特别惊喜，包括来自 Reflection AI 的新模型 Beam :partying_face:
Beam 是一个节省 token、前沿规模的模型，专注于编程和智能体使用场景。它专为那些希望在自己的硬件、基础设施或云上运行强大模型，并根据自己的特定需求进行定制的团队而构建。
链接： 文档 * 修复 auto mappings 中的小 bug（#49664），由 @yonigozlan 提交于 #49664
一些真正的补丁修复
我们破坏了在较旧 torch 版本上加载模型的功能 :cry: 现在应该已修复。但以下是完整的修复列表
- 修复 HunYuan-VL 在批量生成期间的图像分配（#49557），由 @Arnav66692 提交
- 修复专家并行下的 DeepGEMM Mega MoE（#49428），由 @IlyasMoutawwakil 提交
- 修复 torch 2.7 上的 from_pretrained：分布式检查点要求 torch>=2.8（#49652），由 @naveecode 提交
- 使 DtensorShardOperation 在 torch 2.6 和 2.7 上正常工作（#49657），由 @hazelxue 提交
完整更新日志：https://github.com/huggingface/transformers/compare/v5.20.0...v5.20.1