 Ultrafast 模式，Quinn 表示，更快的速度改变了人们使用智能体的方式。如今，人们通常会在等待每个任务完成时在多个智能体任务之间切换。更快的响应可以让人们同时管理的智能体更少，或者给智能体更多时间在返回结果前检查自己的工作。
“人们还没有见过如此出色、如此快速的模型。”—Quinn Slack，Amp 首席执行官兼技术团队成员
对 Amp 而言，下一步是将编码前后的更多工作纳入智能体，让构建者无需亲自处理每一步就能把想法推进得更远。“人类将创造出什么还是未知数，而这正是我们所有人将要见证的。能在其中发挥一份作用很酷，”Quinn 说。