llama.cpp Releases更新于

[预发布 / 持续构建] b11635

llama.cpp的b11635实验性构建修复了一处CPU性能回退:Clang 20.1.8把FP16到FP32的转换降级为vpinsrw,实测Q8_0/Q4_0内核慢45-65%。注意这是实验性构建而非稳定版本。

预发布 / 持续构建:这是一个实验性构建,并非稳定版本。

ggml-cpu : 在启用 F16C 的 x86 上保留 FP16->FP32 查找表 (#30342) (#30343) * ggml-cpu : 在启用 F16C 的 x86 上保留 FP16->FP32 查找表 (#30342) #30270 将两个标量转换都改为经由 F16C 处理。对于 FP16->FP32,Clang 20.1.8 将该内联函数降级为一条 vpinsrw,合并到量化点积的活跃累加寄存器中, 从而导致循环串行化(估计每次迭代 19 对 4 个周期, 实测 Q8_0/Q4_0 MUL_MAT_ID 内核慢 45-65%)。按原意保留 FP32->FP16 的 F16C,并为 FP16->FP32 保留查找表。 * ggml-cpu : 注释掉而非删除 F16C FP16->FP32 定义(根据评审意见)

网站: - https://llama.app

证明(Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/56105849

macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED(已禁用) - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework

Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 库 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 库 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 库 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64(Snapdragon:CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - 安装指南

Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64(Snapdragon:CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - 安装指南

Windows 平台: - Windows x64(CPU 版) - Windows arm64(CPU 版) - Windows arm64(OpenCL Adreno 版) - Windows x64(CUDA 12 版) - CUDA 12.4 DLL 文件 - Windows x64(CUDA 13 版) - CUDA 13.4 DLL 文件 - Windows arm64(CUDA 13 版) - CUDA 13.4 DLL 文件 - Windows x64(Vulkan 版) - Windows arm64(Vulkan 版) - Windows x64(OpenVINO 版) - Windows x64(SYCL 版) - Windows x64(ROCm 10.0 版)

openEuler: - 已禁用 - openEuler x86 平台(310p) - openEuler x86 平台(910b,ACL Graph) - openEuler aarch64 平台(310p) - openEuler aarch64 平台(910b,ACL Graph)

UI: - UI

原始出处

llama.cpp Releases

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