当今的许多科学进步都始于计算。
但要将加速计算的潜力转化为科学进步——气候系统建模、分子设计、材料模拟等——仅靠突破性技术是不够的。尤其对于小型实验室、处于职业生涯早期的科学家或以科学为基础的初创企业而言，研究中最困难的部分可能是科学研究开始之前的一切：组装工具、寻找算力，并建立使用这两者的专业知识。
在今日都柏林举行的AI in Science峰会上，欧盟委员会启动了AI in Science Enablers计划，这是一个与RAISE（Resource for AI Science in Europe，欧洲AI科学资源）相连的共享框架，将私营部门的支持更紧密地带给欧洲的研究界。
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NVIDIA正在 加入这项行动，提供：
- 获取加速工具、模型和平台
- 算力、云资源、数据和科学资源
- 技能、培训和技术支持
- 协作项目和试点，以及对研究人员和人才的支持
- 对初创企业和生态系统发展的支持
“只有将我们研究界、产业界及其他合作伙伴的力量凝聚在一起，欧洲在AI科学方面的雄心才能成为现实，”欧盟初创企业、研究与创新委员Ekaterina Zaharieva表示。“通过AI in Science Enablers行动，我们正将这一雄心转化为具体承诺，让研究人员获得创新所需的工具、专业知识和资源。”
开放模型
NVIDIA的承诺始于开源技术。
NVIDIA已发布超过250个开放模型、250个开放数据集和1,400多个开源软件项目，涵盖大语言模型、医疗保健、机器人、气候科学、物理AI、自动驾驶汽车和科学研究。这些模型和数据集可在Hugging Face和GitHub上获取。
基于这一开放生态系统，研究人员可以使用 NVIDIA Nemotron ——一个包含架构、开放权重、开源模型、训练数据和配方的系列——以及包括 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, NVIDIA PhysicsNeMo 库、 NVIDIA Earth-2 模型和 NVIDIA ALCHEMI NIM微服务 在内的科学软件，构建智能体推理能力，加速生物学、化学、分子设计、天气与气候、能源、工程、物理和材料科学等领域的研究。
技能与培训
在整个欧洲构建先进的智能能力，需要像算力一样自由流动的知识。
NVIDIA深度学习学院推出了一个新的 开源课程资料中心 提供涵盖加速计算和深度学习的实践性课程材料——可免费下载并以开放许可发布，无需注册、无费用、无截止日期。
这些课程采用模块化设计，可用于大学课程、超级计算中心训练营或开发者社区活动，并直接衔接 NVIDIA 更广泛的 培训与认证项目.
计算资源获取
NVIDIA 正与云基础设施合作伙伴以及欧洲各国 AI 工厂——包括位于 法国、西班牙和 瑞典 的 AI 工厂——合作，为初创企业和中小型企业（SME）开辟获取欧洲主权计算资源与服务的新途径。
面向初创企业的 NVIDIA Inception 项目提供计算资源和技术支持，降低了初创企业获取高性能基础设施和技术教育的门槛。
法国的 AI2F 是首个与 Inception 项目合作四个月的 AI 工厂，展现了显著成果。
BSC AI Factory 开展了一项试点计划，目前正在推出其首个完整的加速器项目，其他欧洲国家级 AI 工厂对在 2027 年复制该模式的兴趣日益浓厚。除了对初创企业的支持外，该项目还旨在助力一个更宏大的战略目标：在西班牙和欧洲打造能够自我持续发展的 AI 企业。
Sweden AI Factory是欧洲 19 个由 EuroHPC 资助的 AI 工厂之一，宣布与 NVIDIA 合作，向生命与材料科学、自主系统和游戏等行业的 Inception 初创企业及中小企业开放其基础设施和专业知识。
最后，CINECA 和 JSC 等 EuroHPC 超级计算中心为学术界和初创企业提供免费使用 NVIDIA GPU 基础设施和服务的机会，用于开放研究。NVIDIA 通过办公时间、训练营和黑客马拉松来补充这一资源，帮助研究人员在自己的数据集上微调模型。
例如，NVIDIA 本月将与 Austrian Scientific Computing、Leibniz 超级计算中心、斯图加特高性能计算中心和塞浦路斯研究所共同为 Pharos-CY 组织一场欧洲 AI 黑客马拉松。
AI 基础设施扩张
最重要的是，NVIDIA 正在为欧洲迄今最雄心勃勃的 AI 基础设施扩张提供动力，目前有 35 台超级计算机 正在欧洲各地开发中——这是欧洲有史以来最大规模的单年超级计算能力建设。
这些系统将共同为 超过 3 百万名研究人员 提供下一代基础设施，加速从气候科学、药物开发到材料研究等各领域的发现。
探索 面向科学的 NVIDIA 技术 和 开源课程资料，并通过 NVIDIA 深度学习学院.
关注欧盟委员会的 RAISE 承诺倡议.
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